深度學習（一）——我的核心素養《育兒日記》第三百三十九日
深度學習（一）
最近總是能從各種渠道看到或聽到深度學習（deep learning)這個概念，它究竟是指什麼？跟我們有什麼關係？我忍不住開始去探索。原來，deep learning這個概念誕生自計算機科學，是人工神經網路研究的結果，是機器學習中基於對數據進行表徵學習的方法。這個概念最先由Hinton等人於2006年提出。
那這究竟是個什麼東西？為什麼能帶來如此重大的影響呢？因為Hinton提出的這個深度學習，簡單說就是讓我們的計算機能夠模仿人的大腦機制來解釋數據，從而實現深度學習。
這裡的「深度」指的是信息處理的深層架構。得益於「深度學習」的演算法模型，人工智慧就在「語音識別」上取得了巨大的突破。當我們看到現在市面上各種各樣的AI小助手出現，相信大家就能理解「深度學習」對於計算機語音識別能力的貢獻了。我們現在只需要對著機器人說話，它就能識別並迅速做出反應，給予反饋；隨著，2012年左右，深度學習再次在圖像識別和分類上，也取得了重大突破；再後來就是「人臉識別」能力、光學字元識別能力，再然後就是「計算機會自己玩遊戲了」。AlphaGo的出現，作為Deepmind團隊的傑作，便是人工智慧領域內的里程碑事件。這個也是」深度學習「的產物。
至此，我們大概知道「深度學習」指的是什麼，主要是在什麼領域內產生和流行的。然而，因為「deep learning」有「學習」二字，所以它自然而然地就過渡到「教育」領域裡面了。
既然在人工智慧領域內，「深度學習」帶來了如此巨大的變革，那麼，對於「教育」，人們也是很期待「深度學習」的貢獻。在「人」（而不是人工）的世界裡，「深度學習」又是指什麼？如果理解到深度學習的本質，我想，這個問題很簡單，對於我們來說，深度學習應該指的是能夠引發人的「神經網路結構」變化的活動才能算得上是深度學習。與之相對的概念，就是表層學習。
對於處於信息時代的我們的孩子來說，「該怎麼學習」真的是一個非常重要的問題了。計算機都能學習了，若我們的孩子不學習的話，未來將會是什麼樣子的呢？人機大戰時代儼然已經來臨，想想都覺得可怕。
對於孩子的「深度學習」，應該圍繞兩個問題來思考：第一，學什麼？第二，怎麼學？第二個問題與第一個問題又是緊密相連的。因為怎麼學的過程也意味著能夠學到什麼。例如，我們讓孩子背誦一首古詩，背的過程就是「怎麼學」的問題，因為是用背的、重複性記憶，所以孩子學到的就是那些「符號信息」，存儲在大腦的海馬中。神經網路結構的改變是微弱的。倘若換種方式，我們讓孩子觀看這個古詩的動畫、聽音頻，自己體驗情境，進而建構起該首古詩的情境。同樣是背古詩，而這種學習對神經網路結構產生的影響則是與之前不同的。
當然，」深度學習」還有很多值得我們繼續探討和思考的，陪伴孩子成長的過程中繼續學習。
親子活動——when the buying stops, the killing can too. 這是我們今天起床後做的第一次「深度學習」嘗試，孩子們穿好衣服後，我們就開始尋找心愛的動物。通過繪畫、捏彩泥，對這個動物進行全方位的認識。早餐後，我們便一邊唱著自編歌曲，出發去飯店。拿著宣傳牌，孩子對著廚房工作人員說：」when the buying stops, the killing can too.」（沒有買賣，就沒有殺戮。）最後，兩個孩子買了魚食，喂完魚才高高興興回家。說句實話，讓孩子背下這句話，可能孩子很快就會忘記，但是帶著它們體驗一次，產生的影響估計就應該比單單背下這句話大得多了。晚上，孩子給我畫了一幅畫，本來是一個整體，最後卻變成了一張機票，說讓我每次坐飛機要帶上，寫上了我的英文名字，以及登機口名字。
親子共讀——巧虎的新一期禮物正好到了，孩子們很高興地進行了職業換裝體驗，頡米提著旅行包到處逛，儼然一副上班的樣子，睡前閱讀的就是「過年了」「冬天來了」。這次的內容很貼近孩子的生活，所以孩子們也都很喜歡。
口述日記：過河——（這是一道題）小動物們怎麼過河呢？頡米提出「找來一條繩子，大家抓著繩子慢慢地走過去」還有辦法嗎？」建一座橋，開著車就過去了。」呵呵，還有呢？「開來一艘船，把大家都運過去。」…...
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