英偉達有魔力，Uber小心翼翼
Gen Lee 發自 Palo Alto
量子位 報道 | 公眾號 QbitAI
大家好，這是跟著開復老師游矽谷的第一天。
為了更好倒時差，創新工場兄弟會的前兩日議程設計，強度不算大，以參訪知名科技公司為主，用創新工場CMO黃蕙雯的評論說：兩天之後才會進入開復節奏，即馬不停蹄的高強度交流。
第一日參訪的公司有兩家，一家是AI時代最火爆的公司英偉達，另一家則是2017年流年不利的Uber。
我們一個個說。
魔力英偉達
很幸運，我們成了英偉達新大樓的第一批訪客。2017年年底，耗資3.8億美元建造的英偉達新總部落成，據說能容納2500名員工。
英偉達的新大廈外觀，算不上特別新奇奪目，但也特點明顯，外透著這家公司的DNA。
到處三角元素的英偉達
首先是顯性的，建築內外都有三角形元素，跟晶元結構和設計相類似，內行人士如果穿越而來，多半也能猜到這是一家晶元公司，而且英偉達也沒有很多顯眼的logo標識，簡潔的工業風和極簡設計為主。
另一層DNA是隱形的，但反而更能「定義」英偉達。接待我們的英偉達員工小哥，通過VR向我們展示，在英偉達大樓設計之初，所有渲染都基於英偉達晶元和軟體平台完成，內外細節都在竣工前接近真實，換句話說，他們先在虛擬世界渲染好了一切，然後在現實中將其實現。
「渲染」這個詞，在英偉達產品介紹中一次次出現，而且這種「渲染」，被認為是想像力和創造力的證明。
在遊戲中，纖毫畢現的人物和場景都是渲染而成；在電影中，大量難辨真假的產品也來自渲染，比如電影《速度與激情7》中，電腦模擬運用基本讓人難辨真假；還有賽車遊戲的道路，彷彿真的讓你開在每天回家的道路上。
所以英偉達展示出一種潛質：自動駕駛大量的路測，或許通過渲染而成的模擬環境就能完成，模型的數據訓練也只會更快。當然，英偉達工作人員介紹說，他們已經在這樣做了。
一直以來，英偉達都被當做一家晶元設計公司、硬體公司看待，但在英偉達內部，他們認為晶元只是基礎，更重要的應該是基於晶元提供的軟體平台——可以為開發者提供更好的服務，為客戶用戶做更多，產品也就賣得越好。
實際上，在AI火熱、GPU走俏以前，對於英偉達這樣一家創立於1993年的公司，或許熟悉的人不算多，但只要是英偉達的用戶，比如遊戲玩家，就會對英偉達充滿感激之情。
2017年開始，英偉達還在全球召開GTC（GPU開發者大會），最令媒體驚訝的地方在於：為何英偉達創始人黃仁勛登台時，可以得到山呼海嘯的歡呼——明明花錢的人才是大爺呀？
英偉達的這種「魔力」，產品理念或許能說明一部分原因。
當然，一家公司的魔力，肯定也與創始人密不可分。黃仁勛酷愛皮衣，說話做事酷范十足，果敢直言，從不隱晦自己的真實想法，人送外號「核彈狂魔」，也有江湖綽號「黃教主」。
不過說起黃仁勛，讓此次矽谷出行的創始人們印象最深刻的，還是公司起落之間的押注和抉擇。
英偉達的押注與命運走勢
之前量子位有過編譯文章《歷史轉折中的英偉達：百億豪賭出奇蹟 實習生項目救主》，講訴的是黃仁勛百億美元押注CUDA的往事，在戰略轉型中選擇「All in」：每年投入新項目的研發佔到了公司總收入的1/6，不可謂不激進冒險。
創新工場兄弟會成員丁吉昌對此頗有感慨。丁吉昌現在是大宇無限創始人，之前則參與了豌豆莢從創業到被收購的全過程。
他佩服黃仁勛的「All in」氣概，但也認為創業公司對於「All in」應該有更理性認知，「All in」不代表以命博命。
當時豌豆莢身處移動互聯網浪潮，應用應用分發前途向好、競爭激烈，360、百度和騰訊先後進入戰場，但最後風口過後，豌豆莢卻沒有得到預期的結局。
丁吉昌認為，豌豆莢當時也選擇了「All in」，但一方面競爭激烈，另一方面商業營收沒有建立起來，最後巨頭「All in」，尚有退路，創業公司「All in」，以命博命，100%押注後，不成功便成仁，丁吉昌並不贊同這樣的做法。
「現在也有很多公司All in AI，但並非完全100%搏命，點擊廣告依然在獲得營收，所以應該對All in有理性認知。」丁吉昌解釋說。
最後，此次交流中，英偉達方面也向創新工場兄弟會介紹了目前在創投領域的布局，包括對中國創業公司的投資。而他們密密麻麻的投資公司名單上，自動駕駛佔了多數。
