教你巧玩沖頂大會答題類遊戲

這兩天沖頂大會之類的直播答題 APP 突然火了起來，不得不佩服互聯網公司的想像力，那麼程序員怎麼用不同的方式玩轉答題遊戲呢。之前微信的跳一跳小遊戲刷爆朋友圈，已經有很多朋友寫出了自動化的腳本輔助，一看到答題遊戲就馬上想到可以用類似的方式來寫一個簡單的腳本。我發現已經有朋友做了個調用百度 api 的，自己就再寫個直接用識別庫的吧，代碼思路簡單，可以用在各類答題遊戲中。使用文字識別加搜索，只能起到輔助決策的作用，可以參考結果，增加準確率，也保證不了全對。

隨手 Star ^ ^

具體做法

1.使用 ADB 獲取手機截屏

adb shell screencap -p /sdcard/screenshot.png

adb pull /sdcard/screenshot.png .

2.OCR 識別題目與選項文字

分別通過代碼截取題目區域與選項區域，再進行文字識別

文字識別兩個方法：

谷歌Tesseract，安裝軟體即可，接下來主要使用這個方法

百度 OCRlivc，需要註冊百度 API，每天調用次數有限

3.搜索判斷

結果判斷方式

1.直接打開瀏覽器搜索問題

2.題目+每個選項都通過搜索引擎進行搜索，從網頁代碼中提取搜索結果的數目

3.只用題目進行搜索，統計結果頁面代碼中包含選項的詞頻

以下為兩個示例結果，可以看出下面兩道題，兩個方法有不同的結果，可以根據問題類型進行不同的決策。

主要代碼

def pull_screenshot():

os.system("adb shell screencap -p /sdcard/screenshot.png")

os.system("adb pull /sdcard/screenshot.png .")

pull_screenshot()

img = Image.open("./screenshot.png")

# 切割題目位置，左上角坐標和右下角坐標,自行測試解析度

question = img.crop((50, 350, 1000, 560)) # 堅果 pro1

choices = img.crop((75, 535, 990, 1150))

#region = img.crop((75, 315, 1167, 789)) # iPhone 7P

# tesseract 路徑

# 語言包目錄

tessdata_dir_config = "--tessdata-dir "C:\Program Files (x86)\Tesseract-OCR\tessdata""

# lang 指定中文簡體

text = pytesseract.image_to_string(question, lang="chi_sim", config=tessdata_dir_config)

text = text.replace("
", "")[2:]

print(text)

webbrowser.open("https://baidu.com/s?wd="+text)

總結

寫完簡單版本想一想，怕是還沒有 Hi ,Siri來的方便，不過好在識別準確，查詢快，後來又加了幾個方法輔助決策。文字識別加搜索，在這類遊戲中並不能完全做對，想要實現完全對，可能還是得抓包? 或者存儲題庫，不過這就太費時間了。有了 ADB 截圖，怕是各種小輔助都可以玩了,大家可以發揮想像力。python 寫小腳本真的很方便。接下來可以嘗試文字識別後 nlp 處理一下關係，然後搜索不同選擇結果，增加準確率等等。不玩了不玩了，得寫 paper 去了。

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