今日頭條：優秀的推薦演算法應滿足四個特徵

原標題：今日頭條：優秀的推薦演算法應滿足相關性、環境、熱度、協同四個特徵

1月11日，今日頭條召開了一場旨在推動整個行業來問診演算法、建言演算法的分享交流會。資深演算法架構師、中國科學技術大學計算機博士曹歡歡，在會上介紹了一個優質的推薦演算法應滿足的四大類特徵。

「演算法推薦要達到不錯的效果，需要解決好這四類特徵：相關性特徵、環境特徵、熱度特徵和協同特徵。」曹雙雙說。

他進一步解釋稱，相關性特徵，即是解決內容和用戶的匹配；環境特徵，即是解決基礎特徵和匹配；熱度特徵，則在冷啟動上很有效；協同特徵，即考慮相似用戶的興趣，在一定程度上解決所謂演算法越推越窄的問題。

本次分享會是今日頭條首次面向行業公開演算法原理，以期消除社會各界對演算法的一些誤解，同時接受意見和建議。

據了解，當天有100多位自中央電視台、新華社、人民日報技術局等媒體機構從業者，和阿里、騰訊、百度、美團、新浪、網易等科技公司的演算法工程師和產品經理，參加了此次分享與交流。

今日頭條副總編輯徐一龍在談到今日頭條對行業公開、透明自己演算法原理的初衷時說，演算法也是一種「法」，都是通過一定的規則和方法，達成預期的一種效果。演算法和法律法規一樣，如果施行的好，都很高效，也都要求透明。

會議上，曹歡歡還分享了今日頭條推薦演算法的基本原理，並詳細介紹了演算法模型設計維度與策略。包括如何在線訓練大規模推薦模型，典型召回策略的設計方法，多目標如何融合等核心問題。

值得一提的是，他還重點講解了今日頭條的內容安全機制及相關舉措，公開了風險內容識別技術以及泛低質內容識別技術。

喜歡這篇文章嗎？立刻分享出去讓更多人知道吧！