微軟沈向洋：AI 時代，世界向哪裡走？
CES 2018 已經落下帷幕，但對於科技發展趨勢的討論，仍在繼續。
「今年的 CES 上 AI 火熱，從 Harry（沈向洋）的視角來看，你預判整個 2018 年科技領域裡的關鍵辭彙會是什麼？」
作為「CES 極客之夜」的固定環節，極客公園創始人張鵬邀請微軟全球執行副總裁沈向洋在提前準備好的題板上，用一個詞寫下他在今年 CES 上感受最深事情。
「我寫一個英文詞吧，其實和融合、智能都親密相關，代表微軟的整體思路，叫做 Ambient Computing（無處不在的計算）。」沈向洋邊說邊在白板上寫著。
以「Ambient Computing」作為圓點，在「微軟的 AI 世界觀」這個主題之外，微軟全球執行副總裁沈向洋展開了一次深入的探討。
AI 是什麼？已經發展到了哪個階段？微軟如何理解？誰能在這場浪潮中收益？以「Ambient Computing」作為原點，微軟全球執行副總裁沈向洋分享了他眼中的「AI 世界觀」。
真正顛覆的創新是技術的創新
沈向洋：剛才傅盛講的一些理念，很多方面我都很贊成。一個公司向前發展，始終需要有一個世界觀，同時這個世界觀要持續發展。
就像你問我這個問題：你覺得世界正在向哪裡走？我覺得最近這幾年，微軟對於向前發展看的非常清楚，用一個詞來講叫 Ambient Computing，實際上就是「無處不在的計算」和「無所不在的智能」。
張鵬：從 IT 技術的開始，計算就一直是一個很重要的東西，現在計算和智能更加無處不在，在很多的領域裡去進行深度的融合去產生價值。傅盛剛才的一個觀點認為，在大的技術層面上，往前推動是必然，但是現在其實應該花更多精力在產品化這個層面上，不知道你怎麼看這個觀點？
沈向洋：中國互聯網這麼多年，出了很多很優秀的產品，比如 360、百度搜索、貼吧、微信，我覺這必定是因為出現了一批十分優秀的產品經理。我覺得創新一直是有三個程式的創新，一個是技術創新，第二個產品創新，第三個是商業模式的創新。
我自己因為一直在做技術，當然是有偏見的，我一直覺得真正顛覆的創新是技術的創新。我個人覺得產品這部分的創新，沒有你，別人也可以創，上次我在你們大會上也講過，有量子計算機和沒量子計算機，根本是兩碼事。
張鵬：技術是解決有無，0 和 1 的問題。所以傅盛說的產品層面要去抓，也某種程度上說明了技術往前躍遷推進到達了一個階段，才給了產品人這樣的發揮空間。但反過來，也不能在這個時候把技術就放下了。
沈向洋：對，技術是一個基礎，技術創新，產品創新，商業模式的創新都非常的重要。
我經常聽到很多的領導都在講，人工智慧怎樣怎樣，好像大家都很懂。但如果你問對方：最後一次你看到人工智慧的演算法，和我講一講，上次你寫過幾行程序給我看看，這時候大家都很緊張。
我最近經常在美國做演講，講人工智慧，每個人都很擔心不講人工智慧別人就會覺得你這個人很愚笨。但事實上，能夠把 AI 講清楚的人不是很多。
人工智慧到底是什麼？
張鵬：剛才你說 AI 這個概念，因為你主管著微軟整個 AI 大的事業群，微軟的 AI 世界觀是什麼樣的？
沈向洋：在講微軟 AI 世界觀之前，大家一定要明白最近為什麼 AI 這麼火？人工智慧到底是怎麼回事？
其實人工智慧主要還是學習人類的智能，人工智慧是對應於人類世界的智能。那麼大家來想，人類為什麼有智能？
現在基本上大家認為人類智能有三個智能，第一個是人類有記憶。比如我們小時候說一個孩子真聰明，幾歲就會背詩等等。第一階段實際上是記憶，用計算機去實現就是存儲。
第二個層次是計算。這個階段我們還是說這個孩子很聰明，但是可能是基於他會算數學題。為什麼最近大家都說計算很了不起，過去這幾年計算機的發展，Intel、NVIDIA、Qualcomm 等等對於行業的發展起到了很大的推動作用，非常了不起。
第三個層次就是最近大家覺得很激動人心的一件事情，學習能力。為什麼人聰明，是因為聰明的人有學習能力，為什麼有些人認為即使今天深度學習到現在還是沒有能真正解決智能的問題？很大程度上是因為目前所謂解決的問題是大數據解決小問題，真正的智能，可能是小數據解決大問題。
比如說鵬總你很聰明，我們不覺得你解過多少大數據的問題，但是一路走過來，你看到很多東西，有很多自己的觀察和判斷能力，最後做價值決策能力，很明顯，很多這種事情不是深度學習和大數據做出來的。今天整個學術界的現狀是，能解決的問題還停留在大數據，大量的標註數據。