有意思的是，就在創新工場兄弟會參訪前數小時，黃仁勛在拉斯維加斯正式發布了英偉達的AI晶元DRIVE Xavier，黃教主說：「英偉達投入了2000個工程師，幹了四年，研發費用達到20億美元。」
據量子位在現場的記者說，老黃又一次獲得了山呼海嘯一樣的歡呼。
小心翼翼的Uber
在英偉達參訪結束後，我們又驅車1小時，從矽谷趕到了舊金山市中心，這裡有一家2017年真正「無人駕駛」的公司：Uber。
Uber比外界想像的平靜，至少從公司員工狀態來看，並不像在過去一年經歷了很多頭條大事。
但Uber也比預期中更加小心翼翼。從參訪開始，我們30人規模的團隊被分成3組，每組分配一名保安人員，然後帶隊前往交流的活動會議室。
不過這樣做也是事出有因，因為Uber開展的業務，切走了原有計程車司機群體的蛋糕，於是門外總有人鬧事，最後形成了Uber風格上的小心翼翼。
當然，即便2017年不走運，但Uber也有一些可學可分享之處。
比如在交流中，Uber員工分享了一個發展中的小故事：
起初Uber推出「拼車」服務，並非來自內部業務驅動，而是聽聞競爭對手Lyft已經在準備，於是Uber內部緊鑼密鼓研發2禮拜，搶先推出了這個Lyft「傳說中」的項目。
Uber的戰鬥力可見一斑！
我們也問了他們作為創業公司業務創新的方法論。比如他們為何會有「Uber打飛機」、「Uber送餐」之類的點子，又是如何鼓勵和推出這樣的內部創新。
Uber方面說，最核心的還是內部的交流機制，鼓勵競爭，所有員工都可以圍繞業務公開表達想法，再判斷是否與主營業務相關，相關且值得嘗試，就會分配資源去支持，並且通過後續商業價值判斷是否值得做大做強。
這其中有一些做大的業務，也有一些關掉的業務，比如當時推出「打Uber配送任何東西」的業務就停了。但他們也承認，這樣的項目客觀上為Uber品牌認知建立幫助不小。
另一個在Uber交流的核心主題是自動駕駛。與滴滴謹小慎微不敢談論「替代司機」不同，Uber不避諱無人車將是大勢所趨，也不掩飾他們對無人車市場的勃勃野心。
但對於自動駕駛實現，Uber表示沒有時間表，他們認為這個複雜的系統性工程，現在還有很多挑戰待解決。
核心思路上，他們認為無人駕駛實現，或是Google這樣的公司可以把系統安全性打磨到100%，或是Uber這樣的出行平台，推出產品解決方案——Uber自然認為自己的方案實現會更快些。
也舉了一些例子，比如技術達到一定階段，推出機場到市中心的自動駕駛出行方案。
可能你也關心Uber在美國市場與Lyft的競爭，特別是自動駕駛聲勢上，Lyft在2017年風頭很勁。
Uber員工提供了一些他們的思考，自然免不了對北美最大競對的調侃和diss。
Uber認為只有資金資源等受限的公司，才選擇各種合作去搭建自動駕駛方案，因為無人車需要專註而持續的研發，自然需要持續不斷的投入，如果選擇了其他的路，可能是因為資金方面不雄厚。
此外，自動駕駛還是車、系統大腦和平台的結合，中間包含了多個密不可分的模塊，「如果你沒有優勢模塊，只能尋求合作。」
哈哈哈哈…希望你也能感受到Uber對Lyft不點名的diss。
可能你還關心這次Uber交流中有沒有聊到滴滴？有的。
Uber負責併購的員工評價說：Uber中國和滴滴的合併，讓他們非常滿意。
這不禁讓人回想起Uber中國和滴滴合併未宣布前，Uber創始人卡蘭尼克的一次「失誤」。
他當時在社交媒體上貼出了內部信，稱Uber中國將於滴滴合併，後來又秒刪了該內部信——畢竟Uber中國當時的負責人柳甄當時還在堅定闢謠否認，表示正在進入新的城市。
後來Uber中國的故事大家也知道了，前方還在浴血奮戰，後方已經談和收兵。
但現在從Uber內部評價來看，後方彼時最真實的心態可能還不止於談和，而是開心慶祝。
然而一切也都不再重要，或許再過幾年，「卡蘭尼克」這個名字也會逐漸與Uber失去關聯，就像Uber公司大廈內很少出現「Uber」標識一樣，卡蘭尼克也逐漸不被提起。
Uber在恢復元氣，也在逐漸走上正軌。
小魚易連創始人袁文輝，倒是在活動結束後分享了另一種觀點，他認為失去了創始人的Uber還能運行如常，本身就是一種需要學習的能力了。
說得確實有道理。如果放在中國，又有幾家公司經得起Uber一樣的2017呢？
—完—
TAG:量子位 |