亞馬遜ECS和Kubernetes管理百萬容器8個洞察

近期，最新一份全球Docker生產數據報告中，根據全球Docker使用情況的最新調查顯示，容器已不再是一項利基技術。

隨著容器化變得越來越主流，我們決定研究編排容器工作負載的技術生態系統。 Kubernetes，Mesos，Amazon彈性容器服務（ECS），Azure容器服務和Google Kubernetes引擎等平台提供了一個抽象層和自動化來幫助管理大量的臨時容器。 以下的調查探討了Datadog的客戶在任意一天中如何使用編排工具（尤其是ECS和Kubernetes）管理數百萬個容器。

1. ECS在AWS中盛行 但Kubernetes在其他領域領先

容器運行的環境似乎強烈地影響了編排工具的選擇。 我們在AWS中運行容器編排器的大多數客戶選擇ECS，但我們也看到在AWS環境中大量使用Kubernetes。 在Google雲平台，Azure，本地數據中心和其他環境中，絕大多數公司選擇Kubernetes進行編排。

值得注意的是，亞馬遜在2017年12月推出了兩項服務，可能會重塑AWS環境中的編排環境。 Amazon為Kubernetes（EKS）提供的新彈性容器服務將託管的Kubernetes群集引入AWS雲，而AWS Fargate是一種新的服務，用於部署容器而不用管理底層基礎架構。 我們將跟蹤這些服務在未來幾個月中將如何影響業務流程的使用。

2. Kubernetes的Docker環境份額 9個月內增長了11%

隨著越來越多的公司採用Docker，我們也看到了更多容器編排器的使用——特別是Kubernetes。 （在本報告中，Kubernetes數據包括運行自我管理群集的公司，以及Google Kubernetes Engine，Azure Container Service和其他託管Kubernetes服務的用戶。）

截至2017年10月，Kubernetes佔有Docker環境的41％份額，而今年年初只有30％。 考慮到Docker的快速增長，所有運行Kubernetes的Datadog客戶的份額增加了約50％。

3. ECS在AWS Docker環境中的份額 9個月內增長7%

隨著編排越來越流行，AWS公司越來越多地採用Amazon ECS來管理其容器船隊。 截至2017年10月，ECS在AWS中擁有34％的Docker環境份額，高於1月份的27％。 由於AWS上的Docker使用情況正在不斷增加，這相當於運行ECS的所有Datadog客戶的份額增加了大約40％。

4. 編排縮短了40％的Docker主機壽命

編排的範圍超出了容器船隊，也影響了底層基礎設施。 在由ECS或Kubernetes編排的集群中，主機的平均使用壽命約為10天，而沒有編排的Docker主機則有17天。 作為比較，非Docker主機平均生活23天。 我們得出結論：編排使組織能夠專註於服務和工作負載，將主機視為一次性基礎設施單元，可根據需求自動配置或銷毀。

5. Kubernetes容器流失比ECS容器快8倍

儘管編排工具的選擇在很大程度上取決於基礎設施環境，但ECS和Kubernetes一旦部署，往往會出現重大的運營差異。 尤其是，Kubernetes的工作量非常快地通過容器來攪動：在Kubernetes環境中，容器的平均壽命僅為1.5天，而ECS管理的容器的平均壽命為12天。 這種差異可能部分歸因於Kubernetes對象的可用性，例如作業，一旦完成就自動終止容器。

6. ECS運行較少的現成鏡像

在Kubernetes集群中，我們看到像NGINX，Elasticsearch和Postgres這樣的通用基礎設施技術的容器鏡像的廣泛部署。 這些相同的圖像往往出現在未經調整的Docker環境中，儘管數量較少。 但是在ECS集群中，我們的調查顯示很少採用通用的，公開的容器鏡像：只有NGINX出現在超過10％的ECS環境中。 我們得出結論：許多ECS用戶可能採用託管的AWS服務，例如Amazon Relational Database Service（RDS），Amazon Elasticsearch Service和Amazon Simple Queue Service（SQS），而不是為這些基礎架構組件運行容器化服務。

7. Kubernetes的容器密度是ECS的3倍

在Kubernetes組織的中位數上，每個主機在五分鐘的抽樣窗口內運行大約九個容器，而在ECS組織中只有三個容器。 結合事實5中發現的容器的巨大差異，看起來Kubernetes用戶傾向於運行大量短期的輕量級容器，而ECS則是更接近獨立應用程序的運行時間更長的容器。

8. 大多數組織都採用「最新」容器與特定版本結合

從Docker Hub或其他容器註冊表中提取容器鏡像時，用戶可以通過提供標籤來檢索鏡像的特定版本。 大約16％的組織單獨使用：最新的標籤，這可能是一個明確或隱含的選擇：如果沒有提供標籤，則最新的是docker pull命令的默認值。 另一方面，大約10%的組織總是在提取容器鏡像時提供特定的版本標籤。 其餘的74％使用混合的標籤——在某些情況下拉取：最新的鏡像，並在其他情況下指定特定的版本。

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