2017年人工智慧和機器人的是是非非

2017年，與其他科技領域一樣，人工智慧領域也得到蓬勃發展。然而，儘管學術方面取得突破、資金充裕、有面向消費者的產品問世，人工智慧領域也存在不容忽視的問題。其中一些問題，例如公司推動的炒作和嘩眾取寵的媒體報道，需要來自媒體和專家更好的溝通。其他挑戰則更加微妙，需要更長的時間才能得到解決，例如演算法偏見以及科技公司對人工智慧的壟斷帶來的威脅。

我們先來談談好的方面。2017年人工智慧已經無處不在。專家把人工智慧比作電力，因為它是一種可能改變各行各業的資源。誠然，每個領域都有一些特別重要的技術，例如交通領域的無人駕駛，但是，一些看起來微不足道的人工智慧技術的累積，可能會產生最大的影響。

谷歌、蘋果、微軟和Facebook等科技巨頭已經在人工智慧領域投入巨額資金，但客觀地說，它們取得的成果往往體現在一些細微之處。例如，谷歌在一款相機中部署了人工智慧技術，能自動為家人拍攝照片；蘋果新開發的動話表情功能使用了人臉識別技術。這些技術不足以改變世界，但它們能共同帶來更高的效率和新體驗。

與應用相比，人工智慧學術研究要顯得更轟轟烈烈。2017年，實驗室和大學發表的人工智慧論文多於以往任何一年，像DeepMind這樣的人工智慧巨頭取得了重大突破。不過，我們不能「得意忘形」，因為有觀點認為，支持當前人工智慧大潮的核心創新太少。但是，基礎研究不會停止，一些全新的方法正在「小荷才露尖尖角」。

機器人在2017年也煥發出生機，雖然我們在意識到機器人技術未來前景的同時，也感覺到了當前技術的限制。許多機器人研究都是將人工智慧的成果應用於當前的工業機器人，Kindred、Embodied Intelligence、亞馬遜和Ocado等公司，都在開發可以用於倉庫和生產線上動作靈活的機器人。機器人技術的進步將會對一系列行業產生影響，因為它們可以應用在有物體需要移動的任何地方。

2017年，家用機器人也相當活躍，其中包括Mayfield Robotics的 Kuri、Misty Robotics的一款產品，以及LG和索尼推出的原型產品。不過，這些產品沒有任何重大突破，他們大多是語音助手笨拙的外殼，創新主要體現在改進的自然語言處理，以及讓用戶通過語音訂購披薩等服務上。如果這就是人們對家用機器人的期望，那最好還是購買一款亞馬遜Echo智能音箱吧。

機器人的最厲害之處是對工作崗位的威脅，受到威脅的不僅僅是藍領，還有白領工作崗位，例如法律和保險行業。2017年，多項新研究證實，機器人確實會搶奪人類的工作崗位，可能會加劇社會的不平等。我們尚未能回答的一個問題是，機器人對人類工作崗位的威脅有多大。一份報告預測，自動化技術會蠶食多達8億個工作崗位，但同時指出，這種現象不會是永久性的。如果政府能未雨綢繆，在教育方面投資，幫助勞動者接受再培訓，機器人對人類工作崗位的衝擊會得到有效緩解。

部分專家表示，機器人對勞動者更大的威脅不在於失業，而是沒有好的工作崗位。由於自動化技術會創造少量對技能有較高要求的高薪工作崗位，卻會使其他勞動者被迫從事危險的低薪工作。

這也是2018年人們對人工智慧態度如此重要的原因。沒有人會認為人工智慧沒有令人難以置信的潛力，不過，其潛力正是我們需要對人工智慧部署保持謹慎的原因。如果說2017年是人工智慧開始無所不在的一年，2018年就將是我們思考為什麼會這樣的一年。(原作者：James Vincent 編譯：紅果)

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