語義理解準確率高達96.8％，人工智慧取得逆天進展

隨著技術的不斷進步，AI已經從概念走向了現實，越來越成熟的智能應用出現在我們的生活中，如語音識別、圖像搜索、廣告推薦、風險預估、無人駕駛汽車等。未來人工智慧的應用將會進一步延伸到各個領域。面對洶湧而來的人工智慧時代，企業將會面臨新的挑戰！

1956年，在達特茅斯會議上，計算機科學家首次提出了「AI」術語，AI由此誕生，但是半個多世紀過去了，人類雖然在人工智慧領域取得了巨大進步，很多領域卻並沒有達到理想效果。其根本原因在於機器人在語音語義理解方面，並沒有完全的做到智能化。

語音識別是人機交互的主要方式，也是是人工智慧的核心問題。現階段，語音語義理解是人機交互的主要障礙。表現在兩方面，一是語音識別經常會出現不準的情況，沒有文字輸入那麼穩定可靠。比如把「前進」識別成「天津」，把「後退」識別「後腿」等；而是口語不像命令和菜單那樣標準化，沒法要求用戶使用固定的命令去開啟機器人的某項功能。這就需要準確的語義理解去把握用戶的意圖。

諦聽機器人突破了語音語義方面的瓶頸，通過十幾年的積累，研發出全球領先的中文語音語義分析與理解計算平台，具有場景分析，省略補全句式，推理判斷語音，正確理解用戶意圖，口語處理等優勢，語義理解準確率高達96.8%。

未來，諦聽機器人還將不斷優化升級知識庫和語音語義分析，不斷提高準確率，相信在不久的將來能夠達到100%準確率，實現真正的無障礙人機交互！

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