1000億美金布局AI，BAT開TMD的玩笑

文 | 楊潔

編輯 | 王根旺

現在，人工智慧大約是唯一一個，能夠讓國內三大互聯網巨頭BAT同時上線一爭高下的領域。

2017年，BAT全面高調入局AI。百度說要「All in AI」，騰訊則強調「AI in All」。馬雲年初啟動了NASA計劃，下半年再次決定千億投入達摩院，阿里雲開始布局「產業AI」。在此之前，移動互聯網的半壁江山，都被BAT所佔領。而如今，「人工智慧」正在成為BAT新的主要投資標的。

如果說之前對人工智慧的投入還只是試水，那麼從現在開始，戰爭的硝煙已經可見。新一局的「三國殺」，正在BAT中開展。它們為自己所規劃的戰略和扮演的角色，也逐漸露出了端倪。

逐鹿下一個時代

馬雲說：「阿里巴巴必須是一家創造未來的公司。」實際上，不止阿里，公司做到BAT這個量級，它們所思考的，也都更多的是如何下注新一個時代。而現在，它們都紛紛把寶押在了人工智慧之上。

第四屆世界互聯網大會上，李彥宏就說：「去年我講，移動互聯網時代已經結束，下一幕是人工智慧。當時很多人不同意，他們說只是進入了移動互聯網的下半場。今年，之前講下半場的人，都開始講人工智慧了。」話里話外，李彥宏有按捺不住的得意。

（李彥宏）

人工智慧技術，已然成為移動互聯網之後不能忽略的橋頭堡。互聯網時代的真諦是流量。搜索之於百度，電商之於阿里，社交之於騰訊，殊途同歸的是，在那個年頭，誰搶佔的流量越多，誰就能佔山為王。

從PC時期到移動互聯網時期，流量爭奪的本質雖然尚在，但流量的載體已經發生了變化，移動端的信息交互方式，發生了不同以往的變革。

在一年多以前，百度曾經被很多人目之為「掉隊」了。甚至有不少人提出，BAT將被「TMD」所取代。那是因為，在移動互聯網上，百度在搜索引擎方面的優勢，隨著瀏覽器和桌面在移動端的改變而被削弱，滴滴、美團點評等應用接替了垂直消費場景中的搜索，而顛覆了傳統媒體廣告市場的，則是今日頭條。

但是，移動時代也帶來了數據的爆發。線上積澱的海量數據的處理、清洗、分析、管理，對傳統的軟體、存儲、計算資源等，都是巨大挑戰，也是巨大機會。

人工智慧已經是第三次浪潮。現在的AI技術，還遠無法到達我們對強人工智慧的想像，也沒有形成當年移動互聯網啟動的商業市場。

據BBC預測，2020年，全球AI市場規模，將達到1190億元人民幣，這個數字，甚至還比不上兩年前的國內移動互聯網的產業規模。但是，在人力已經無法解決的海量數據的處理、挖掘、預測方面，機器開啟了無數的想像力。

深度學習帶來的這一波AI浪潮的「技術紅利」，對於雲計算、大數據、移動互聯網、物聯網而言，都是一次產業升級迭代的機會。當PC和移動互聯網的流量紅利要趨於消亡，產業需要更強大的服務引擎和動力。

美國的互聯網巨頭，無論是Google還是亞馬遜、Facebook，在滿足更多的2C用戶基礎上，也都在布局企業服務領域，以接入更廣大企業客戶需求。而其中，最主要的未來技術，就是人工智慧。

在這個變革時代前奏響起的時刻，沒有一個巨頭，願意放棄這個籌碼。經過幾年積累，BAT的人工智慧戰略和業務領域已經漸漸清晰，而它們的布局，也對眾多關鍵領域產生了巨大影響。

三足鼎立

1、百度：ALL in AI的中國版Google？

2017年，在不到半年的時間裡市值上漲了300多億美元，依靠人工智慧技術和信息流廣告，百度儼然復甦。

百度以搜索引擎起家，搜索重演算法。因此，百度也成為在人工智慧領域最早布局、也最早在深度學習上加以應用的公司。

從PC時代依靠搜索引擎建立了江湖地位的百度，也曾在移動互聯網時代嘗試更多的業務。但在不斷試錯後，百度最終還是選擇了回歸技術。

2017年初，李彥宏在新年公開信中表示，人工智慧和內容分發，將成為百度新的戰略重點。這一年，雖然有首席科學家吳恩達、高級副總裁王勁等的離職，但是百度迎來了微軟前全球執行副總裁陸奇的加盟，擔任總裁和COO。

