侯虹斌：演算法：趟過大江大海，也要越過荊棘溝壑
技術的進步神速，遠遠超過人類的想像。
中國的科技發展，速度也越來越快。今天的互聯網行業，已經完成了一輪又一輪的自我更新和進化了;而且，無論是在體量上，還是在創新的理念上，都領先於全球。
你試想一想，如果出門沒有智能手機，是不是就毫無安全感?是不是感覺一瞬間就會錯過全世界的信息?而且，我們更需要合適的演算法，來為我們從海量的信息甄選出我們最感興趣的。
其中，今日頭條以「機器演算法」為利器，崛起於全球互聯網之間。
值得一提的是，今日頭條揭開一張面紗，加了一道保險杠。
1月11日，今日頭條召開了一場題為「讓演算法公開透明」的分享會，資深演算法架構師、中國科學技術大學計算機博士曹歡歡向媒體和行業公開了演算法原理，尤其是在內容安全機制上的防控舉措。
機器演算法，是今日頭條在幾年內崛起於全球互聯網的利器，更是這家年輕企業的核心機密。不過，在最近不小的輿論聲浪中，機器演算法再一次遭遇質疑。
這場分享會除了BAT、美團、新浪和網易的技術同行外，還接納了100多位自中央電視台、新華社、人民日報技術局等媒體機構的從業者。
這樣的路子顯然是對的。在創業早期，今日頭條需要安撫的，是那些憤怒的傳統媒體總編，他們將影響力和廣告的下滑，歸咎於內容分發平台的崛起。
今天，今日頭條還要說服傳統媒體所依附的體制相信，機器演算法是信息流動的篩選機和穩壓器，而不是外界想像的，是一台失控的無人駕駛汽車。
所以，今日頭條早就應該將機器演算法的原理，從碼農們熟知的那種語言，編譯成大眾可以聽懂的話語，儘可能消除疑懼。1月11日的這場分享會，相信只是一次開端。
但是，也不宜將分享會視作一次被動的「應激反應」，我們不能將它今日的處境，與創業史隔離。今日頭條創始5年來，圍繞機器演算法的是非黑白之辯，一直是個老話題，所不同的是，這個話題每一次呈現的方式和烈度各有不同。
今日頭條的疑惑就在於，內容分發內容分發平台更類似於信息的超市，既要追求豐富度，又要在審美上完全符合知識精英和有關部門的期待，其實是個不可能完成的任務。大多數內容消費者都各有偏好，但有興趣發出聲音，並且自帶傳播渠道的人群，則往往會對大眾的資訊偏好持保守立場。
今日頭條，則不幸地被夾在中間。
無論中外，媒體和內容分發平台不但要在技術和運營上持續迭代，也要時刻確保內容的安全性。這是進行時而非過去時，似乎也註定了，這項工作每一刻都要忍受挑剔，因為沒有「最安全」和「最乾淨」的內容，只有下一刻的「更安全」和「更乾淨」。
制訂內容標準的，永遠是人類，人類的認知和執行標準，又極易波動。現在這一秒的內容分發平台，是上一秒的標準的產物，卻註定無法讓下一秒的人盡數滿意。
與此同時，信息流總數一直狂飆猛進。現在，今日頭條APP內每天信息流展示的文章/視頻超過100億條，處理的數據量超過7.8PB，每天產生60億次的伺服器請求數量。
這些空前的數據不但每一天都在提升今日頭條的商業價值，也會在非市場領域為它製造難題。
而今日頭條、乃至整個演算法驅動的內容分發行業最大的問題是，內容分發平台和機器演算法需要什麼樣的價值觀?
這恐怕可以算得上近幾年來，運營策略最值得商榷的一處盲區。
就像這次今日頭條演算法分享會，如果在兩年前或者一年前召開，局面或許就會不一樣。而在這幾年內，今日頭條的技術一直被友商借鑒和學習，但對機器演算法推崇最高調的，無疑還是頭條。
無論這出自商業考慮還是技術上的自信，都難以避免被外界甚至是業界做負面的解讀。
今日頭條CEO張一鳴說過，低俗和有害信息其實在損害今日頭條的商業利益。在流量品牌護城河築成之後，信息流廣告是今日頭條的主要收入渠道，信息流的安全高頻推送成為平台的生命線。今日頭條都沒有可能，更沒有必要去觸碰高壓線。
今日頭條CEO張一鳴
理雖然是這個理，但更需要今日頭條主動講出去。
1月11日的分享會，今日頭條詳述機器演算法的原理和規則，重點敘及內容安全審核的舉措，行外人很可能難以完全看懂，但這並不重要，需要看懂的那群人可以知悉，就已足夠。對整個行業來講，這已是個好的開始。
在今日頭條的技術框架內，機器演算法成為人工審核團隊的臂膀，今日頭條還有技術識別，包括風險內容識別技術，構建千萬張圖片樣本集的鑒黃模型，超過百萬樣本庫的低俗模型和謾罵模型等，以及泛低質內容識別技術等。
在這一整套內容技術生態面前，外界對於機器演算法的猜測和非議，很多都需要修正。
人類對人工智慧的疑懼由來已久，不過大都參照了科幻電影中的恐怖想像，這其實與人工智慧的原理和路徑嚴重不符。正如分享會宣講者曹歡歡所說，機器終究是為人服務的，在很多方面並不能替代人工，相反還可以增益人工效率和精準度。
機器演算法是今日頭條的長項，但更是移動互聯時代的大勢。
在內容分發行業，不僅今日頭條，大家都應為機器演算法釋疑。社會共治下，才會誕生最貼近社會和人民的平台。
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