各大科技公司爭艷，CES成為人工智慧競技場
英偉達發布Drive Xavier
1月8日，在CES 2018 展會上 NVIDIA 介紹了最新的 Xavier 晶元，旨在為自動駕駛汽車提供更為強大的運算能力。Xavier 由2000個工程師、歷時四年、耗資20億打造，擁有90億枚晶體管和一個8核 CPU，和基於 NvidiaVolta 架構的256核 GPU，以及專為加速深度學習、計算機視覺和8K視頻處理而定製的新組件。
DRIVE Xavier 可提供更高的處理能力，運行功率 更低，每秒可運行 30 萬億次計算，功耗卻僅為 30 瓦。能效比上一代架構高出 15 倍。百度和 ZF 均採用英偉達的新產品 Drive Xavier。同時黃仁勛也宣布英偉達與 Aurora 合作建設自動駕駛汽車計算平台，與 Uber 聯合打造自動駕駛 Uber 汽車。
百度CES發布Apollo 2.0
1月9日，百度在拉斯維加斯召開了第一屆「Baidu World@Las Vegas 2018」發布會。
百度在會上發布了Apollo自動駕駛開放平台2.0版本，目前Apollo平台具有以下特點：支持簡單城市道路自動駕駛；每季度6.5萬行代碼的快速迭代；雲端服務、軟體、硬體、車輛四大模塊全部開放；強化自定位、感知、規劃決策和雲端模擬等能力；合作夥伴規模超過90家，並新設立Apollo全球研究院；與Udacity合作推自動駕駛課程，與微軟、TomTom等展開合作。
同時，現場還發布了三款搭載DuerOS的新產品，包括Sengled生迪智能音箱燈，小魚在家發布的VS1智能視頻音箱，以及百度日本公司和極米合作推出的智能投影儀。
英特爾宣布自動駕駛合作戰略
1月9日，在CES 2018開幕主題演講上，英特爾首席執行官 Brian Krzanich 宣布寶馬、日產、大眾將利用英特爾的人工智慧技術，包括基於 Mobileye 的測繪技術來助力自動駕駛。其中寶馬，日產和大眾200萬輛汽車將使用 Mobileye Road Experience Management（REM）技術，在今年內建立並快速更新低成本、可擴展的高清地圖。
同時，英特爾與法拉利北美公司展開合作，將在賽事中部署安裝 AI 攝像頭的無人機，被拍攝的比賽鏡頭會被 AI 實時分析，並將信息傳輸給賽車手和其團隊成員，以幫助選手及其團隊調整比賽策略。這些數據還會提供給電視直播和賽車愛好者。
在去年3月13日，英特爾宣布以每股63.54美元現金收購全球最大的高級駕駛輔助系統（ADAS）供應商——以色列公司Mobileye，此次收購總價高達153億美元，這不僅創下了以色列科技公司被收購的最高價，也創下了自動駕駛領域的最大交易。
今日頭條宣布成立AI反謠言研究聯盟
1月10日消息，今日頭條宣布與密歇根大學聯合成立AI反謠言研究聯盟，通過人工智慧技術，聯手打造反謠言全球技術平台。由梅俏竹教授率領的美國密歇根大學團隊，將與今日頭條旗下人工智慧實驗室和媒體實驗室通力合作，致力於用新技術打擊謠言和虛假低俗信息。未來，雙方將加大研發力度，推進內容推薦平台更加智能的謠言識別。
通過更廣泛的信息自動抓取和更深入的語義學習，理解複雜的模式，提升自然語言處理（NLP）的能力，提高自動謠言識別模型準確率。與此同時，雙方還將研究內容推薦平台新的謠言傳播機制，構建AI謠言識別標準，將人工智慧技術應用落地於反虛假信息場景。
另外值得一提的是，在2017年12月29日被網信辦勒令整改後，今日頭條正在大量招聘編輯人員進行內容篩查工作。
創維發布自主研發AI畫質晶元
1月10日，創維在美國CES展上發布了搭載自主研發AI畫質晶元的OLED電視新品。
據創維介紹，AI畫質晶元包括「精密平滑處理」、「動態目標重塑」、「超級4K增補」等畫質增強技術。據創維介紹，這款畫質晶元通過AI技術對圖像對象進行搜索、識別和重構，從而精準地提升圖像畫質，還原高品質影像。
不過這並非創維首創，三星也在這一領域展示出同樣的技術成果。據公開消息顯示，此次CES展上，三星對外展示用AI技術提升畫質的成果，可以使電視自動識別畫面，根據不同畫面調節解析度，將標清畫面提升到清晰度更高的畫面，並且根據不同畫面場景調節聲音等功能。
微軟在台成立AI研發中心
1月11日，微軟宣布在台成立微軟AI研發中心，以AI前端科研與產業AI化兩大策略雙管齊下，微軟將在兩年內投資10億元台幣，建立百人研發中心團隊，並將持續擴充此研發中心的能量，目標是在5年內，招募培育超過200人以上的AI研發團隊。
台灣微軟總經理孫基康介紹，微軟AI研發中心直接對美國總部負責，首要聚焦AI技術研究及產業應用開發，包括SwiftKey中文智能輸入、使用者意圖認知(Audience Intent Recognition)、AI垂直產業應用等三大AI科研項目。
此外，微軟AI研發中心計劃將目前應用在微軟內部的AI技術開放給外部的單位使用，通過與標杆企業合作，了解該產業在AI的應用需求，協助企業運用AI進行轉型及改造，並建立該產業AI應用的最佳模式，然後將這個模式移轉給同產業的其他企業。
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