中國人工智慧閱讀理解能力超過人類 讓國外都感覺汗顏

由斯坦福大學發起的機器閱讀理解領域頂級賽事SQuAD刷新排名，令業界振奮的是人工智慧的閱讀能力歷史上首次超越人類。這一突破可能會帶來更先進的機器人和自動化系統，能夠解決複雜的問題並回答難題。在未來的應用方面，從客戶服務到幫助解決社會和政治問題，比如氣候變化和資源衝突，人工智慧都將會發揮很大作用。

該人工智慧是由阿里巴巴的數據科學與技術研究所創建的，總部位於中國杭州。測試內容基於維基百科文章，包含超過10萬的問答。它被認為是世界上最頂尖的機器閱讀理解測試，吸引了來自谷歌、Facebook、IBM、微軟、卡內基梅隆大學、斯坦福大學和艾倫研究所等大學和研究所。

在挑戰中競爭的團隊必須建立機器學習模型，以便為數據集中的問題提供答案。阿里巴巴的深度神經網路模型得分為82.44，擊敗了82.304的人類得分，為問題提供了準確的答案。該公司表示，這是第一次在這樣的競賽中，一台機器勝過真人。微軟研究院(Microsoft
Research)也取得了類似的成績，得分為82.65。

阿里巴巴研究所自然語言處理部門的首席科學家羅思在一份書面聲明中說:「我們非常榮幸地見證了機器在閱讀理解上超越人類的里程碑。」這就意味著，諸如「什麼導致下雨」之類的客觀問題現在可以通過機器準確地回答。「這一技術可以逐漸應用於許多應用程序，比如客戶服務、博物館指南和對病人進行醫學諮詢的在線回復，以前所未有的方式減少對人類輸入的需求。」

阿里巴巴的人工智慧準確性與它推斷意義的能力緊密相關，從段落到句子，再到單詞，找到包含潛在答案的精確短語。該模型使用了該公司的分級關注網路，這一網路被認為具有很高的商業價值。而在阿里巴巴在雙11購物節(全球最大的網購日)時就使用了這項技術，阿里巴巴的機器已經通過人工智慧系統回答了大量的入站客戶諮詢。

不僅阿里巴巴，騰訊控股(Tencent Holdings)和百度(百度)也在競相創建智能軟體，以豐富社交媒體的內容、目標廣告和服務，甚至幫助自動駕駛。該計劃要求中國在2030年前成為該行業領頭羊。

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