陸奇的加入，也推動了百度向開放、生態的路子上走去。百度進行了組織架構調整、剝離外賣等O2O業務，在搜索之外，全面向一家技術平台公司轉型。

圍繞著底層技術，百度走嚮應用場景落地。百度將DuerOS比喻為AI時代的安卓操作系統，將語音作為入口，切入家居、可穿戴、手機、車載等場景。而Apollo則可以說是自動駕駛領域的安卓。搜索引擎先天的AI基因賦予了百度優勢，依靠數據和演算法基礎，拓展到實踐領域，百度就能打通進入更多產業的關卡。

提到安卓，這不得不令人聯想到Google。2018年CES開幕之前，陸奇在拉斯維加斯說：「百度就是中國版的Google。」

在Google的開放生態下，Google Assistant已經覆蓋了超過1億台設備，接入了越來越多的終端，提供龐大的數據，將其培養成不斷強大的AI服務平台。而在自動駕駛平台的開放上，百度已經走在了Google的前面。

2、阿里：雲+ET大腦，真正的商業服務

面對去年圍棋世界冠軍柯潔敗於AlphaGo的消息，「文科生」馬雲說：「So what?」

但這並不意味著馬雲不關注人工智慧，實際上，他強調的是物聯網和「機器智能」。和馬雲一貫的商業精神一脈相承，阿里的AI策略，無論是做什麼，都要先確認商業落點。

阿里沒有百度的底層技術實力，但是阿里基於電商平台，在大數據上早早就押了寶。早在9年前，阿里開始開拓雲計算領域；如今，阿里雲平台的服務已經覆蓋了全球200多個國家和地區。在3年前，馬雲就說：「人類正從IT時代走向DT時代。

雲計算+大數據，再加上AI技術的福能，阿里雲從人工智慧ET進化到如今的ET大腦，在城市大腦、醫療大腦、工業大腦等領域，將阿里的計算能力和數據處理能力輸出到零售、金融、醫療、交通等行業。

今年3月，阿里啟動NASA計劃。今年4月，阿里面向開發者的AliGenie語音開放平台推出，同時亮相的，還有阿里的智能家居硬體天貓精靈音箱。10月，阿里宣布成立達摩院，計劃三年內投入千億元，對量子計算、基礎演算法、網路安全等領域進行研發。

（阿里宣布成立達摩院）

另外一個電商帝國亞馬遜，正圍繞自己的電商業務、雲服務AWS以及語音平台Alexa、智能音箱Echo等，建立了獨特的商業生態。而同樣作為電商和雲計算巨頭，阿里的野心已然表露無遺。

騰訊：AI in All，沿著場景應用技術

騰訊在人工智慧領域的起步，彷彿比百度和阿里慢了一拍。在項目上，騰訊也更偏向於技術實驗，例如在日本UEC杯奪冠的圍棋AI「絕藝」。

馬化騰說：「如果沒有場景落地，業務沒辦法往下走。」騰訊的人工智慧技術，也圍繞著自帶的應用展開。比如騰訊對微信朋友圈和QQ空間上十億的人臉照片，利用人臉圖片識別技術進行了研究，包括一些後台的定向技術、數據分析、廣告和內容服務、金融服務等，也都用上了人工智慧技術，但大都在後端。

2016年，騰訊開設了人工智慧實驗室AI Lab，屬於騰訊技術工程事業群，聚焦計算機視覺、語音識別、自然語言處理和機器學習等基礎研究，並在2017年邀請前百度研究院副院長張潼加盟，擔任AI Lab 主任。據張潼曾向黑智透露，AI Lab根據騰訊業務，主要針對遊戲、內容、社交、搜索及工具平台型AI等應用方向。

（張潼）

騰訊在AI的布局上，主要以自身業務為驅動，具備極強的目的性。現在，騰訊的AI技術也走向開放。去年11月，騰訊公布了自己的AI戰略——「AI in all」，把騰訊的AI技術開放出來，和行業結合，主要落地內容、遊戲、醫療、零售、金融、安防、翻譯、社交八大場景。

2017年，騰訊發布了AI醫療影像系統「覓影」，對食道癌等病症進行早期篩查和診斷；同年騰訊還推出了語音助手「叮噹」和智能語音平台「騰訊雲小微」。

BAT的AI戰略各不相同，但是在相關產業領域，它們已經展開了碰撞。而諸如智能家居、汽車、醫療等行業，在BAT的「入侵」下，產業格局也悄然發生了改變。

BAT在哪些領域「相殺」？

1、語音：共同的物聯網時代「卡位」夢想

2017年，國內的互聯網巨頭紛紛鎖定了智能語音市場。

去年7月5日，百度宣稱，要讓開放的DuerOS成為回到時代巔峰的關鍵；就在同一天，阿里的智能音箱天貓精靈和中文人機交流系統AliGenie面世。彼時，騰訊叮噹推出兩個月，雲小微剛剛問世一個月。

