carmagazine有13個理由說自動駕駛沒準備好？
文章說自動駕駛技術、大數據和交互科技都在推動著更安全、環保的自動駕駛時代的到來。然而，我們並沒有做好迎接這個時代的萬全準備。
1、駕駛快感怎麼辦？
推進自動駕駛技術的人，並不熱愛汽車。他們關注減少污染、降低擁堵和減少事故，卻並不關注駕駛樂趣。
2017年6月，英國《金融時報》舉辦的「汽車未來峰會」中出現的最高頻的辭彙是「清潔能源」、「汽車互聯」和「汽車共享」。只有最後上台的邁凱倫CEO提到了駕駛樂趣，他說：「我不希望未來是一個完全自動駕駛的時代。我更願意是這樣的：我們下載阿隆索在F1賽道上的跑圈指令，先讓汽車自己跑出完美的一圈，然後我們學習這種駕駛方式，最後自己新技能get。」
這樣利用新技術，帥不帥？
2、周圍環境難以預測
日產汽車矽谷研發中心總監Maarten Sierhuis說：「推理和學習並不是簡單的能力。對機器來說，區分站立的人和路燈桿並不容易，更難的是得預測目標接下來的行為，而它要達到的是預測所有目標。」
人欠缺機器的大規模計算能力，而機器缺少的是人的抽象能力。例如，人能輕易認齣卡通的各種類型的貓，但對機器來說，這個有點難啊。
3、天要下雨，人跟技術都阻止不了
自動駕駛高度依賴各種感測器，而感測器並非總是好的，在極端天氣下更甚。糟糕的天氣影響車載廣播的效果；有倒車影像的用戶很清楚，下雨或感測器髒了，影響畫面效果。
賓士戰略副總裁Wilko Stark說：「自動駕駛受天氣狀況的影響很大。下大雪時，它也許就不能工作了。」
4、道路體系需要重建
今天的公路源自幾千年前的馬車時代，是以駕駛者的判斷能力為基礎展開的。自動駕駛試驗區域的道路鋪設成網格系統，比如在英國Milton Keynes，但是非常非常少。大多數城市的交通體系是雜亂無章的停車和擁堵不堪的路況。
5、導航體系不夠完美
汽車互聯依靠GPS、雷達、激光雷達和各種感測器，以獲知自己與其他車輛的相對位置。如果汽車上有人掌控方向盤，就算有小問題也無傷大雅，但如果沒有駕駛員，這些系統就必須做到完美無缺。
這就需要全球範圍內標準化協議。比如，單行道、火車軌道、不能行車的道路及各種交規等。
6、隱私被利用怎麼辦
大數據是以個體隱私喪失為代價的。汽車交互涉及大量的數據，掌握數據的機構如果販賣數據，將比個人信息被販賣更加危險。
品誠梅森律師事務所德國法律總監Stephan Appt說：「個人數據需要保護，技術數據需要分享。但兩種數據可以轉化，所以大家會永遠面對數據泄露的危險。」
而維持汽車互聯，必須實時分享車速、位置，而得到這些信息的有汽車廠商、GPS運營商、通信服務商和公路管理部門等。信息歸屬及使用，必須立法保護。
7、續航里程焦慮症尚存
人們擔心純電動車的續航里程。在歐洲，福特和幾家德國汽車公司合作建設了大量的超級充電站，但還是不能消除人們的擔心。
英國電動汽車充電站服務公司POD Point的專家Erik Fairbairn說：「不能用老思維看待新科技。大部分純電動車在使用前都是充滿電的，卻沒有在用汽油車前先加滿油。調查顯示，人們過分關心在行車路線上充電的可能性，實際上卻很少使用它們。」
8、電池可不是樹上長出來的
製造電動汽車的電池組需要的資源在全球範圍內分布不均。比如鋰，主要分布在玻利維亞、智利、阿根廷、中國及美國，假如這些國家不想出售怎麼辦？
9、新興的總是更貴的
現有主機廠須傳統產品線和新能源兩手都要抓；交通管理部門需要考慮建設更多符合自動駕駛的公路，鋪設大量充電樁。這意味著大量的投入。然後就是更高的過路費，甚至擁堵費。
但是，自動駕駛的車內廣告將是很大的商機。
10、城市bigger than bigger
人口會湧向城市，而這些被湧入的城市往往已經非常擁堵。法規可以促使汽車更環保，但由環保汽車組成的交通不會自動變順暢。這需要汽車廠商、城市規劃者和公共交通體系互相合作。例如，西伯利亞的交通肯定不和紐約一個樣。
11、經銷商怎麼活
自動駕駛時代，買車會很傻。大家更傾向租車或免費搭乘。汽車電子安全輔助系統也將大幅降低交通事故的數量，汽車維修保養的需求會大幅降低。那會不會導致汽車經銷商抱團抵制？
12、我們還要買東西呢
網購，上門服務是新的生活方式。人們開始不僅關心自己如何開車，還需要其他人的車輛準時到達。自動駕駛考慮過么？考慮過人們的購物和消遣了嗎？
13、汽車共享說起來容易做起來難
汽車大多數時間都是空閑的，汽車共享前景動人。它有兩種途徑，一是匹配駕駛員和乘客，也就是順風車；二是匹配車輛和無車的駕駛員，也就是汽車租賃。
Waze導航App的Fej Shmuelevitz說：「Waze知道駕駛員在哪兒，知道他們的行車路線，了解基礎設施。要解決的難題是同時了解搭乘者和駕駛者到底想怎麼出行，並匹配它們。」
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