從服裝品牌營銷與設計角度 盤點下2018我們應該轉變的那些視角
2017是探知真相的一年，是技術革新、模式試錯的一年，經歷了2017，對於我們服裝行業，對未來，更加清晰！
一起盤點下，2018，服裝品牌應該轉變的那些視角：
我們的競爭對手，不是同行，而是顧客需求！
每一個企業都有自己的生存法則，但，淘汰企業的原因，更多是來自顧客。對於每年對穿衣都需要變化更多款式的女裝來講，顧客對著裝日漸挑剔的需求，才是我們最大的挑戰。
競爭過度，供大於求，讓消費者拿到了話語權。轉折期的品牌決策，是弱水三千各取一瓢，你要取那一瓢的取捨問題，是要選擇用什麼樣的方式經營目標顧客的問題。
品牌與同行之間，同向為競、相向為爭，同向之競，往同一個方向跑，雖有前後，但各自獲得的更多；相向之爭，面對面奪地盤，
只有你死我活，有限資源消耗嚴重。
模式與技術的變革、組織結構的設計，應該圍繞的是如何獲取更多的顧客、應該和如何讓你的老顧客更加忠實於你，比的是，跟同行誰先搶到了顧客的信賴。
衡量品牌的規模，不是店鋪數量，而是可以觸達有效顧客的數量。
2017，看行業數據，實體回暖。但這一次實體回暖，市場更能夠判斷出，哪些品牌是有效率的，哪些店鋪是有效率的。
過去，渠道粗礦、空白區域多的時候，店鋪數量就代表一個品牌的規模。現在渠道優化已進入常態，能夠有效觸達多少有效顧客數量，才是衡量渠道與營銷的客觀依據。
關店，不一定代表著企業下滑，而是因為那些店本來就沒有必要存在，讓企業有限資源，投入到觸達更多有效顧客數量的渠道策略中，才會有精力用在營銷渠道創新方面。
全渠道，不一定適合你，但是你必須要從渠道營銷效率層面考慮，非傳統的其他解決方法。
數據驅動，本質是顧客需求識別驅動！
數據分析，不再只是停留在專屬於一個品牌運營中商品部門數據分析。而是，數據驅動，需要一個完整的品牌運營執行決策體系的整體協同。
1、商品部門數據分析的意義，是發現問題、預警調控；
2、經營層面的數據分析意義，是發現機會，做好預期增長；
3、營銷層面的數據分析意義，是發現顧客，精準營銷；
4、終端銷售層面的數據分析意義，是發現潛在需求，改善服務抓住更多銷售機會；
很多服裝企業的數據，之所以，覺得應用數據分析效率低，是因為企業的數據系統設計，是根據企業當時運營的能力設計的，而不是根據現在的運營難度和效率提升、以及系統協同的人性化來設計的。
實體品牌，要讓品牌運營效率提升的關鍵決策者，比如設計師、比如店長、比如營銷企劃、比如VIP會員管理等部門，讓這些應用型部門，用起來便於決策的數據系統才是高效的。讓能打出子彈的士兵做出精準決策、提升銷售，就要給這些士兵有力的武器！
數據驅動時代，本質是顧客需求識別驅動，讓離顧客最近的部門和崗位，結合數據做出更精準的運營決策吧。而不是，讓那些從來都不知道顧客是誰的商品分析人員，指揮士兵戰鬥。因為商品部門看到的數據已經是經營結果，那些數據是滯後的。
營銷的意義，不再是抓眼球，而是走心！
是誰曾經說過，現在是眼球經濟？眼球經濟，在當前消費者關注度做減法的時代，已經不好用了。
抓眼球，只是抓住了短暫的注意力，但是離消費行為還差的太遠。
現在的營銷最流行的，是走心！
實體回暖，那是因為，實體的體驗、實體的服務、更能讓顧客走心。那些不知道如何讓顧客走心的實體店，是永遠等不來回暖的！
設計即是市場細分，設計師需要離顧客需求更近！
設計價值就是品牌價值。女裝品牌之間表面比的是美感，而真相是，比的是設計的服裝款式會讓顧客成為一個怎樣的人，然後顧客對這種形象的認同，也就是著裝價值觀。對於女裝來講，一定要有美感審美價值訴求。如果你昨天抄改仿是為了追求爆款，今天的抄改仿，你更應該追求的是，抓住某些審美價值的表達方式創意源，更好的去設計目標顧客需要的審美價值。盲目的抄改仿時代結束了！
設計就是品牌商業策略。一切品牌的商業策略，都來自於一盤貨的設計。先有渠道再有產品，是設計如何識別渠道真相，尋找品牌設計定位。先有產品再有渠道，是設計如何選擇渠道，如何精準匹配市場。最怕的就是，設計因為不同渠道需求搖擺品牌設計定位，既沒有建立一個品牌、渠道的雙向調節方式，又沒有品牌需要堅持的操守。在競爭過度、渠道質量下降的今天，沒有設計操守的品牌是最容易倒閉的品牌！
抓准目標顧客需求，儘早確定你的目標顧客的規模、儘早確定你獲得目標顧客的方式或者渠道，把設計目標指向顧客需求。不被某些非專業的代理商、加盟商的能力和眼光限制了設計創新，才能加快品牌設計升級迭代的步伐，贏得顧客、贏得市場。
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