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AI正在重塑各個領域,來看看一家輸入法公司的轉型故事

「純輸入法公司長期來看,沒太大前途,這個領域會被革新。純輸入法只是信息傳遞,會慢慢消亡。Kika解決的是人和人的溝通方式。」Kika 聯合創始人周立說。

周立是一個高智商的學霸,高中就獲得全國奧數銀牌並直接保送北大,北大期間,他幫學而思等各種培訓機構寫教材,並掙到第一桶金。

2007年,他畢業後創辦了老虎地圖,在諾基亞和MTK手機上做手機地圖。

2009年,他加入創新工場,是創新工場第8號員工,並擔任豌豆莢第一任CEO。因為豌豆莢後來被阿里巴巴收購,他又加入創新工場的汽車互聯網O2O大數據平台項目——微車。

2011年4月,周立創辦kika,最初是想做手機智庫和字體。2013年,kika轉型做輸入法,2014年輸入法上線。kika旗下有兩款產品:手機輸入法Kika Keyboard和字體APPHifont(字體管家)。

截至目前,Kika用戶總數已達4億,月活6000萬。覆蓋140個國家,支持全球超過150種語言。公司規模200餘人,其中台北20餘人,美國10人左右,北京170人。北京團隊主要負責研發,台灣團隊負責硬體,美國團隊負責用戶增長和市場推廣。2016年7月,Kika獲得B+輪融資,總額為2.2億元,投後估值達18.18億元。


可能很多人認為,輸入法只能做詞庫、打字等,但現在的輸入法能做比敲字更多的事,可以發圖片、視頻、表情以及語音。

「傳統輸入法是用戶說什麼話,對方接受什麼。輸入法幫助其完成一個溝通的過程。從思想的溝通意圖,到對方接受過程,中間的形態都可以用輸入法完成,這是我們想完成事情的本質。」周立說。

他還認為,溝通主要看三件事:一是能不能更快,二是能不能更豐富,三是是否夠準確。

1、快。如今語音使用率越來越多,但很多時候說快了會讓聽的人不舒服,而且費時間,相比之下文字反而高效。但同時語音輸入是這幾年的趨勢,它在真正顛覆這個行業。這就取決於語音輸入的準確率。周立說,kika的語音識別準確率和谷歌、亞馬遜的差距在10%以內;

2、豐富度。對於豐富度來說,kika不僅發文字,還發很多表情,以及分析情感,今後提供更豐富的內容;

3、准。即準確傳遞意圖,如何把用戶想表達的意圖準確傳遞給接收方,這些年Kika主要做海外市場,收集了大量的用戶數據,比如語法裡面有很多重複的詞、結巴都需要處理。再如帶有表情、抖圖的時候語音沒法發送,kika在長期解決這些問題。

Kiaka做到以上三點的背後,源於其自研的AI輸入法引擎。相比傳統輸入法引擎(演算法+詞典),AI 引擎的技術優勢有兩點:

1、效果上:AI 引擎用深度神經網路演算法對海量的用戶數據進行「訓練」,能夠自動學習到用戶真正的使用習慣,在推薦詞的準確程度方面有了大幅度的提高;

2、AI 引擎打破了傳統引擎技術的「演算法+詞典」的架構,沒有詞典、詞頻的概念,只有一個深度學習之後產生的模型。


值得一提的是,Kika的4億用戶100%在海外,而且周立表示短期內沒有進入國內市場計劃,原因有兩個方面:

1、國內的社交平台比較集中化,微信幾乎把「所有的事情幹完」,留給第三方平台開放的業務比較少,而且有很多第三方產品在微信平台上用起來不順暢;

2、海外市場足夠大。Kika這些年積累的大量語料是海外語料,海外發展或者做深比較容易。對Kika而言,英文市場是一個非常大的市場,至少和中文市場等量。而且非中英文的市場也非常大,比如西班牙文、葡萄牙文,以及印尼文等,這些大量語種加起來比中文市場大得多。

做國外市場不是短時間能打下,而是一場長期戰。全球70多種不同的語言,除了語音和NLP,還有很多做本地化的內容,有很多當地的人去做很多的本地服務。例如印度官網語音24種,每一種超過1000萬人使用。

筆者認為,KIka之所以不進入國內市場,還在於避開科大訊飛和搜狗這些巨頭的核心戰場。科大訊飛和搜狗無論從技術上還是資本、人力層面,都比創業公司有更大的優勢。

但是,周立認為,Kika和國內的訊飛、搜狗不是直接競爭關係。訊飛、搜狗在國外的輸入法市場競爭力不大,因為輸入法有很強的語料、數據上的壁壘,另外海外投入和本地化都不是訊飛、搜狗核心發力方向。

去年三季度,科大訊飛收入同比增長89.1%,達到12.8億元人民幣。在本屆拉斯維加斯舉行的CES2018上,胡郁表示,海外市場「僅為我們年收入貢獻了1億元左右(1539萬美元),這是相當小的。我們是否有足夠的力量去征服世界其他國家還有待觀察。」

為什麼訊飛、搜狗輸入法在海外「水土不服」?周立總結了四點:

1、因為中文和英文輸入法不同,中文輸入法主要用在微信、搜索引擎,而國外輸入法是用在facebook、Instagram這類軟體,兩種生態不一樣;

2、國內外的文化不一樣,中國的成功模式放在國外用戶不一定接受;

3、國內外的市場不一樣,巨頭的精力主要在國內,目前的主要競爭點在國內市場;

4、國外市場,巨頭現在往裡面切也不划算,海外的輸入法不是他們主航道。


傳統輸入法主要是通過C端廣告變現,這是一個成熟的模式,但也沒有太多的創新和想像空間。

周立表示,Kika將來希望解決溝通問題,不是以C端為主,而是要做B端的事情。

從NLP市場來看,B端市場更大,比如訊飛做的智能客服,有移動定製、客服系統、醫院客服等,都屬於B端市場。

這些年Kika搜集了大量數據,能了解人們怎樣去描述、解決各種問題以及交互行為,同時藉助深度學習技術應用到指定場景上,三到五年之後,其模式從C端逐漸擴展到B端。

在產品規劃方面,周立認為手機還會長期存在,至少未來5年之內仍是主流。所以手機輸入法仍是溝通的第一場景,這也是Kika的主營業務。未來公司的增長點將沿著三個方面擴張:

1、多語種,各個地方語言的本地化,比如將印度的大量語言、非洲的語音,以及很多混輸入的語言本地化;

2、多設備,溝通除了手機還有車,耳機等,kika會滲透到跟溝通、交互相關的設備,更多切入這些設備;

值得一提的是,在剛剛閉幕的CES 2018上,Kika發布了新品Kika Go全語音車載助手,它基於語音識別和深度語義理解,結合帶有降噪收音功能的數據線,在車載場景下,通過語音操控,實現收發IM信息、接打電話、導航、信息查詢等功能。

3、增加更多的場景,比如facebook,whatsup等應用場景,針對這些場景做更多的定製。

總之,Kika正在從原來單一的輸入法轉型到解決語音行業溝通相關的電話、會議系統、客服等和溝通相關的事情,其核心優勢是這些年積累了大量的語料。而數據是未來AI公司競爭的核心,比如A公司比B公司演算法更強一些,但A公司的數據比B公司的數據多一兩個數量級,B公司也無法與A公司比拼。

在盈利方面,周立說,Kika自從成立到2014年之前,一直沒有融資過,都是自己在賺錢。2014年融資完之後開始投入資金做推廣,公司整體還沒盈利。目前輸入法本身的廣告業務盈利可以維持 C端的研發,但是投入到語音是一個新的支出。


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