新能源汽車智能化趨勢下，哪些個股值得下注？

本文僅用於研究之用 不構成任何交易建議

而在那篇文章末尾，筆者也引申了其他一些值得思考的問題，即未來的汽車不僅僅會越來越輕，還會越來越智能等等。至於如何實現智能？這是一個大工程，也是本文所要主要探討的核心所在。

01

政策打頭

1月5日，發改委發布了智能汽車創新發展戰略徵求意見稿，計劃分三步走。

第一步，到2020年智能汽車新車比例達到50%，大城市、高速公路的車用無線通信網路覆蓋達到90%；

第二步，至2025 年，「人–車–路–雲」實現高度協同，新一代車用無線通信網路（5G-V2X）基本滿足智能汽車發展需要。，北斗系統實現全覆蓋。

第三部，到2035年在全球範圍內率先建成智能汽車強國。

從政策來看，對於汽車實現智能化有明顯的傾向性，即更為傾向基礎設施建設方面，畢竟這是政府應該做的，而沒有在人工智慧等高技術方面做過多干擾，亦是情理之中。

02

通信設施——汽車智能化的基礎

我們理解的汽車智能化，無非是實現與雲端的聯網，與其他移動終端的聯網，實現自動駕駛。實質上這兩者都需要高度發達的通信設施作為基礎。

實現車聯網需要通信設施可以理解，那麼自動駕駛也需要通信設施？是的，不僅需要，而且是非常需要。

單車感測器對環境感知，由於受限於感測器視覺範圍、環境影響等，無法做到對路況、汽車周邊環境 100%精準判斷。

2016 年 5 月，特斯拉公司 Model S 無人駕駛汽車在美國發生車禍並造成駕駛員死亡，成為自動駕駛首例致命車禍，Model S 在自動駕駛狀態下，由於Autopilot 系統判斷錯誤，攝像頭誤以為前面卡車是路面的電子路牌，而車載雷達由於卡車底盤太高而漏判，車子在毫無減速的情況下鑽進了一輛拖貨卡車下方。

無人駕駛 100%安全性保證，必須依賴 V2X（車路協同技術），通過網路雲端 AI 獲取傳統嵌入式 AI 視覺範圍之外的信息。

為了保證無人駕駛 100%安全性，需要接入車聯網系統，在單車智能系統達到極限之後，網路雲端 AI 給汽車無人駕駛增加了一層保障，可以提前預判其他車輛的行駛地點和時間，獲取視覺範圍之外的信息，達到 100%無人駕駛精準判斷。

2020年要實現90%覆蓋的LTE-V2X 車聯網專用通信標準化項目，早已列入國家重大專項。並已於 2016 年2 月啟動。

該項目由中國信息通信研究院牽頭，聯合長安集團、中國移動集團、華為、大唐電信和上汽等共同進行建設。按照計劃，該項目將在 2017 年完成標準制定、驗證和技術研發工作，2018 年將進入大規模產業化推廣階段。目前實際進展低於預期 1 年左右，迫在眉睫的是確定頻譜和標準。

其中，金溢科技看點不少，眾所周知的ETC龍頭，確實方便不少。其背後未來更大的看點是——車路協同，作為汽車網聯化、智能化、新能源的支撐，車路協同與移動通信、新能源汽車和人工智慧三大國家戰略密切相關。

基於此，金溢科技牽頭成立研發中心，以全國6000萬ETC用戶為基礎，以智慧高速試點為契機，從營運車輛和路側設備入手，切入點無人可比。

2017年11月，由金溢科技牽頭聯合交通運輸部公路科學研究院、廣東省交通集團有限公司、同濟大學、清華大學深圳研究生院、北京汽車研究總院有限公司五家單位成立「智能車路協同關鍵技術及裝備行業研發中心」，旨在集合研發優勢，攻克智能車路協同技術重點與難點。

聯合成立機構來頭都不小，股價大跌之後低位縮量，慢慢看吧。

03

北斗+高清地圖

事實上光有發達的通信設施就能實現汽車的智能化嗎？顯然不現實。

在發改委給出的《智能汽車創新發展戰略》(徵求意見稿)中，不僅要求2020年實現90%的LTE-V2X覆蓋，還提出了北斗高精度時空服務實現全覆蓋。

北斗概念並不陌生，但過去一直懸而未決，停留在概念炒作的層面。但在衛星定位長期依賴GPS的背景下，不論出於何種需要，進口替代是必然的。

按照規劃，中國北斗正在向全球覆蓋穩步推進，北斗三號開始全球組網，2018-2020 年將會是密集發射衛星組網的關鍵期。特別是 2018 年，計劃密集發射 10 余顆衛星，形成一帶一路沿線覆蓋服務，並提高定位精度至 5 米左右，2020年實現 35 顆星的完整系統，實現全球覆蓋。

