十二周！讓你蛻變成為數據分析師

近年來，數據分析開始在各行業中佔據重要地位，很多人想要學習數據分析，成為一名數據分析師，但是很多時間都浪費在前期了解中，還有很多人因為沒有清晰的學習路徑而中途放棄。

在知識大爆炸的今天，如何快速、高效地學習，正是體現一個人職場競爭力的價值所在，而參加培訓學習就是快速入門的捷徑之一。

CDA數據分析就業班是為解決當下企業招人難、學員就業難的問題所研發的精品數據分析培訓課程。課程以數據分析理論與實踐案例結合的方式講授，內容覆蓋了國內企業招聘數據分析師崗位所需的技能，學員經過三個月系統全面的脫產學習（統計學、Excel、SQL、SPSS、SAS、R、Python），達到企業用人標準，快速在大數據時代找准工作定位。

第一周：Excel數據分析

Excel 是應用最廣泛的一款數據分析軟體，它可以進行數據的處理、統計分析、圖表展現和輔助決策，應用於管理、統計、財務、金融、電商等眾多領域。

本課程是從最基礎的Excel 定位條件操作，到中級各種統計函數、文本函數、邏輯函數、查找引用函數等等，進而步入圖表、透視表，以及函數、圖表結合的動態展現， 並結合Power BI學習商業BI分析流程。

第二周：資料庫

作為數據分析人員，我們首先要知道如何去獲取數據，所以從資料庫中獲取已有數據也是數據分析的核心技能之一。

該課程是從SQL語言、Mysql資料庫開始，熟悉一些基本的mysql的操作，進而學習資料庫的增、刪、改、查，之後通過案例強化數據查詢、數據清洗以及優化。在最後我們將通過Mysql和Excel結合的一個綜合案例來模擬公司實際項目，一步步動手操作，實踐公司項目步驟（業務背景，數據處理，建模，excel表格分析儀製作）。

第三周：統計學

統計學是數據分析最重要的基礎之一，是數據分析的基石和方法論。

通過一周的學習，從基礎的統計理論(描述性統計、區間估計、假設檢驗等)出發，到基本的統計分析（T 檢驗、方差分析等），最後到商業常用的模型（回歸分析、因子分析等），以深入淺出的方式，帶大家逐步了解數據分析理論的奧妙，學習數據分析背後的邏輯，掌握實用統計學的概念和會利用統計的思維去思考問題。

第四周：SPSS數據分析

SPSS軟體是世界三大統計分析軟體之一，以其易於操作、易於入門，結果易於閱讀的優點，一直備受數據分析人員的青睞，一般經過短期學習即可用SPSS 做簡單的數據分析，包括繪製圖表、簡單回歸、相關分析等等。

本周課程將以案例串講的形式講解整個數據分析流程，精選十三個企業案例，藉助SPSS圖形化操作界面，讓大家更好的熟悉統計模型和模型背後的指標含義，加深對統計學的認識。

第五周：R基礎

人們都說，「是否具備編程能力，是初級數據分析和高級數據分析的風水嶺。」數據挖掘，網路爬蟲，機器學習等都需要用到編程能力。掌握一門優秀的編程語言，可以讓你的工作事半功倍。

本周課程在於讓大家掌握R基礎知識，奠定編程基礎。通過R語言基礎、數據提取、數據處理、統計分析、數據可視化等體系學習，掌握R語言及數據分析的各個技術細節，讓大家真正體驗數據分析與R語言的魅力。

第六周、第七周：數據挖掘

本課程以數據挖掘基礎理論與具體操作為主要內容，講述數據挖掘的各主要步驟、演算法和應用，並通過對實際案例的分析，幫助學生更加深入地理解常用的數據挖掘模型。涉及演算法模型包括線性回歸、邏輯回歸、主成分分析、因子分析、聚類、關聯規則、決策樹、隨機森林、支持向量機、貝葉斯、神經網路。通過對學生在獲取數據、清理數據、分析數據和知識發現等不同環節的訓練，幫助學生掌握在應用場景下獨立使用數據挖掘理論與方法解決現實問題的能力，讓學員能夠具備做真實項目的能力。

第八周：數據挖掘行業應用

本階段是以企業案例為主，精選保險，電商，互聯網，金融，零售等行業經典的案例，並通過常用的數據挖掘演算法（決策樹，邏輯回歸，線性回歸，關聯規則、協同過濾等）實現。一天一個行業案例，從不同的角度，不同的思維、不同的方式去分析，舉一反三，再次熟悉整個數據分析流程，了解前沿技術，增強業務與技術對接能力，提高數據分析的全局洞悉能力。

第九周：Python基礎

life is short, I use python。近年來，Python語言在數據科學中越來越佔據重要地位。

本周課程將從Python軟體的安裝學起，帶大家熟悉基礎的Python語法，python運算符與表達式，控制流語句、python函數、python模塊、異常處理等。

第十周：Python數據清洗、網路爬蟲

數據分析工作其實有大部分時間是在獲取數據以及完成清洗數據。本周課程將學習Python用於科學計算的NumPy和用於數據分析的Pandas兩個經典包。還將帶著大家一起操作，完成靜態網頁、動態網頁的數據爬取。

第十一周：Python機器學習

2017年市場再次引發了人工智慧的浪潮，而機器學習正是實現人工智慧的核心技術。本周課程全程代碼實戰，通俗講解機器學習中經典演算法，從演算法原理推導開始由淺及深構建整個演算法框架，基於真實數據集進行案例實戰，帶領大家了解數據分析前沿應用。

第十二周：數據分析行業應用

俗話說「養兵千日，用兵一時」對於數據分析師來說，最難的就是數據分析方法和業務的結合，學習了這麼久，此刻就是我們的「用兵之時」。

本周課程正是為了彌補大家的數據分析工作經驗不足而設置。將精選互聯網、電商、金融等行業應用案例，帶領大家熟悉企業真正的數據分析業務，了解數據驅動的真正含義。當然，更多的業務經驗還需大家在之後的工作中逐步積累。

以上就是CDA數據分析就業班三個月學習的內容，使用實際案例手把手將數據分析技術傳授給學員，使CDA就業班課程更符合就業要求，達到企業用人標準，快速在大數據時代找准工作定位。學員畢業要求能夠獨立完成商業數據分析項目。當然了，數據分析師學習要投入的很多，但是我們保證，回報會更高！

PS.二十一期 CDA數據分析就業班

1月14日_深圳開課！

諮詢聯繫

曹立博

地址：深圳市南山區科技園北區科技北一路17號摩比大廈312室

喜歡這篇文章嗎？立刻分享出去讓更多人知道吧！