語音作為被寄予厚望的下一代核心的入口級產品，亞馬遜Echo點燃了海內外幾乎所有科技巨頭的熱情。BAT不約而同地，從類似亞馬遜Alexa的平台入手開始切入。

作為互聯網時代大廠，它們更理解「開放」的意義：在系統級層面開源，承載更多的服務和硬體合作夥伴，鏈接起更多的終端，為實現「萬物互聯」場景，建立新的生態平台。

百度度秘事業部總經理景鯤說，在百度眼中，DuerOS就是「人工智慧時代的安卓」。它的目的，就是讓每個開發者，能夠以低門檻迅速打造屬於自己的智能語音交互設備。

為了構建起生態，百度收購了創業公司KITT.AI以獲取技術，成為業界少有的軟硬體一體的解決方案。通過開源的技術，開發者可以實現不同場景的應用，即使是海外的設備，也能夠通過接入DuerOS輕鬆入華。同時，百度也推出了搭載DuerOS2.0的智能硬體渡鴉raven H等。

（百度智能硬體渡鴉raven H）

阿里的天貓精靈和Echo一樣，在音樂播放之外，還可實現智能家居控制、語音購物、手機充值、叫外賣、充話費等功能。它內置了AliGenie語音助手和開發者平台，通過它開發者可以鏈接到阿里生態體系中的消費者和生活、商業場景。

今年1月，阿里AI Lab發布了智聯網開放連接協議IoTConnect，讓智能設備能夠實現連接、自動組網，自動適配和支持天貓精靈的語音控制。

阿里或許沒有百度在智能語音交互上深厚的技術積累，但在這個平台上，阿里更強調的，是產品未來所能提供的服務能力。阿里的優勢是，和亞馬遜一樣，具備獨特的商業生態，產品自帶商業場景。

「騰訊叮噹」也出現在了今年的CES上。騰訊的內部產品研發的「多線並行」的習慣，讓產品的定位和差異還不是非常清晰。但是，布局智能語音，收集更多的數據，輔助自己在智能家居、車載、智慧城市方面提供助力，是BAT共同的「物聯網」時代平台夢想。

2、智能出行：車內圈地

汽車產業正迎來新一波革命，而BAT，正在對其進行全面的「入侵」。

去年10月，阿里和上汽合資的斑馬網路推出了升級為2.0版本的斑馬智行系統，並和神龍汽車合作，首款搭載了AliOS的智能汽車將落地東風雪鐵龍。11月，李彥宏宣布百度的無人駕駛小巴車將在2018年實現小規模量產和試運營；同時，DuerOS車載版獨立，推出Apollo小度車載系統。11月8日，騰訊在全球合作夥伴大會上，推出了車聯「AI in Car」系統，開放騰訊基於AI的鏈接能力和生態資源。

BAT和整車廠商的關係也變得緊密。「北上廣」三大車廠，分別成為了它們的盟友：阿里和上汽的合作由來已久；2017年9月，騰訊和廣汽簽署在車聯網、智能駕駛等領域合作的框架協議；10月，百度和北汽簽署合作協議。當前國內的新能源汽車製造創業公司中，BAT也全部到位：百度和騰訊投資了蔚來汽車和威馬汽車，阿里則入局了小鵬汽車。

除此之外，BAT的「圈地運動」中，還曾包括智能後視鏡、車載盒子等各類產品。

汽車產業正處於向電動化和智能化轉型升級的窗口期，智能化趨勢，已經勢不可擋。這個巨大的市場，沒有人想錯過，BAT也不例外，儘管姿勢各不相同。

自動駕駛領域，百度無疑是走得最遠的公司。李彥宏乘坐百度自家的自動駕駛汽車上了北京的五環，不僅引發了熱烈討論，還收穫了國內無人駕駛領域的第一張交通罰單。

2017年底，百度的自動駕駛車隊雄赳赳地開上了雄安新區的街頭。百度的Apollo自動駕駛平台日前公布了2.0版本，Apollo合作夥伴規模突破90家。

按照陸奇的說法，Apollo就是自動駕駛領域的安卓系統，但會更加開放。Apollo平台和小度車載系統，將向未來的車廠提供更開放的軟體平台和車載操作系統，讓它們可以快速搭建自己的自動駕駛系統。

