有了AI助力，泛娛樂產業是否生產了更多快樂
中國泛娛樂市場的發展路徑「師從」於美國。當年，為了和美國老牌電視台NBC（美國全國廣播公司）、CBS（哥倫比亞廣播公司）、ABC（美國廣播公司）競爭，FOX（福克斯）確定了娛樂化的差異定位，以搞笑談話、遊戲競技、情景喜劇等節目迅速崛起，並成為美國第四大電視網。
如今，隨著經濟全球化的推進，中國步入消費主義社會。文化娛樂作為精神消費的重要介質，開始「西風東漸」席捲中國傳媒業。泛娛樂產品能夠在最大程度上觸及大眾，是提升收視和促進消費的有力法寶。娛樂產品的生產和消費也從未像今天這般如火如荼。
2011年「泛娛樂」概念正式提出，時至今日，泛娛樂產業鏈已經逐步成熟。從上游以文學和動漫為主的培養和孵化層，到中游的以影視和音樂為放大、運營和輔助變現層，再到下游以遊戲、演出和衍生品為主的大規模變現層，泛娛樂產業以IP為核心，以影視劇、網路遊戲、文學作品、動漫等為外延，已然成為互聯網行業的熱點。資金不斷湧入、巨頭紛紛入場。
作為泛娛樂產業版圖的重鎮，網路視頻行業增長迅猛，無論用戶規模還是行業滲透率均遙遙領先於泛娛樂產業其他板塊。其中，人工智慧技術在視頻領域的應用帶來了新的變數，或可成為行業內除IP內容之外的另一大驅動力。
泛娛樂產業爆髮式增長，
BAT等巨頭跑馬圈地
工信部發布的《2017年中國泛娛樂產業白皮書》指出：泛娛樂產業已經成為我國新經濟的重要組成部分和拉動力量。2016年泛娛樂核心產業總值約為4155億元，2017年預計將達到4800億元以上，增速預計為15%以上。
這個由遊戲、劇集、綜藝、電影和現場娛樂等組成的龐大泛娛樂市場，吸引了各路資本方競相參與。僅2016年，泛娛樂市場投資事件就達668起，行業活躍度保持在前三位，併購規模和速度繼續維持高熱度，除了企業服務以外，文化娛樂細分領域二次元、移動電競等新領域也成為新的布局方向。
作為互聯網行業三大巨頭，BAT（百度、阿里巴巴、騰訊首字母縮寫）自然不會錯過這一機遇，早早進軍泛娛樂產業鏈，進行大規模的資本布局和戰略擴展。百度從大數據、視頻等優勢業務出發布局泛娛樂板塊；阿里巴巴以影視為核心，以興趣數據和消費數據為主軸；騰訊則以IP授權為核心，以影游結合為變現手段進行布局。
在2017年以前，泛娛樂領域的投資和布局傾向於「各個擊破」，而2017年整個行業則以IP為核心出現融合趨勢。2015年，愛奇藝針對《花千骨》IP打造的泛娛樂產業鏈取得巨大成功，尤其是影游互動的新模式，不僅讓觀眾在電視劇和遊戲中產生雙向共鳴，更是讓《花千骨》的手游首月流水破2億元。
這讓我們想起迪士尼。以動畫為源頭產品，迪士尼將影視娛樂、主題公園、消費產品等不同產業環節演變成財富生產鏈，該模式被稱為「輪次收入模式」或「利潤乘數模式」，產業鏈環節依次為迪士尼推出內容並大力宣傳獲得票房收入，再通過內容拷貝銷售和錄像帶發行賺取第二輪利潤，緊接著迪士尼會在主題樂園中增加新內容中的角色吸引遊客，最後迪士尼靠特許授權產品對IP進行第四輪商業化。據了解，迪士尼在全球授權推出服裝、家居裝飾、玩具、食品、文具、出版、電子產品七大類消費品。
今年，愛奇藝推出自製綜藝《中國有嘻哈》，從前期籌備規劃視覺識別系統(VI)起，愛奇藝就確定了「節目品類+潮流文化」的文化價值，將「R!CH」打造成中國嘻哈文化符號，試圖挖掘嘻哈音樂背後的產業鏈，目前，愛奇藝已經開發出200餘種《中國有嘻哈》相關SKU（品種），品類覆蓋服飾、配飾、3C數碼、食品酒水等。
可見，泛娛樂「核能量」的爆發，越來越取決於企業對IP的深度和可衍生性是否具有足夠的拓展能力。未來，只有具備「創意+資源+技術+品牌」IP全產業鏈營銷能力的媒體平台，才有能力幫助合作品牌實現ROI（投資回報率）的進一步優化，在激烈的營銷紅海中脫穎而出。
視頻行業增長穩定，
移動App集中趨勢增強
大數據研究機構QuestMobile的數據表明，時至2016年底，全球移動網民數量已經達到30.7億，中國、美國、印度依次位居前三名。2016年，在全球範圍內移動視頻行業發展僅次於社交行業，而中國網路視頻行業以8.78億月度活躍用戶規模、86%的滲透率名列全球第一。
