人工智慧：新經濟的核心「發動機」

人工智慧（AI）作為風口浪尖的科技熱點，從演算法到晶元，從提升到應用，人們見證了AI進入全面爆發新周期。很多人開始堅定認為AI的「寒冬」將徹底結束，未來AI將逐步演化為新經濟的核心「發動機」。

演算法程序演進取得了階段性重大突破

2017年，人們見證了從AlphaGo到AlphaGoZero，從圍棋到所有棋類都橫掃人類冠軍。棋士柯傑在聽聞「自學成才」的AlphaGoZero以100:0擊敗了曾經擊敗他的AlphaGo的時候，在微博上寫下了這段話：「對於AlphaGo的自我進化來講……人類太多餘了。」

從深度學習、強化學習到神經網路，從谷歌AlphaGo到微軟五代小冰，人工智慧取得顯著進展。在強化學習中，程序通過自我對弈，自主收集數據，擯棄人類棋譜，更新演算法。谷歌推出TensorFlow Lite，在移動設備上部署人工智慧。Facebook發布的開源深度學習框架Caffe2，集成了諸多新演算法和新模型。

微軟發布第五代小冰：「網紅少女」經歷了什麼？

中國的科大訊飛、阿里、騰訊和百度等在強化學習、深度學習等方面也頗具建樹，其中科大訊飛在人機對話系統、智能客服系統、機器輔助駕駛、機器人控制等方向，都已有應用研究。

人工智慧晶元開始呈現「百舸爭流」局面

CPU、GPU、TPU、NPU等在各廠商支持下面向AI加快提升性能、促進應用。Research and Markets和TechNavio 的分析師預測，全球AI晶元市場在2017~2021年，年均增速將高達54%。

谷歌TPU

谷歌發布了第二代TPU，增加了訓練功能。微軟推出基於FPGA的視覺晶元A-eye，讓攝像頭具有視覺理解能力。英特爾陸續收購了多家公司，拿下了FPGA等多種技術，並與Facebook聯合開發AI晶元。英偉達的GPU依然佔據著70%的份額，其中的客戶就包括特斯拉。不過，特斯拉已宣布與AMD聯合研發AI晶元，並將致力於形成知識產權的自有AI晶元。華為麒麟970集成了寒武紀的AI晶元，高通驍龍845號稱其AI平台已迭代到第三代，蘋果A11也集成了機器學習。國內寒武紀、地平線、深鑒、Kneron、鯤雲科技等人工智慧晶元公司相繼獲得融資。

英偉達 黃仁勛

人工智慧晶元的開發和應用，極大地促進著移動互聯網、物聯網和工業互聯網的發展。2017年對移動互聯網而言，將可被稱為「智能覺醒元年」，成為智能手機的「智能」真正開端。

人工智慧的應用持續拓展

斯坦福大學採用深度卷積神經網路，通過大量訓練發展出模式識別的AI，用以分析圖片並診斷疾病，使皮膚癌的診斷準確率大幅提高。

谷歌和NASA宣布，通過機器學習技術在開普勒-90系統中發現了一顆新行星

NASA利用谷歌開發的AI進行分析，找出了2545光年外開普勒-90恆星的第8顆行星。

iPhone8和iPhoneX的發布，讓人臉識別應用進入一個新階段。

智能語音交互的重要載體——智能音箱受追捧，谷歌、亞馬遜、微軟、蘋果等都推出了智能音箱產品，索尼、松下、三星、阿里、京東、小米、聯想等也在不遺餘力地布局。據Counterpoint估計，美國市場高達1400萬台，而到2022年中國市場將達2200萬台。

人工智慧將以比想像中更快的速度滲透到市場中，實際應用也會比想像中廣闊。

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