北斗高精度導航是實現自動駕駛的前提條件和不可或缺的基礎服務。目前北斗在精度和成本上，還比不過 GPS。但是隨著北斗三號的建設，加上本土地基增強系統的建設完善，北斗的精度劣勢將得以補強。

12月29日中美雙方簽署《北斗與GPS信號兼容與互操作聯合聲明，兩大系統實現民用信號互操作。

這是海格通信結合大數據、物聯網、雲平台等技術，面向智能交通需求，推廣北斗系統在民用市場規模化應用。

發改委的戰略提出，要建設覆蓋全國的車用基礎地圖系統，建立並完善三維地理信息系統，提供實時動態地圖數據服務。目前的普通地圖導航能將車輛位置精確到數米之內，而高清地圖則可以精確到 10cm 的級別。

未來，包含更多細節的高清導航地圖將成為每輛智能汽車的標準配置，其滲透率將穩步提升。

這方面不用說，四維圖新(SZ:002405)從技術上和市場份額來說都有優勢，但前期一波上漲後估值高企，還需要業績的支撐，有點低配版「科大訊飛」(SZ:002230)的意思。

04

人車交互還需要更智能

在人車交互方面可以借鑒人機交互，人車交互目前也仍主要停留在人與屏幕的交互，語音交互仍在推廣中，而在這方面，科大訊飛毫無疑問是NO.1。

科大訊飛在汽車領域的落地的產品可以暫且被分為三種。

一種是後裝市場的硬體，如果在智能音響的試水一樣，2017年年 8 月發布「小飛魚」車載智能語音助手，目前京東評價僅500+，實際銷量不會太高。

小飛魚通過藍牙和手機連接，依靠手機網路接入科大訊飛服務，同時依靠 FM 發射功能連接車內音響。它還有一個重要功能，就是降噪，提高語音識別率。這可以看做是科大訊飛對後裝市場的一次「試水」。

第二，科大訊飛會扮演 Tier 2 供應商的角色，間接向車企提供智能語音技術。目前科大訊飛的智能語音技術已經在 200 多款車型累計 1000 萬輛車上落地。

當然，這種合作模式註定不能徹底發揮出科大訊飛的技術特長，畢竟中間還隔著一個車機供應商，太受限，所以誕生了第三種「軟體+硬體」解決方案。

下圖是科大訊飛所服務的車企，其中還包括蔚來和威馬。

第三種是科大訊飛直接向車企提供車機，定義整個車機系統，同樣內置了科大訊飛的智能語音技術。在奇瑞艾瑞澤 5 上，搭載的就是由科大訊飛提供的車機系統，其中包括用於語音識別的降噪模塊。

下圖為科大訊飛的新一代前裝車機產品「飛魚智盒 1.0」，已經有車企採購，預計18年量產：

實話說並不看好科大訊飛的前裝市場前景，這類似於手機的操作系統，科大訊飛過去做硬體和軟體的經驗來看，並不樂觀；同時，在內容提供上，科大訊飛手裡並沒有拿得出手的資源，比如音樂、視頻資源，這方面阿里與榮威的合作要好很多。

不過科大訊飛也有其獨到的地方，科大訊飛和供應商、車企越走越近，合作正在走向」深度「和」定製化」。

比如科大訊飛和高德的深度合作，通過語音指令可以優化導航使用體驗，除了設置目的地之外，還能問導航更多問題，包括：路上有多少個紅綠燈？前方怎麼走？還有多久能到？

再比如你可以通過科大訊飛的智能語音，在一輛傳祺 GS8 上用語音點火，甚至連一鍵啟動按鈕都不用按了，說明車企在開放更多的許可權。如今，用語音調節天窗、座椅和空調，已經成為不是什麼新鮮功能了。

同時，科大訊飛還在向自動駕駛領域的圖像理解領域進發，對於未來有清晰的規劃。

上圖橫軸是理解環境，縱軸是理解人。目前，科大訊飛已經在做的包括：互聯網服務、場景連接、智能交互和視覺駕駛輔助，依託的載體就是「飛魚 2.0」。

科大訊飛給飛魚 2.0 的定義是「面向未來的汽車智能交互系統」，繼續以最拿手的智能語音為切入點。在用戶端，向車主提供更智能的車機系統，接入一系列信息娛樂服務。

越來越智能的汽車將給我們的生活和工作帶來更多的樂趣，也值得投資人更加深入了解，此文拋磚引玉，望大家多多交流。

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