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我是如何一步一步開始構建一個知識庫的

First thing first,

聲明:這篇文章不是講OmniFocus用法的,而是講我們如何高效率構建一個知識庫的。

為什麼要扯到OmniFocus?

因為,接下去,火箭君要出一篇關於OmniFocus的文章,雖然自己實踐了OF很久,有一套比較獨特(或者說離經叛道)的用法,但還是想整理一些網上意見和文章素材,再結合自己的感受之後和大家分享。

畢竟一個人的視野是有限的,多學習知識是有益的。

尤其是面對OmniFocus這種,被狂熱小眾奉為利(zong)器(jiao)一樣存在的工具。

開始之前,先說明以下的文字會讓你看到:

一種 和傳統截然不同的資料收集方法(相信大多數人沒有用過)

一套 和主流可能不太一樣的「收集&整理」的策略

一個 逐步迭代和細化知識庫的構建的工具

第一步 收集

一般的收集方法是運用瀏覽器搜索,再加上「X藏」「X讀」 之類插件,截取網頁,保存到「XX筆記」「XX雲」 之類的地方去。

火箭君要說的是,這些固然都是好辦法,不過一來收集速度會比較慢,二來文件都在雲端,有不安全感,三來如果大文件(視頻,ZIP,其它專業格式的文件)一般都會下載到本地,這樣會和雲上的內容脫節割裂。

所以最好,所有資料先保存到本地,至於你想雲備份還是提煉成筆記什麼的,那是後話。

這裡介紹的一個是Edge大法,不要額外裝什麼Chrome插件

微軟 在Windows10 中加入了全新的瀏覽器Edge,我知道一般人不太用。

Edge有個「閱讀模式」,含義和 iOS的Safari 相應功能類似,就是過濾掉無關內容,只保留正文的文字和圖片。雖然不是每個網站可以使用,但火箭君這次知識整理實踐中,80%+ 的網站都能被閱讀模式過濾成「清爽」版本。

然後是如何保存到本地,Edge內自帶了微軟自家的「列印到PDF」。

列印到PDF後,就立刻保存到本地。

用PDF閱讀軟體打開的話,裡面的文字還能被選中複製,完美

收集的總體策略是

(1)清空工作區(工作區 就是 Windows桌面的高X格叫法)

(2)清空心境,心裡不要預設問題和結論,但可以預設關鍵字或標籤,例如 OmniFocus / GTD / 效率工具 / 教程 / 心得 ……

(3)根據關鍵字(配合加標籤)開始搜索

(4)不要細讀搜索結果內容,只要感到有興趣,或可能有啟發,就把它保存到本地(推薦保存到剛才清空的桌面)

(5)不久你就會有一堆原始未加工的資料了。(但記住,這不是知識)

重要原則是:不要細讀內容,收集效率優先,根據標題/摘要/圖片預覽 判斷是否保存到本地。

第二步 整理

整理可以是細讀也可以是泛讀,輸出是:給文件上標籤

由於標籤可以事後再補充,所以不用一次性都想好貼完

標籤工具,我們這裡採用了 tagLyst

www.tagLyst.com

(1)在tagLyst里創建一個資料庫 "OmniFocus知識庫",有興趣的話添加一個封面

(2)將剛才的原始資料一股腦拖入tagLyst歸檔。

「資料庫」選擇剛才新建的資料庫就行了

(3)設置標籤分組

按照預設的(後來想起來的也行)的維度添加標籤分組和標籤。這個技巧展開可以另寫一篇文章,原則是盡量把自己的感受,或者覺得自己會受用的角度放進去。最簡單的標籤可能就是「贊」了,還有,我們推薦把「TODO」系列的標籤添加進去,因為你可能一次難以回顧全部內容,可以把計劃通過標籤列在上面,這樣可以有目的的「稍後閱讀」。 下面是火箭君整理出的一個關於"OmniFocus知識庫"的標籤分組。

(4)逐個檢視文件

然後打開「顯示無標籤的文件」篩選,逐一檢視收集的資料,這個過程如果一次做不完,可以分幾次。反正沒有標籤的文件總會在那裡等著你。如果已經打了標籤,覺得將來還要細看,或者補充的,把剛才說的「TODO」的標籤放上來。

重要原則是:不要急於一次列出所有可能的關鍵字作為標籤,標籤以後是可以補充的。活用tagLyst「星標」 "無標籤"的內置篩選器以及「TODO」類的自設標籤,讓整理可以斷開後還能持續。

整理本身就是一個思考的過程,打標籤就是強迫你理解和歸納。經常執行這種過程,可以極大啟發思維活躍(或預防老年痴呆)。

第三步 回顧

回顧是不定時的,每當你有需要,或有空閑時都可以回顧這些知識。

一般是有需要的情況比較多,顯然作為各路精英的大家都不會很空閑。

使用「標籤化」過的資料庫的好處是,回顧變得容易,就像下面。

需要什麼一目了然

如果,在回顧過程中產生了新的想法,或者有了新的思考維度,那麼就要回到第一步繼續 「收集-整理-回顧」 的過程。(可以裝X的稱之為「迭代知識庫」)

比如,我收集了那麼多歌頌 OmniFocus 的內容,突然想到是不是會有一些反對或者反思的意見呢? 這時候新一輪的過程就開始了。(各位OF粉絲千萬不要打我)

一些「反思」的資料

說到有效率的回顧

新版的tagLyst不僅標籤分組靈活易用,而且加入了瀑布流,標籤雲和統計功能。 讓你回顧知識時能夠靈感滿滿

更多好玩的用法等你發掘中……

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