實時直播、人工智慧和AR將爆發增長：年末特輯之2018科技行業預測

來源：德勤《2018科技、傳媒和電信行業預測》

作者：Deloitte

編譯：陳夢甜

德勤全球最近發布的第17期《科技、傳媒和電信行業預測》報告旨在預測多個領域未來的主要發展趨勢，相關領域包括AR、機器學習、全球受眾數字訂閱傾向以及智能手機的主導地位。

AR增強現實：從虛擬到真實

預計到2018年，全球將有超過10億的智能手機用戶一年內至少製作一次增強現實（AR）的內容，其中三億用戶的頻次是每月，數千萬用戶的頻次是每周都會製作和分享AR內容。

德勤進一步預測，數以萬計的App將會加入AR功能。到2018年年底，數十億智能手機用戶將會下載融合AR內容製作功能的App或操作系統。預計將有數十億人在智能手機或其他屏幕上看到在手機製作的AR內容。

這一預測主要集中在智能手機的AR使用上，雖然手機上的AR內容不如AR頭戴式顯示器上的效果震撼，但方便實用，經濟實惠，更容易得到普及。

智能手機的未來：「隱形創新」科技

預計到2023年，發達國家成年人智能手機普及率將超過90%，比2018年增長5%。同時到2023年智能手機年銷量將達18.5億，比2018年增長19%，相當於每天售出超過500萬部手機。此外，到2023年，用戶平均每天與智能手機的互動將達65次，較2018年增加20%， 這與人們廣泛使用的手機支付和拍照等應用程序十分相關。

智能手機在未來五年的成功主要取決於一系列人們看不見卻又能感知到的創新科技，如容量更大、連接速度更快的5G網路，更高質量視頻和照片的拍攝功能，更加精準的地圖導航以及更方便的人臉識別。

機器學習：人工智慧向多領域滲透

德勤預測，2018年大中型企業將更加看重機器學習在行業中的應用。相較2017年，使用機器學習技術部署和實現的項目將翻倍，2020年將再次翻倍。國際數據公司（IDC）預測，人工智慧和機器學習的支出將從2017年的120億美元增長到2021年的576億美元。

但機器學習的使用仍處於初級階段，德勤在報告中重點提出了5個重要推動力——數據科學的自動化、訓練數據需求的減少、訓練速度的加快、解釋結果和本地部署，將會促進機器學習在企業中更廣泛的應用，尤其對智能手機、無人駕駛、製造業、財務管理和金融等行業產生重大影響。

實時直播蓬勃發展

預計到2018年，全球直播行業（包括電視直播、電台直播、網路直播和電子競技直播等）將產生5450億美元的直接收入，其中絕大部分收入來自於傳統媒體渠道，剩餘收入來自網路直播和電子競技直播。

儘管現在人們能夠靈活地選擇觀看時間、內容和方式，實時直播帶來的刺激體驗使其依然熱度不減。電視和電台直播預計將產生72%的直播收入，其中最大一部分來自電視廣告和訂閱，佔3580億美元。

新型的直播方式也在飛速發展。網路直播的收入預計2018年將達到74億美元，較前年增長47%，其主要的盈利模式是打賞機制。預計2018年中國將保持網路直播大國的地位，產生44億美元的收入，比2017年增加32%。

電子競技直播的收入來源主要是在線觀看和線上活動， 預計2018年將會首次超過10億美元，而2015年這個數字僅為3.25億美元。觀眾的觀看時長以每年 19%的速率增長。中國電競行業發展較快，佔據全球觀看時長的一半，併產生遠高於北美的線上流量。

數字媒體內容訂閱量攀高

預計到2018年底，50%的發達國家成年群體會訂閱至少兩種線上媒體服務，到2020年將上升到四種。用戶每月訂閱電視頻道、電影、音樂、新聞和雜誌每項的平均費用低於10美元，預計2018年年底數字媒體訂閱量將達6.8億美元，訂閱用戶約為3.5億。

數字媒體訂閱量增加的原因，從供給方看，是因為越來越多的公司提供線上媒體訂閱服務以及媒體內容的碎片化；此外服務商提供訂閱套餐的數量也在上升, 消費者需要訂閱多個服務才能獲得「完整版」。從需求方看，媒體內容的差異性也刺激消費者願意主動為線上內容付費。

同時一些科技因素，如寬頻網速的提升、支持數字媒體訂閱服務的設備數量增加、註冊流程的簡化和智能手機屏幕的擴大，都推動了數字媒體的普及和便捷實用。

廣告屏蔽服務使用呈上升趨勢

預計2018年北美將有10%的成年人使用四種甚至更多種形式的廣告屏蔽服務，如在電腦或手機上使用廣告屏蔽插件，電視換台，廣播換頻道以及訂閱無廣告的視頻或流媒體音樂服務等。消費群體中年輕、受教育程度高、有工作且高收入的人群更傾向於使用廣告屏蔽服務。

年輕群體電視收看量將持續下降

預計在2018年到2019年期間，在美國、加拿大和英國地區，18-24歲人群的傳統電視收看量每年下降5%到15%，持續到2023年。這與過去五年來智能手機、社交媒體、短視頻平台（如YouTube）、訂閱視頻點播服務（如Netflix）以及盜版視頻對18-24歲群體的吸引密不可分。

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