阿里CEO張勇曾經說過，阿里「不會做無人駕駛」。但阿里打造車載操作系統方面的動作，卻一直都在進行。

2014年，阿里就上汽達成了戰略合作，共同打造互聯網汽車。2015年，阿里還曾和中國兵器工業集團共同成立了千尋位置網路有限公司。斑馬智行系統中，可以綁定支付寶繳費，還引入了旅遊路線引導、打包銷售酒店和門票預訂等功能。阿里的車載操作系統，秉承了其一貫的「商業優先」的風格。

相比之下，騰訊的重點仍在於布局聯合車企的投資上，其車載系統，也更多地是在車內場景，引入其擅長的內容和社交服務。其「AI in Car」系統仍然立足於騰訊的社交優勢，基於騰訊研發的車聯網安全體系，搭載後可以在車內安全接收QQ和微信的信息。

但BAT的入局，已經讓整車廠、Tier1和車聯網、車機廠商之間的供應關係，悄然產生了變化。汽車產業的價值鏈，或許也將重塑。

3、醫療：AI大腦，讓技術的歸技術

2017年，阿里雲ET醫療大腦正式發布，進軍醫療AI領域。阿里表示，ET醫療大腦，已經可以在患者虛擬助理、醫學影像、精準醫療等領域承擔醫生助手的角色。

阿里雲總裁胡曉明在年初曾對黑智表示，人工智慧系統輔助醫療，並不是取代醫生，ET醫療大腦將輔助醫生診斷和分析結果，提高診斷速度，同時促進演算法迭代。

這不由得讓我們聯想到百度近年來在醫療大腦上的投入。2016年10月，「百度醫療大腦」在北京發布，它是通過海量醫療數據、專業文獻的採集與分析進行人工智慧化的產品設計。

最初百度的醫療布局主要集中在醫療信息搜索，進而擴展到挂號預約等服務、在線問診、送葯電商等。去年2月，百度正式宣布將醫療業務的重點布局在人工智慧領域，原百度醫療事業部業務關停。李彥宏對此給出的解釋是：百度將會利用人工智慧，繼續參與醫療領域。比如智能挂號、智能診療、收集基因數據、製藥研發等。

在社交和通信方面佔優的騰訊，則更重視利用自己在社交方面的優勢，從流量入口切入醫療市場。好大夫、微醫、丁香園、醫聯、卓健等互聯網醫療公司，以及醫美O2O平台新氧、更美，均有騰訊的投資。騰訊正試圖通過自身的大數據能力，以及產品平台上的用戶觸達能力，整合醫療分發平台，成為連接起醫療機構和患者之間的一級入口。

同時，騰訊也在加強「AI+醫療」的產品落地。去年8月，騰訊首款人工智慧醫療影像產品「騰訊覓影」正式發布，並發起成立了AI醫學影像聯合實驗室。目前，騰訊覓影已經從醫療影像應用擴展到AI輔助診療。

多年以來，BAT都沒有放棄在互聯網醫療的布局。但是，它們不得不面對的問題是，在這塊領域，巨頭們的相關產品卻舉步維艱。醫療領域和互聯網的開放環境大不相同，資源的稀缺及壟斷，政策的高監管性，數據的封閉，疾病市場的碎片化，都和BAT熟悉的領域大相徑庭。

這次，大廠們選擇了另外一條彎道超車：讓技術的，歸於技術。它們甩掉了醫療中勞動密集的相關環節，聚焦在技術本身，要用人工智慧技術，提升醫療本身最核心的診療環節的能力。

在更多的產業中，BAT也正成為不可忽視的變數。「新零售」如火如荼時，在今年雙十一，阿里的人工智慧設計師「魯班」生成了4億個定製的橫幅廣告；淘寶的聊天機器人在預售期間每天回答350萬個簡單提問；阿里巴巴計算資源AI分配官「達靈」將數據中心資源分配率拉升到了90%以上。

百度正在試圖開啟一個「手機AI」時代。去年11 月百度宣布與小米在人工智慧和物聯網科技方面的合作關係後，12月，李彥宏又牽起了余承東的手。百度的AI技術將更多地在華為終端上落地，直接觸達消費者。

陸奇說，「China+ AI」將釋放更多的AI創新。這是一個時代的變革期，雖然是為不確定的未來「押寶」，但站在這個路口的，不僅是BAT，也包括所有的企業和資本。

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