人類再次輸給人工智慧，AI 在斯坦福閱讀測試中取得更高分數

自 20 年前，IBM 的 Deep Blue 首度在西洋棋盤上擊倒 Garry Kasparov 之後，人機大戰的戲碼就不斷在上演。在 Google 的 AlphaGo 在圍棋上勝過人類後，現在更演化至 AlphaGo Zero 會自學成材地挑戰其他遊戲。最新的一場仗，更是發生在棋盤以外。據 彭博的報道，阿里巴巴和微軟的 AI 先後在斯坦福大學的文章閱讀測試中，取得比人類更高的分數。

首先挑戰文章閱讀測試的是阿里巴巴的深度神經網路，於被視為機器閱讀最權威的測量方式，包含 100,000 條問題的 Stanford Question Answering Dataset（SQuAD）中，獲得 82.44 分，隨後微軟的挑戰也分別 82.65 分。兩個分數都比人類的最高分 82.304 要高。這測試的目標是要幫助 AI 系統通過處理大量的書面數據，然後準確地回應人類的問題。阿里巴巴自然語言處理首席科學家司羅表示，機器現在能夠精確地回答諸如「下雨的原因」的問題。如此的技術能逐步應用至不同方式，像是客戶服務、博物館導覽，和在網路上回答病患者的醫療諮詢，以前所未有的方式減少人類輸入數據的需要。

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