從編程語言和演算法的角度回顧人工智慧簡史
3星劉韓《人工智慧簡史》：從編程語言和演算法的角度回顧人工智慧簡史
全書從編程語言與演算法的角度回顧人工智慧的歷史，比較專業。
看內容有點像科研工作者、人工智慧前沿從業者寫的。電子書中沒有對作者的介紹，亞馬遜官網上有，不是做科研的。
最後兩章是幾位重要的數學家的簡史，我基本略過了。
總體評價3星，有一些參考價值。
以下是書中一些內容的摘抄：
1：電路系統的「開」和「關」，對應二進位的「1」和「0」。這就是現實世界與虛擬世界最關鍵的一個對應，可以說香農的天才思想建立了現實與虛擬之間的一個橋樑。#197
2：在筆者看來，紐厄爾終生鑽研的「人類思維的本質」，正是人工智慧最難和最本質的課題！#224
3：西蒙和紐厄爾雙劍合璧，創建了人工智慧的重要流派：符號派。符號派的哲學思路稱為「物理符號系統假說」，簡單理解就是：智能是對符號的操作，最原始的符號對應於物理客體。#232
4：世界圍棋冠軍常昊評論AlphaGo的圍棋水平：「它現在的水平，可以說是大大地超出了我們人類的想像。」#287
5：人類思考棋類問題的核心智慧就是找到妙招，而找到妙招的關鍵就是推算出若干步之內無論對方如何應對，本方都處於局面變好的態勢。轉換到國際象棋程序編程，核心都必須有兩部分：博弈搜索和局面評估。#306
6：紐厄爾、西蒙和約翰·肖發展的Alpha-Beta演算法可以從搜索樹中剔除相當大的部分而不影響最後結果。它的基本思想是，如果有些著法將自己引入了很差的局面，這個著法的所有後續著法就都不用繼續分析了。#315
7：湯普森的另一大貢獻是他整理的殘局庫，他在20世紀80年代就開始生成和儲存棋盤上剩四至五子的所有符合規則的殘局。一個典型的五子殘局，比如王雙象對王單馬，包含總數121萬個局面。電腦使用這些殘局資料庫，可以把每個殘局走得絕對完美，就像上帝一樣。#327
8：最終實現戰勝人類國際象棋世界冠軍之夢、取得人機大戰勝利的是IBM的「深藍」（DeepBlue)團隊,核心是來自中國台灣地區的許峰雄、莫里·坎貝爾（Murray Cambell)和喬·赫內（Joe Hoane)。#338
9：根據DeepMind公司在《自然》雜誌上發表的文章，AlphaGo這個系統主要由以下幾個部分組成。（1）策略網路（Policy Network），給定當前局面，預測下一步的走棋。（2）快速走子（Fast rollout）。（3）估值網路Value Network），給定當前局面，估計是白勝還是黑勝，給出輸贏的概率。（4）蒙特卡羅樹搜索（Monte Carlo Tree Search，MCTS)，把以上3個部分連起來，形成一個完整的系統。#381
10：據估計，單機上採用「快速走子」的下棋程序，已經具備了圍棋三段左右的水平。而「估值網路」對勝負的判斷力已經遠超所有人類棋手。#395
11：2014年，谷歌花4億美元收購DeepMind公司時，DeepMind公司也就是剛剛在《自然》雜誌發表了一篇利用強化學習演算法玩計算機遊戲論文的小公司，很多人都不理解為什麼這家公司值這麼多錢。後來DeepMind研發了震驚世界的AlphaGo之後，人們才開始相信佩奇和布林的遠見。#513
12：在國際通用的MNIST手寫體數字識別數據集上，LeNet-5可以達到接近99.2%的正確率。這一系統後來被美國的銀行廣泛用於支票上數字的識別。#527
13：事實表明，12個NVIDIA公司的GPU可以提供相當於2000個CPU的深度學習性能。此後，紐約大學、多倫多大學以及瑞士人工智慧實驗室的研究人員紛紛在GPU上加速其深度神經網路。#547
14：2009年，ImageNet項目誕生了——這是一個含有1500萬張照片的資料庫，涵蓋了22000種物品。這些物品是根據日常英語單詞進行分類組織的，對應於大型英語知識圖庫WordNet的22000個同義詞集。#556
15：Lisp語言推出之後，因為比起Fortran這類專註於科學計算的語言具備更強的符號處理能力，很快成為人工智慧領域的重要語言。同時，Lisp中的遞歸、垃圾回收等創新機制，對後續的Java、Python等語言有很大的影響。#668
16：湯普森用彙編語言完成了UNIX的第一個版本，這也許是人類歷史上拿彙編語言完成的最偉大的作品。#690
17：有人問：「你如何發現有天賦的程序員？」湯普森回答：「只看他們的激情。你問他們做過的最有趣的程序是什麼，然後讓他們描述程序和它的演算法，等等。#705
18：TensorFlow是谷歌在2015年11月發布的深度學習開源工具，Tensor(張量）意味著N維數組，Flow(流）意味著數據流圖的運算，由傑夫·迪恩（Jeff Dean，）帶領的谷歌大腦團隊開發。#728
19：因為傑夫·迪恩實在太厲害了，谷歌公司內部流傳著很多關於他有多厲害的笑話，比如：「傑夫·迪恩的密碼是圓周率的最後4位數字。」「當傑夫·迪恩失眠時，他用MapReduce數羊群。」#734
20：TensorFlow的優勢是支持異構設備的分散式計算，它可以在不同平台上自動運行模型，這些平台包括手機、單CPU的PC和成千上萬個CPU/GPU組成的超大型分散式系統。#741
21：DENDRAL系統是第一個成功投入使用的專家系統，1965年由斯坦福大學開始研發，1968年研製成功，它的作用是分析質譜儀的光譜，幫助化學家判定物質的分子結構。#775
22：利用知識圖譜技術，谷歌大大優化了客戶的搜索體驗，同時，知識圖譜的龐大知識庫也可以和其他人工智慧技術整合，比如實現準確的語音識別和機器翻譯等。#850
23：如果你對人工智慧有興趣，也可以研究一下自己的師承，從你的數學老師或計算機老師開始追溯，很有可能你的祖師爺也是老萊布尼茨。#1707
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