百萬英雄類答題遊戲的程序員打開方式

最近這類答題app比較火，我的同事wangtonghe為開源社區貢獻了他的python代碼。以下文章為他的思路，分享給大家。

-初步思路

思路很明確，把答案截圖pull過來，通過PYTHON OCR 庫進行識別成文字後再放到百度搜索。匹配出現率最頻繁的詞語，記過幾番嘗試後，一些容易搜索的問題還是是可以搜索大部分答案的。

嘗試

目前它是手動的，也就是說每次答案出現，手動執行腳本返回答案。同樣由於個別題目原因（如某個詞有多少筆畫）雖然不是百分之百的成功率，但是一般都能進入決賽+一張復活卡基本妥妥『吃雞』，下面是吃雞截圖：

技術棧

實現語言python,用到的類庫如下：

PIL

pytesseract(圖片識別庫)

BeautifulSoup（頁面解析）

文字識別引擎需單獨安裝，參見Python人工智慧之圖片識別，Python3一行代碼實現圖片文字識別以及mac上文字識別 Tesseract-OCR for mac

主體代碼如下：

文字識別需經訓練，訓練越多結果越准。

結語

要想實現更智能化，有個思路是不停的截圖（1秒一次），一旦截到答題頁（可以用答題頁的色差來做），做文字識別後百度，將百度後的結果與選項做比較，哪個出現次數最多哪個就是最佳答案，這裡可以加個判斷，如果特別確定直接模擬點擊事件選答案，不確定就手工。

有同學提到分析請求，也是個思路，後續可以研究。

歡迎探討其他更好的實現方式。

作者：Vendar_GM

源自：https://juejin.im/post/5a579d63f265da3e4d72a028

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