華為的人工智慧怎麼樣？AI會取代你的工作嗎？想想有點害怕

這兩年，相信大家對科技的發展有著深刻的認識，各種新概念、新技術層出不窮。其中，人工智慧想必大家都有所了解了吧，還記得戰勝世界第一棋手柯潔的AlphaGo么？

人工智慧（Artificial Intelligence），英文縮寫為AI。它是研究、開發用於模擬、延伸和擴展人的智能的理論、方法、技術及應用系統的一門新的技術科學。

人工智慧將導致人類時代的終結？

現在的AI在很多事情上已經超過了人類，比如下棋、識別特定圖像、完成流程化工作等等。按照數學家I. J. Good的想法，既然人能造出比人厲害的機器，那麼這些機器也將製造出更多比自己更智能的機器，從而很快會出現智能的爆炸。

後來，包括算機科學家弗諾?溫格和未來學家Ray Kurzweil在內的一些人提出了「奇點來臨」的觀點，認為人類造出比人更聰明的機器將帶來「人類時代的終結」。包括霍金和Elon Musk在內的一批人都認可AI的這種威脅的緊迫性。外媒甚至給出「2030年至少四億人的工作會被人工智慧取代」的論斷。

而事實上，由於人工智慧人才的短缺，科技巨頭們確實在尋求用自行化的方式來處理這個問題，即用AI來創造AI。例如谷歌名為 AutoML 的項目。 ML 是機器學習的縮寫，可以通過分析數據自行學習執行特定任務的計算機演算法。 AutoML 是一個學習構建其他機器學習演算法的機器學習演算法。通過 AutoML ，谷歌可能很快就會找到一種方法，可以部分地取代人類創建人工智慧技術，構建人工智慧系統。

為什麼要急於自行化創造AI？

包括谷歌，Facebook 和微軟在內的全球最大的科技企業每年向 AI 專家支付數百萬美元薪資。人才短缺不會很快消失，因為掌握這些技能需要多年的努力。而業界不願意等待。企業正在開發各種工具，以便更容易開發 AI 軟體，包括圖像和語音識別服務以及在線聊天機器人等。

你會擔心你的工作將來被AI取代么？

Python深度學習框架keras.io的開發者、Google資深軟體工程師Fran?ois Chollet從觀察出發，通過對智能和遞歸自我改進系統的認識分析了這一看法的真偽。他表示：

智能的拓展只能來自於（生物或數字）大腦、感知運動功能、環境以及文化的共同進化，光靠調整封閉環境下的大腦的零部件是不行的。這類的共同演進已經經過了無數個年代，而且隨著智能朝著日益數字化的基體而繼續演進。既然這一進程會以大致線性的節奏推進，「智能爆炸」也就不會發生。

是不是根本看不懂？沒關係，庫哥就說點大家都懂的。

隨著人工智慧的發展，將來必然會有一些工作被其取代，這是科技發展的趨勢。那麼，哪些工作會被取代呢？

在未來被淘汰的是與圍棋類似的工作，世界互聯網大會上中國科學院院士張鈸提出了五個標準：場景無變化，完全信息，確定性的，流線知識的。

例如工廠里的工作是有可能被取代的，它們重複性很強，且能夠高度預測，場景也單一，比如工廠組裝線（想想現在京東在大力打造的無人機配送）。曾經一度吃香的會計也面臨著被取代的現實，會計同樣作為重複度很高、流程化的工作，若制定好記賬規則，AI可以根據計算自動做賬。

人和AI最大的差別在於創造力。AI可以高速完成大量重複性工作，本質是機器。在創造力方面卻沒有什麼進展，也不可能超越人類。

AI的崛起勢必會導致一部分人失業，但同時也提供了新的機會，人類歷史上， 但凡新技術的誕生都將催生新的崗位。有了AI，以後工作效率會得到很大提升，危險的工作也不必人類身先士卒，生活或將更加便利。

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