蘇州天瞳威視獲3000萬元Pre-A輪融資，助力晶元大廠英偉達重新定義自動駕駛

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天瞳威視Pre-A輪融資

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英偉達的黃教主攜NVIDIA在CES 2018向自動駕駛領域投下的「核彈」——自動駕駛晶元DRIVE Xavier的餘威未散，中國的一家NVIDIA Inception計劃成員便宣布獲得新一輪融資。

1月11日，智能駕駛視覺供應商CalmCar（蘇州天瞳威視電子科技有限公司）宣布完成3000萬元Pre-A輪融資，投資方國中創投。去年7月，天瞳威視曾獲得過1000萬人民幣的天使輪融資。

天瞳威視是一家汽車輔助駕駛系統研發商，致力成為汽車主動安全系統的環境感知平台，核心產品CalmCar是採用深度學習技術的汽車智能視覺系統，能全面認知複雜路況，感知、預測車輛行駛過程中的交通情況。

據悉，新一輪融資將用於大規模商用實時採集分析設備，前裝視覺環境感知系統的量產以及組建位於底特律Farmington Hill的北美工程中心。

CalmCar Vision System是一套採用「深度學習技術」的汽車智能視覺系統，通過「深度學習技術」的認知能力，可以迅速「學會」識別新物體，全面認知複雜路況，精準感知、預測車輛行駛過程中的交通情況。

「我們的產品分為硬體、軟體、數據三部分，硬體是自行研發的單目攝像頭以及搭載微型GPU的嵌入式系統；軟體是基於深度學習的環境感知和決策演算法；數據則包括數據採集與實時分析。」CalmCar的創始人王曦表示，「CalmCar解決的不單單是ADAS環境感知方案，我們的目標是服務從ADAS到自動駕駛。」

環境感知的評判標準最主要是檢測距離、檢測精度、檢測種類以及響應時間，CalmCar都表現不俗。

除了數據精準、識別場景豐富，CalmCar還兼具體型小、可兼容和開放的特點，可以快速安裝和投入使用。

CalmCar的產品足夠「嬌小」

為保證算力和延展性，同時將產品控制在較小的體積，CalmCar目前採用了英偉達微型GPU晶元，配合併行計算技術滿足對圖像實時處理的要求。

隨著訂單量的增加，英偉達也注意到了這家中國的初創公司，將CalmCar納入了NVIDIA Inception計劃，在計算硬體及演算法模型上予以支持，同時為CalmCar牽線搭橋，推薦眾多客戶。

當前參與到自動駕駛戰場的各方勢力中，以互聯網車企為首的新勢力風頭正勁，而CalmCar現有的客戶名單中並沒有一家互聯網車企的身影。反而Tier1、傳統車企和圖商，是目前公司主要的服務對象。

王曦解釋說：「我個人對這種新能源汽車新勢力轎車相對比較保守，你看傳統車企走得慢，它是有自己的規則和規律的。」

CalmCar的核心壁壘在於：

1、入場早

依據Goldman Sachs的研究數據，ADAS裝配在一款汽車上的周期長達15年，從市場溝通、評估，到產前工作需要6年，再進入3年的生產周期，5至7年的迭代測試時間。CalmCar一開始便介入進來。

2、數據是壁壘

隨著數據採集越來越多，目前已有一些客戶找上門來，希望購買，但王曦並不打算用數據變現。「客戶數據不能買賣，而且現在數據已經變現了，它是我們為客戶提供服務的一部分。」

3、團隊

CalmCar的團隊中有多名負責深度學習演算法和嵌入式系統的專家，都具有豐富的行業和量產經驗。團隊現有成員60餘人，研發總部位於天津，在蘇州設有數據中心，北京設有工程實施中心，2018年1月組建位於底特律Farmington Hill的北美工程中心。

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