AI、硬體、平台、合作，解碼2018 CES 自動駕駛四大趨勢
在之前的文章中，車雲從智能汽車液晶屏的角度切入，分析了2018年CES折射出的未來汽車大屏發展趨勢。本文，讓我們再來聊一聊自動駕駛。
眾所周知，自動化是未來汽車發展不可逆的趨勢。近年來，包括汽車製造商、互聯網巨頭、晶元巨頭、汽車創業等產業鏈各方紛紛入局，從技術研發到商業化落地，步伐前所未有的快。此次CES期間，汽車仍是備受關注的領域，而自動駕駛技術成為企業參展的重頭戲、行業發展的風向標。
在車雲看來，如果粗略看去，此次CES發布的自動駕駛相關信息似乎和過去存在一定的同質化，但細緻分析後不難發現，在包括硬體搭載、平台思維、合作布局、以及對AI內核的理解等諸多方面，本屆CES還是傳遞出不少自動駕駛新趨勢。
硬體配置進一步豐富
作為自動駕駛技術落地的基礎，車載硬體配置必不可少，也就是通常我們理解的車輛感測器，包括主要包括攝像頭和雷達。
此次CES期間，不少傳統車企強調自身車輛配置的感測器數量相比此前有大幅提升。例如自主品牌奇瑞，其發布的艾瑞澤5自動駕駛版本於百度Apollo合作，可實現自主巡航、車道保持、自主變道等功能，全車裝配9個攝像頭、4個毫米波雷達和12個超聲波雷達。雖然是實驗車輛而非量產版本，艾瑞澤5自動駕駛版包括攝像頭在內的感測器還沒有完全與車輛深度集成，但奇瑞的整體思路以及感測器數量增加對自動駕駛能力提升的作用不言而喻。
奇瑞艾瑞澤5自動駕駛車
除了奇瑞外，豐田在其自動駕駛樣車上除了搭載了攝像頭陣列、毫米波雷達、超聲波雷達外，還搭載了成本更高的激光雷達，以保證更高的識別距離和識別精度。
新造車勢力中，小鵬汽車首款上市量產車型G3的智能配備當屬業內最強，全車搭載包括攝像頭、毫米波雷達、超聲波雷達在內共25個智能感應設備。從功能層面看，G3可實現自動泊車，高速駕駛，自動跟車等智能駕駛輔助功能，同時支持演算法迭代和OTA升級，通過大數據不斷優化服務。
小鵬汽車首款量產車G3
值得注意的是，和奇瑞艾瑞澤5自動駕駛版不同，小鵬汽車G3及其搭載的25個智能感應設備已經是最終的量產版本，並將於 2018年春季正式上市。
平台建構競爭加劇
和整車配置的爭奪不同，自動駕駛技術供應商的競爭開始由單點技術競爭向關於平台化建構的整體競爭過度。關於這一點，百度、采埃孚、三星等公司在本次CES期間發布的信息體現的尤為明顯。
百度發布了最新的開放式自動駕駛平台Apollo 2.0，開放的特質讓其擁有了更完整的解決方案和靈活的架構，支持更多車輛，如小型巴士、SUV和卡車，並在全球範圍內提供更廣泛的高清地圖服務。目前Apollo2.0版本總共有16.5萬行代碼，其將在2018年全面支持包括NVIDIA、Intel、NXP、Renesas在內的四大主流計算平台。
百度Apollo計劃
采埃孚的proAI平台同樣是模塊化平台，目前比較成熟的技術達到了自動駕駛的L3水平， L4水平也有一定的技術儲備。對於車企而言，可以按需求向采埃孚獲取細化的自動駕駛技術，以豐富落地車型中相應的自動駕駛功能。
此外，例如三星這樣的非傳統汽車供應商也開始進入自動駕駛技術研發領域，並試圖打造自動駕駛平台。此次CES，三星帶來的DRVLINE自動計時平台包括多項技術標準，接納第三方的硬體或者軟體，能夠讓車企實現一定程度的定製化。
AI趨勢不可逆轉
作為CES的常客，賓士此次發布的多媒體交互系統MBUX吸引了全球媒體的目光。作為一款量產版車機系統，其核心優勢除了增加了觸摸控制方式之外，還在於AI能力的搭載和升級。具體而言，系統會在用戶日常使用中進行自我學習，積累用戶的使用的習慣，在特定的時刻，預測用戶下一步要操作的功能，並推薦給用戶，這就是MBUX系統所謂的「預測」能力。
賓士MBUX多媒體交互系統
雖然從表面上看，賓士MBUX與自動駕駛無關，但如果從AI角度切入觀察，其實原理相同，自動駕駛領域的AI能力的關鍵要素，同樣是不斷學習的能力，讓自動駕駛能夠有成長性。
不僅如此，機器學習專家、小鵬汽車自動駕駛副總裁谷俊麗告訴車雲，實際上自動駕駛除了能夠不斷學習，具有成長性之外，AI驅動的自動駕駛還需要有「自適應」特點，要自動適應到不同的社會需求、不同駕駛環境、不同的駕駛文化。谷俊麗表示，未來通過大數據採集積累，小鵬汽車的自動駕駛將適應包括「中國式加塞」、「中國式路況」等一些駕駛情形和環境。
小鵬汽車自動駕駛副總裁谷俊麗
細化合作深度增加
此次CES自動駕駛領域體現出的另一個特點，在於企業間的合作出現，且緊密度加強。
備受關注的例如英特爾與Mobileye的合作。英特爾發布的全新自動駕駛平台中整合了2 個 EyeQ5 晶元，該晶元的技術能力有目共睹，Mobileye也早已得到特、通用、奧迪、寶馬、尼桑、現代等眾多車企的認可。
在車雲看來，英特爾與Mobileye的合作更像是「大腦+眼睛」的合作，互補性極強，而在雙方達成合作戰略之後，一條所需時間更長、革命性更強的「視覺優先」技術發展道路也已經形成。他們需要進行更多的開發工作，但是最終能獲得更便宜、規模程度更高的結果。
英特爾自動駕駛解決方案參考設計
除了英特爾外，英偉達在此次CES期間一方面發布了安全架構Drive Functional Safety Architecture，一方面進一步闡述了由 8 核 CPU、512 核 Volta GPU、一個深度學習加速器、計算機視覺加速器、以及 8K HDR 視頻處理器組成的Xavier自動駕駛晶元。根據最新的戰略合作規劃，未來包括采埃孚的全新 ProAI 車載計算機、百度 Apollo 2.0 自動駕駛系統都將基於全新的 NVIDIA DRIVE Xavier。
英偉達Xavier自動駕駛晶元
此外，英偉達自動駕駛團隊正在與 Aurora 合作，基於 NVIDIA DRIVE Xavier 處理器，打造全新的模塊化、可擴展的聯手打造L4 和 L5 級自動駕駛硬體平台。
車雲小結：
不難看出，此次CES展現出的自動駕駛發展趨勢，既包括例如硬體層面的單點技術的突圍，也包括涉及產業鏈合作與布局的新趨勢，更有由AI技術衍生而來自動駕駛整體戰略發展思考，很有意思。未來幾年中，隨著技術的不斷發展帶來的硬體成本下降，整車自動駕駛產品量產化帶來的商業化落地規模與大數據積累，以及AI等技術突破後進一步延伸的想像空間，關於自動駕駛的發展只會愈演愈烈，不斷向前。
TAG:車雲網 |