多家廠商進行VR駕駛模擬開發，VR模擬系統發展潛力巨大

最新 01-15

英偉達在CES 2018上發表新的AutoSIM VR 3D Simulation，透過虛擬實境技術建構完整的交通場景，並以此進行模擬駕駛測試。

source：NVIDIA

在AutoSIM下可針對不同需求進行調整，包括光影設計及一些具備危險性的情境模擬。

多家廠商進行VR駕駛模擬開發

近幾年間VR功能在汽車產業不時被提及，最主要應用情境有兩種，第一種是透過VR來實際體驗汽車的外型與設計，例如在CES 2016時，就有不少車廠在展出時搭配VR裝置，讓參觀者能在虛擬實境中體驗新車魅力，或者Computex 2017時Gogoro也展示設計電動機車時運用VR技術；另外一種方式則是透過VR進行模擬實驗，也就是英偉達提出的AutoSIM。

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2017年12月中，法國遊戲開發商Ubisoft啟用的人工智慧研究中心La Forge，透過自家遊戲Watch Dogs 2中的城市模型，模擬汽車和行人的行動，進行自動駕駛研究；而日商FORUM8也提供過模擬軟體，在日本用來做新幹線、道路交通的VR模擬用途；甚至在中國也有透過VR模擬來進行駕駛訓練。

模擬情境駕駛具備一個完整的交通地圖模型，不同情況的車輛和行人，然後在其中進行駕駛互動，產生不同結果。

所以這項功能的關鍵點會在於虛擬地圖模型的建立、車輛與行人這些物件行動特色設置的擬真度設計，以及其他如天氣、光線等因素對虛擬模型造成的影像設計，還有一個具備強大運算力和存儲器的計算機。

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虛擬地圖模型的建構本身問題並不大，許多遊戲都已經具備3D虛擬環境模型，真正問題點在於如何減少與現實環境的誤差，避免因這些誤差導致模擬結果失真。

可物件行動則是透過各自不同的行動準則，一開始會從提供一些具有規律性的行為模式，但得增加不同的行為模式，甚至是不理性行為才能提升VR模擬結果的價值性。

而要運行一個龐大的地圖模型，再加上大量的物件行動規範，並且還有光線、雲雨的影響要素，就使得整套系統需要強大的運算能力、繪圖能力及存儲器。

單靠一般計算機只能就一個小區域在有條件限制下進行VR模擬，若是要做模擬駕駛體驗是已經足夠，但若是要進行自動駕駛研究，就會需要更多硬體資源投入。

VR模擬系統具備未來發展潛力，能降低錯誤成本與進行高風險情境模擬

VR在商業上的應用雖然因為客制化關係，導致需求種類繁多，但由於VR具備可視化特性，也因此像AutoSIM這類的模擬測試應用會在不少領域出現需求。

不光只是道路駕駛測試、像是交通號誌的擺放與效果、建築與裝飾的實景觀感、緊急危難的實景模擬等，都需要VR模擬的導入。

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雖然依據不同的VR模擬需求，會有不同的軟硬體規格需求，導致廠商會因此產生額外成本。但VR模擬需求本身則可讓廠商在實行前透過模擬來修改方案，減少修正錯誤產生的成本；或是高成本、高風險的模擬實驗，例如道路駕駛遇到酒駕車輛的情況。