日本研發讀心AI，你想什麼它就顯示什麼

科技改變生活

近日，日本京都大學的Yukiyasu Kamitani教授帶領團隊研發了一款AI，能夠在計算機上顯示使用者正在想什麼，相關研究已經被發表在重量級期刊《自然通訊》上。

我們知道大腦在進行思考的時候會產生微妙的電活動，腦部相關區域的氧氣、血糖水平也會產生變化。那麼，通過把對應的事物和這些電活動一一對應起來，或許就能在電腦上重構人腦的想法。事實證明這項做法確實可行。

研究人員首先讓3名志願者觀看50張圖片，這些圖片包括貓頭鷹、飛機、彩色玻璃，同時用功能性磁共振成像（fMRI）掃描他們的大腦。fMRI即可形成大腦的腦電圖，反應志願者在看圖的時產生的大腦電活動。這樣一來，就把圖像和相關電活動綁定在了一起，並用這個數據訓練AI的深度神經網路。

隨後，研究人員再讓志願者思考這50幅圖像其中一個，同時繼續讓fMRI測量腦電波信號。AI在接受到這些電信號之後，就轉化成了對應的圖片。下圖就是AI通過志願者思考ATR三個字母產生的電信號，重新構建的圖像。

可以看到，目前這項技術成像的精確度還不高，光是字母都有些模糊，更別提另外的天鵝、貓頭鷹。如果沒有左邊的清晰圖片，或許根本無法分辨這款AI到底畫了什麼。

不過，要知道這項研究目前僅在初始階段，隨著建立更加複雜的神經網路，相信最後AI也能畫的更加精確。

這次研究的負責人Yukiyasu Kamitani教授，曾於2001年獲得加州理工學院計算機科學博士學位，此後在哈佛大學進行博士後的研究。Kamitani教授研究的重點是將計算機技術應用到腦神經領域，例如通過神經網路解讀夢境、建立腦活動的視覺圖像，也因此獲得過多項神經領域的大獎。

至於最新的這項研究的應用，研究人員當然不會用來測量大街上任何人的想法，畢竟要用fMRI掃描。他們目前期望的應用是幫助繪製植物人、腦震蕩患者的想法。此外，研究人員還將找來更多的志願者，對這款神經網路進行更多的訓練，以提高繪製圖像的準確率。

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