語音技術發展之路漫漫：道路坎坷但前途光明

人工智慧發展可以說是一門大學問，語音技術作為關鍵技術之一在近兩年得到了快速發展，不僅在市場規模上有了較大的擴張，實際應用領域也日趨多元化。

近兩年，人工智慧發展不可謂不火熱。不論從技術突破、實際應用上來看，還是從政府政策、市場規模方面來評價，都可以說是取得了飛速發展。而作為人工智慧產業鏈上的關鍵一環，語音市場也打開了新時代的大門。

語音技術發展現狀

說起語音技術，或許不少人認為它等同於語音識別技術。事實上，語音技術包括語音識別但不僅限於此。除了語音識別之外，語音技術還包括語音合成、音色轉換、語音增強等多個方向。

語音技術真正受到重視，或許可以從2010年開始算起。當時，語音市場這座金礦尚未被完全開發，但其散發的光芒卻吸引著越來越多行業巨頭，諸如谷歌、蘋果、科大訊飛等應該算是較早入局的一批企業。

由此開始，全球語音市場持續升溫。時至今日，資本的湧入、政策的扶持、市場的一再擴容，使得語音技術日益成熟，全球語音市場也迎來了一個應用落地的黃金髮展期。根據相關統計數據顯示，2016年智能語音產業規模直逼60億元大關，2017年將破百億，同比增長69%左右。

此外，語音技術在應用市場方面的潛力也是較為可觀的。據了解，目前有超過20%的移動搜索已經具備語音功能，而這一比例有望在2020年，也就是兩三年後達到50%。這一數據其實已經從一個側面很客觀地證明，語音技術未來的發展前景是十分廣闊的，是值得期待的。

不過，當前語音技術的發展趨向於成熟，但尚未完全成熟，依然處於頗受爭議的階段。儘管技術趨向成熟，但在實際應用中仍存在著這樣那樣的問題，這些短板時刻阻礙著語音技術的進一步發展與落地。比如，有觀點表示，相比於文字輸入，語音輸入缺乏隱私保護性，在語音輸入的過程中或多或少地暴露了個人相關信息；另外，語音技術在識別率、交互方式等方面的技術缺陷，常被人所詬病，這也是亟待解決的難題之一。

技術應用多樣化

儘管困難重重，但這並不會阻止技術的發展，時代巨輪的前進。比如在語音識別率方面，目前一些主流平台的識別率可以達到95%以上，這無疑為語音技術落地提供了大大的技術支持。

目前，語音技術應用領域呈現多元化趨勢，智能家電、智慧交通、可穿戴設備……

1.智能家居產品

先說說智能家居領域。隨著人們生活水平的提高，傳統家電產品也開始貼上智能化的標籤，而其中語音技術的應用最為常見，比如智能音箱、智能門鎖、智能電視等產品，都離不開語音技術加持。就拿當前備受追捧的智能音箱來說，除了音樂播放功能之外，還具備著獨特的語音交互功能，互動性、娛樂性大大提升，這都歸功於其智能語音技術。

2.聊天機器人

聊天機器人，顧名思義必備技能就是聊天。機器人如果僅僅對語言進行識別還不夠，還需要準確地理解並給出反應，這種反應還不只是局限在語音上，未來可能還將擴展到肢體動作、面部表情，甚至是真正意義上的情緒。

3.自動駕駛/無人駕駛

就自動駕駛/無人駕駛領域來看，主要是一個車載系統。現在許多汽車廠商開始在其產品中加入智能語音功能，不僅能打電話、播放音樂，還可以開啟導航。至於更加深入的功能尚在探索中，也尚未得到普及。

4.可穿戴設備

攜帶語音助手的可穿戴設備，實際上可以理解為某種智能音箱產品，在功能方面具有相似性、重合性。不過相比家用的智能音箱，可穿戴設備在攜帶方面更加便捷，也應證了「可穿戴設備」其名。

總體而言，在人工智慧時代下，智能語音技術的發展已是大勢所趨，種種產業掣肘雖不可避免，但可通過技術進步、資金支持、政策鼓勵以及整個大時代的發展去化解。因此，語音技術的未來或許不是坦途，但依然光明。

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