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2017 我的學習之路

偉大的毛主席這樣說:「讀書是學習,使用也是學習,而且是更重要的學習」。在17年底,借著萬門大學徵文的機會,在這裡總結下我自以為的學習之道,分享給每一位也許迷茫也許焦慮的同學,培根(不是吃得那個,是腐國的一位大思想家)曾說過,我活著是為學習,而學習並不是為活著。這句話前半部分可以看成是終身學習的雞湯,而後半句則是告誡你去學一些看起來和求生無關的東西,通過學習,活出自己的個性來。這句話應和我最喜歡引用的一句話古之學者為己,今之學者為人。在當下的社交媒體上,標註並分享自己學習了一個內容,要遠遠比學習某一個內容來的簡單的多,人們都有去做簡單的事情的衝動,但學習就應該選擇那條難走的路。

在今年夏天的萬門複雜系統和機器學習的特訓班上,我十分榮幸的應許鐵邀請,獻醜做了一回授課講師,授課的經歷,給我留下了即深刻又美好的回憶,更令我受益良多。做為只是粗粗了解機器學習的一位外行,我本對接受邀約很猶豫,覺得自己講不出什麼乾貨,但耐不住基友的邀請最終答應了下來,課前很是花功夫做了準備,寫課程的逐字稿,一次次的打磨PPT,在這個過程中深化了自己對之前學過的課程和看過的書籍的理解,更鍛煉了自己的表達能力和時間掌控的能力,在此要借著這個平台感謝萬門大學和混沌巡洋艦給了我這個機會來實踐自己通過輸出來主動促進學習效率的學習之道。

在我這個夏天做的分享中,我曾細緻的討論了如何在未來自學機器學習,還推薦了一些相關的視頻課程和書籍。後來還曾經針對大數據,列過一個書單,(AI,大數據,複雜系統 最精40本大書單),然而在我心中,學習的最佳方法絕不是僅僅去讀書,而是要給身邊的小夥伴講出你讀的這本書說了什麼,最終的目標是要做到學以致用,嘗試用書中所說的道理方法來改變你看問題做決策的習慣。

若你覺得高質量的輸出對於你來說太難了,你要明白寫作或是講課,本身就是很難的,需要你對自己所學的有深度的了解。為了給輸出做好準備,可以通過問題來指導你的學習。一開始,問題可以是有趣的,例如在萬門的免費課程-《阿哲的瘋狂實驗室》中,童校就是通過一個個有趣的問題吸引人去進入看似深不可測的高等數學或大學物理中。然而這樣有趣的問題,終究只能算是開胃菜。通過問題指引的學習,還應當去問些基本的問題,只有通過這些類似屈原的「天問」式的大問題,我們才能夠系統性的學習一個學科。

比如想學經濟學,該問那些問題了,最初的問題可能會是生活中的房產現象,例如為什麼在大蕭條的時候,資本家寧可講牛奶倒掉,也不願意給窮人喝,這個問題由之同學給出了很好的回答,然而若是想全面的學習經濟學,心中必須要弄清楚經濟學想解決的是那些大問題,這些問題註定是超越時代和文化背景的,也一定不會是非黑即白而會是兩難的選擇,例如該如何權衡公平和效率,該如何分配稀缺的資源。帶著這樣的大問題,再去看經濟學各個子學科中的假設與簡化,就不會陷於細節而忘記了學習這門學科的初心。我的好友由之今年也曾經在萬門的經濟特訓班講課,為此他寫下了數萬字的講稿,我想他也因此而加深了對經濟學的理解了吧。

不替萬門做廣告了,總結一下我想分享的學習之法。學習是困難的,能激勵你堅持學習的不應僅僅是意志力,更應該是情感。這情感有由內而生的,即我們的好奇心,對於那些我們未知的有趣的問題,我們每個人都天生想知道問題的答案,只是該如何做才能避免讓這份好奇心因為長大了就慢慢消散?

激勵我們持續學習的第二種情感由外而內,來自於和他人分享知識帶來的快樂。為了更高效的和他人分享,你需要將自己學到的觀點和案例按照那些永恆不變的大問題歸檔,將你讀過的書和文章中的每個知識點按照其可以回答的問題打上標籤,進行分類歸檔,只有這樣才能高效的講給身邊的夥伴。而更多的夥伴得到了知識光芒的照耀,也會激勵你持續去追求新知的,只有這樣的正向循環轉動了起來,才可以督促自己去看更多的書,去問更多的問題,然後再將這些問題歸類成大問題的子問題或變種,從而即加深了自己對知識的理解,也保證了在自己學到的內容是規整有序的。

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