張鵬：所以人工智慧和人的智能其實不處在一個基礎的路徑上，人是小數據解決大問題。
沈向洋：是的。
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微軟的 AI 世界觀
沈向洋：回到剛才你問的問題：微軟從人工智慧的角度是怎麼去想這個問題的？其實在微軟，從我們的角度來講，非常簡單，可能大家對微軟的印象通常是一家 Windows 和 Office 的公司。
微軟非常幸運的是，蓋茨當年就看的很清楚，計算機出現以後，可以為人類做很多的工具，而微軟的程序很重要。微軟本質上是一個做工具的公司，是一個科技的平台，能夠幫助更多的開發者開發一些軟體和應用這樣的一家公司。
可能很多人不知道的是，其實微軟在做 Windows 以前，真正做的好的是 Office，Office 之前，蓋茨他們剛出道的時候，又是寫語言的一個公司。所以從微軟的基因來講，我們一直就是一家幫助別人更成功的公司，這也就是為什麼微軟新的 CEO 上來以後，新的口號是「讓當世每個人和每個組織都更卓有成效」。
我們覺得這個世界很大，不需要我們做所有的東西，更重要的是要去賦能。從這個角度來講，對微軟 AI 向前發展最重要的一件事情，實際上是建立一個 AI 的平台。
今天來講，任何的平台都繞不開雲，所以今天最重要的事情實際上就是去建立一個 AI 和雲的平台，但這並不代表我們不支持端，只是這個平台一定要在雲這部分站住腳，這是我們第一步。
第二步是，微軟已經有了很多產品，比如 Office，所以在做平台的同時，我們要讓所有微軟的產品人工智慧化。12 月 13 號的時候，在矽谷我做了一次產品發布，喊了一個口號叫 everyday AI。
大家不用把 AI 看的這麼神秘，其實我們早年間已經用到了一些 AI 的技術，只是那個時候大家不好意思叫 AI，而今天大家恨不得什麼都叫 AI。
所以 everyday AI，每天大家有什麼問題，從你寫字開始，到閱讀，到找人開會，到最後做搜索，到你的智能助理，所有這些事情都有 everyday AI 在，這是第二個方面。
第三個方面是我覺得很重要的一件事情，實際上包括搜索、智能助理、聊天機器人，這一類的產品，它們是跟隨 AI 同時產生的。
雖然我在微軟，但坦白來講，當今世界最大的人工智慧叫做谷歌搜索，第二大的人工智慧叫做微軟必應搜索，也許百度可以算第三大人工智慧。
因為它畢竟需要非常大的量，需要有這麼多用戶的問題，到今天為止，你看全世界用戶的量，包括必應搜索，必應搜索現在全世界有 4.5 億的用戶，有這麼多的機會可以學習，也許以後智能助理會取代搜索，但那是以後的事情。
人工智慧時代，新的機會在哪？
沈向洋：微軟自己也在努力的看，大家都在講人工智慧，除了剛才我講的一些在人工智慧時代產生的公司以外，更多新的機會在哪？
我個人的看法，to B 的機會是最大的，我覺得人工智慧會給我們帶來很多很多這樣的一些機會。垂直的行業會被人工智慧所顛覆，但比如交通、醫療、教育，這些領域都需要投入相當多的時間和精力，打破舊世界建立新世界，需要很長的時間。
相對而言，比如銷售、客服、HR，我覺得更加容易被人工智慧滲透進去，這部分我認為有很多的機會。
其實對於微軟來講，我們有超過 70% 的收入都來自於企業，所以相對來講我們對於企業的了解可能要比大多數公司要精深一些。
我覺得人工智慧浪潮，不是一個單獨的個例。在此之前，比如大家也在談大數據、雲、互聯網、移動互聯網，整個人工智慧浪潮可能帶給我們最大的一個機會是，今天所有的公司，都認識到它必須要做一個數字的轉型，只有這樣以後，你現在的 AI 才能真正的落地。
特別在中國，人口紅利、互聯網紅利也差不多了，我覺得接下來這波紅利是數字，所有公司數字化的這樣一個紅利。
張鵬：從數字化到數據化，到智能化，我覺得這是幾化合一的向前邁進。今天你會發現，如果不完成數據化和聯網雲端的這套體系，如果無法通過智能去提高自己系統性的競爭力，對於企業來講，這是一個生死問題，不是一個簡單的效率提升問題。
沈向洋：我覺得整個人類歷史的發展，每個歷史階段都有一些非常了不起的技術的出現。過去的 50 年，有計算機以後，湧現出了更多這樣的技術。個人認為，可能從人類的發展來講，不只是今天，最最了不起的一件事情，還是互聯網。
（責任編輯：王偉）
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