在用戶規模穩定增長的背後，行業集中度正在增強。根據QuestMobile截至2017年4月的數據，近9成視頻用戶使用的視頻App在3或3個以下，其中27.23%的用戶同時使用2個，近一半用戶只使用1個視頻App。
向頭部平台集中的趨勢在2017年更為明顯。艾瑞最新數據顯示：以愛奇藝為例，相比2017年1月，2017年10月愛奇藝App的月獨立設備數增長了15.8%，有效使用時間增長了26.1%，活躍度即使用次數增長了34%，高於行業平均增速。
行業集中趨勢的背後，是用戶對視頻App品牌忠誠度的提升，而其本質在於用戶對視頻平台內容力和營銷力的認可。前不久，在iJOY悅享會上，愛奇藝公布了2018年重磅內容項目，多達200餘部作品，涵蓋大劇、綜藝、娛樂生態等多個內容領域。
艾瑞最新數據顯示：2017年10月，愛奇藝App以5.49億台的月獨立設備數繼續領先視頻行業，同時在市場份額和用戶活躍度上保持優勢。在體現市場份額的月度總有效使用時間方面，愛奇藝App以63.4億小時領先騰訊視頻App的55.3億小時和優酷App的36.7億小時，繼續保持絕對領先優勢。在體現用戶活躍度的月度總使用次數上，愛奇藝App和騰訊視頻App分別達到188.0億次和163.7億次，領先第三名優酷App的79.5億次一倍以上。
愛奇藝創始人、CEO龔宇介紹說：「從2015年第三季度開始，愛奇藝無論從PC端、移動端還是智能電視端，無論從廣告收入還是會員收入衡量，都是行業第一名，一直延續到現在」。
AI投入應用，
成為視頻營銷新驅動力
在美國市場，泛娛樂產業一向擅長運用數據和標準化流程。比如，在影視劇開拍之前了解市場和用戶喜好，通過量化指標指導劇本創作——何時產生戲劇衝突、何時應有笑點、何時安排淚點，等等。這些看起來很感性的效果背後是量化的指標，而在AI（人工智慧）和大數據的幫助下，這種量化把控變得更加高效。
比如，美國流媒體巨頭Netflix在視頻創作、推薦以及播出的全流程都應用了AI技術。在王牌劇集《紙牌屋》中，編劇通過用戶反饋調整劇情發展；Netflix的推薦系統團隊多達300人，並擁有1.5億美元預算，通過AI演算法推薦更適合用戶口味的視頻節目，降低用戶流失率；最近，Netflix更是將AI技術應用於改善視頻編碼方式，根據不同移動設備的屏幕尺寸優化播放效果和觀影體驗。
在國內，愛奇藝也正在通過AI技術優化視頻內容的創作和運營。龔宇表示：「愛奇藝與傳統娛樂公司最大的區別，就是驅動力不僅來自內容創意，同時來自科技創新。AI已經成為愛奇藝在內容生產、洞察用戶及內容分發過程中的基礎設施。」
AI智能演算法已經貫穿愛奇藝劇本創作、選角、流量預測、審核、編碼、剪輯、運營、搜索、推薦、宣發、熱點預測、熱點提取、追星、廣告投放、在線客服等諸多環節。當前愛奇藝基於深度學習的多時間窗口流量票房預測，180天模型在512部電影上預測準確率為83%；電影票房預測準確率高達77%；電視劇流量預測方面，提前1年與半年的數據準確率均高達88%。這意味著AI的應用幫助愛奇藝實現了高性價比和更為精準的版權採買，同時也能更精準地預測和打造更多潛在爆款內容。
「AI技術讓愛奇藝更懂內容。為什麼愛奇藝採購內容能這麼准？除了優秀的團隊以外，還離不開一個特彆強大的決策支撐系統做流量預測。從去年的《餘罪》《老九門》，到今年的《無證之罪》《河神》，等等，都是熱播的流量極大、口碑很好的劇。這種劇是由藝術家創作的，但是它的流量預測、題材選擇、角色選擇等背後都有很多數據的支撐。」龔宇說。
為了共同探索AI與娛樂結合的無限可能，百度與愛奇藝還針對行業重磅發布了「百愛計劃」，雙方將通過AI技術進一步打通愛奇藝和百度的數據、技術和媒體資源，為客戶提供優質營銷服務。基於AI能力的意圖引擎，將使百度品牌資源和娛樂資源與愛奇藝超級IP內容實現共振式的協同效應，打造媒體包圍圈，讓品牌廣告無處不在、無縫銜接。正如龔宇多次強調的，「愛奇藝想做一家以科技創新為驅動的偉大的娛樂公司」。
任何行業發展至成熟階段後，都將面臨驅動乏力的困境。在視頻行業整體用戶規模增長趨緩的今天，人工智慧的應用或許將為行業提供新的發展驅動力，在深度挖掘IP泛娛樂價值的同時，開拓更廣闊的營銷空間。
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