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李開復對談矽谷傳奇:楊致遠敦促AI交產品,馬爾科夫說無人車3年沒戲

李根 發自 矽谷

量子位 報道 | 公眾號 QbitAI

AI仍舊是核心話題,但「光說沒貨」的現狀要面臨挑戰了。

創新工場第三期兄弟會矽谷行第四日,李開復分別與雅虎創始人楊致遠,普利策新聞獎得主、《紐約時報》科技資深記者約翰-馬爾科夫進行了對談。

關於AI,楊致遠說最近常跟人討論AI的焦慮——距離他投資第一家AI公司已經過去了5年,但真正的產品和應用還沒有展現。

雅虎創始人也困惑,AI大規模商業化應用,創業公司能否比創業公司做得更好?

馬爾科夫則表示,AI在2010年-2012年取得了重大技術突破,但未來三年想要見到滿大街無人車穿行,他不看好。

究竟是怎樣一回事?

李開復對談楊致遠

AI該用產品說話了

楊致遠說,他在2013年第一次投資AI公司,但數年已過,沒有見到真正的產品和應用,也沒有冒出真正成功的AI公司。

矽谷最近常在探討,AI的大規模商用,究竟是大公司大平台更快,還是創業公司能做得更好?

不過無論如何,都到了AI要用產品說話的時候。

昔日雅虎創始人,今日AME雲資本創始合伙人,楊致遠說每一個技術時代來臨,最先開始的是人才方面的爭奪,其次會進入Demo時代,沒有真正的產品,但光靠Demo也能獲得投資進一步壯大。

然而,等到進入第三個階段:人才不再稀奇,Demo司空見慣,就得拿出產品說話了。

2018年,正是這樣一個關鍵時間點。

暫時交白卷的不止是矽谷,中國也還沒有大規模商用的AI產品。

但李開復提供了兩點思路。

一,互聯網數據為基礎的AI,創業公司可能打不過巨頭,數據優勢是最深厚的壁壘;

二,產業結合式的商業AI,創業公司或許成功概率更大,一方面是傳統公司可能不願意把數據交給BAT,另一方面則是創業公司願意花更多精力與傳統公司推出解決方案。

那創業公司到底有沒有機會?李開復認為

創新工場董事長說,BAT對於AI產品推出有動力但不緊迫,如果通過鳳巢或王者榮耀就能賺不少錢,比如不會把自動駕駛視為「救命稻草」。

而Uber、滴滴等則不同。李開復說,這些公司的自動駕駛,關係未來生死,不成功便成仁,他們比Google和百度更有動力和雄心。

楊致遠表示同意,還認為AI發展越往後走,大家觀點越清晰:通用AI很難實現,具體場景的AI更合理,但也意味著技術上的差別會越來越小,況且中美目前差距也在縮小。

李開復補充說,中美目前的AI技術差距,雖然沒有完全趕上,但可能也正在縮短至2年以內。

中國目前還發展出一些新玩法,比如百度圍繞無人車打造的Apollo計劃,算是2017年比較一顆賽艇的自動駕駛事件。

此外,李開復也看好中國公司彎道超車,除了聰明、勤奮,他還強調中國公司很有創業使命感,比如下班時分收到了新激光雷達,中國公司會加班加點安裝並快速測試。

最後,楊致遠還進一步分享了矽谷正在發生的趨勢,除了加密貨幣等大行其道,他認為「生物科技」公司也將迎來爆發。他說離開雅虎後,「數據在哪兒就投哪兒」,從機器學習,到人工智慧,現在又展現出「生物科技」方向上的趨勢。

總之,AI在矽谷,已經沒有前兩年那樣吃香。

李開復對談馬爾科夫

3年出成果?無人車不夠的

在矽谷長大、因報道矽谷成為傳奇的媒體人約翰·馬爾科夫,則不太願意預測AI的發展。

他說AI的預測最難,因為很多人是受了科幻小說的啟發才開始AI相關創業,準確預測結果並不容易。

但馬爾科夫認為3年為時間段的推測,或許有據可循。 比如之前科技發生的大變革,成熟標誌性時間是半導體元器件大規模成本降低。

然而就目前情況來看。他不認為未來3年會出現無人車滿大街跑的情形。

馬爾科夫甚至願意打賭:如果有無人車能把他從舊金山市區帶到矽谷,他都願意為之買單——言語之間,他並不看好。

無人車的問題還不只是工程挑戰,還涉及安全技術,一方面是乘坐出行的安全,另一方面則是警惕成為犯罪分子目標。

這位《紐約時報》資深科技記者還表示,「政治正確」、政策和保險責任等,都會成為自動駕駛發展的巨大阻力,美國更是首當其衝。

不過他認為目前對於AI替代工作過於恐慌,原因有三點:

一,AI並未導致就業替代加速;

二,AI帶來的變革更多是任務自動化,而不是工作自動化,如果因為任務自動化而失去工作,他們原本也可能逐步丟掉工作;

三,我們永遠能預見哪些工作被替代,但不能預見哪些工作被創造。

最後,馬爾科夫也自曝進展。他目前已經從《紐約時報》正式退休,他正在準備自己新的著作。

相比大家熱火朝天探討的AI和機器學習,馬爾科夫最近關注的是材料科學方面的發展,比如電池,還有一些新型建築材料。

開復老師問他,你不關注比特幣、區塊鏈嗎?

參與見證了矽谷多次科技變遷的馬爾科夫自嘲:我很懷疑,自己是不是錯過了什麼。

他還講了個真實的小段子:近期的邁阿密比特幣大會,官方不讓用比特幣進行交易——原因是比特幣效率太低了。

馬爾科夫對此評價「因吹斯挺」,不過他也補充說,矽谷就是在泡沫-破裂-泡沫這樣的成長模式中繁榮起來的。

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