印度想要在人工智慧上全速衝刺，要先跨過人才和數據兩座大山

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印度在人工智慧領域的全力衝刺，或許對我們也有一些借鑒意義。

人工智慧和認知計算日前陷入了前所未有的爭論中。雖然大部分人擔心的是機器可能取代人的工作，甚至是統治人類，但如今的現實情況提醒人們，眼下需要擔心的反而是技能和數據短缺帶來的巨大挑戰。

要想AI夢成真，人才、數據缺一不可

為何至今許多產業仍然沒有積極地融入 AI 技術呢？最大的阻礙莫過於有合適技能的人才太少了。我們仍沒有培養出足夠的數據科學家來解讀每天產生的由認知計算技術帶來的巨量數據。同時，因為數據科學家的技能需要隨著技術進步而不斷更新，現下的供求差只會不斷增加。

這並不意味著我們永遠無法培養出足夠的數據科學家。畢竟，在未來，已經非常有資歷的數據科學家將可以逃離所有無趣的重複的工作（由 AI 代勞），轉而投身更為有意義的研究中去。

以人工智慧驅動的系統通常需要大量的「原材料」，通過這些材料來學習，分析，再到預測和總結。中小型公司經常無法獲得足夠的數據，導致他們對認知計算的投資無法獲得預想的回報。而對大公司來說，雖然他們擁有大量數據，但這些數據的質量和完整性都無法保證。再加上真正執行人工智慧驅動策略的巨大成本，法律與隱私上的種種問題，安全性的考慮，我們就可以理解為什麼我們生活中看到的 AI 應用仍在最初步的階段。

然而，據 IDC 預測，全世界的 AI 軟體平台市場將從 2016 年的 16 億美元上漲到 2021 年的 84 億美元。一份最近的因特爾報告則預測絕大多數的印度組織（將近70%）已經採用，或是準備採用認知計算策略來解決實際問題。如今，整個國家五分之一的組織已經使用了某種形式上的人工智慧技術，大大超過亞洲平均水平（大約為十分之一）。

科技，電信和銀行領域是印度人工智慧領跑者

雖然人工智慧市場在印度仍然在發展的初始期，但許多公司都已經意識到了這一領域將給如今市場帶來的天翻地覆的變化。所有主要的產業都在與新興科技公司合作，嘗試新的可能。Infosys，印度一萬五千億美元的IT產業中的巨頭之一，已經重新培訓了3000 名職員以應對 AI 潮流。BPO 旗下公司 Intelenet 成功實現了機器自動化，減少了 35% 的工作失誤，並增加了 10% 的產量和收入。

印度最大的國營企業，印度國家銀行，近期宣布將會在他們的平台，YONO 中融入 AI 技術。通過這一特殊的數字銀行平台，用戶不僅可以一鍵直達銀行賬戶，還可以便捷得獲得各種生活服務。而另一個例子 Lakshmi，印度第一個人工智慧銀行員工，成功地向大眾展示了智能助理是如何提高生產效率，並為拓展公司業務提供了新的可能的。Lakshmi 誕生於 Coimbatore 實驗室，可以用英語和泰米爾語交談，做出人類會做的動作，並且提供超過 125 個話題的相關信息。同時，她也可以機敏地辨別賬戶的敏感信息與操作，停止閱讀操作指令，只將信息展現在電腦屏幕上。

醫療健康行業也在經歷著 AI 技術的革命。業內人士認為這一技術在醫療診斷預測和治療方法選擇上大有可為。同時，網路經濟和零售業正在依靠著 AI 開發更為個性化的購物建議，並升級他們的供應鏈網路。

等待AI將要帶來的產業升級

人工智慧的時代已經來到，而印度正在政府的全力支持下前沿引領者科技革命。可以肯定的是，人們無法再安心地依賴傳統的商業模式。當數字科技席捲全球之後，數據已然成為了新的燃料。各種組織和公司都在積極獲取，管理，評估他們系統中的數據。而使用人工智慧將幫助這些企業獲得不同的洞察，提高商業回報，提升效率，並改變用戶體驗。

新興的領域應該將會最快體驗到 AI 的魔法。畢竟，因特爾的印度報告認為，人工智慧驅動的系統很快就可以獲得主流產業的普遍使用，而在未來的一年半中，有 30%的公司正計劃著將對 AI 技術的投資進一步增加 10%。

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