人工智慧：未來重要的基礎設施 新智能時代帶來新機遇
摘自華興資本
不同於單一領域的技術手段革新，我們更認為人工智慧是同工業和信息革命類似的，能夠促使社會產生重大變革和發展的綜合性趨勢。人工智慧是新形勢下數字經濟的重要基礎設施，具備同各行各業結合的能力，越來越多的行業和領域都在進行不同層次的智能化升級。新人工智慧時代將是泛智能時代，覆蓋的範圍也遠遠不止傳統理解中的互聯網和科技行業，將給全社會帶來生產力和連接度的飛躍。
從短期來看，集中於感知智能、結合垂直應用、面向企業級需求、革新數字化程度高的行業將是AI應用的關鍵特徵。我們也認為，智能手機將是AI最重要的終端載體。
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短期內人工智慧仍將集中於感知智能領域。感知智能已實現關鍵突破。而認知智能機理複雜，無論從人類對其的理解還是所需的技術來看，都離實際應用較為遙遠。
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垂直應用先行。專用智能是主流合理的發展路徑，即通過某一特定領域大量優質數據的訓練來實現針對該領域的智能化應用。
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短期內面向企業級客戶的產品和應用得到發展的機會更大。目前的人工智慧技術尚未完全成熟，往往只能面向專一應用，因此與企業級客戶的需求更為契合。即重點解決某一特定痛點，對原有業務進行優化的產品能更快得到落地。
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數字化程度高的行業可能先被AI顛覆。數字化和信息化程度高的行業由於已具備大量結構化數據，先天性的具備利用人工智慧實現效率提升和模式革新的潛力。
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智能手機將是短期內人工智慧最重要的終端載體。受益於技術進步和滲透率，人工智慧有望率先通過智能手機得到迅速普及。
圖8：智能手機包含各類感測器（來源：華菁證券研究所）
從長期來看，無人駕駛等AI應用有望帶來商業模式的革命，通用認知智能是未來的發展方向。隨著技術的進一步提升和應用的逐漸落地，人工智慧與大數據、雲計算、物聯網等作為技術支撐有望帶來全新商業模式和業界生態的變革。
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以無人駕駛為代表的「高等人工智慧」將在遠期實現。不同於對其他行業的改造和升級，這類偏系統級的整體應用是完全建立在人工智慧基礎上的，全新的應用場景有更大的發展空間。
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實現從感知智能到認知智能的跨越。隨著人類對人腦認知和思維等活動的進一步研究和知識圖譜等技術的提升，認知智能有更大的發展空間。
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實現從專用智能到通用智能的跨越。現有的智能應用基本上全為專用智能，該模型在應對其他領域時將會迅速失效，遷移學習和對抗學習等無監督模式將助力通用智能的發展。
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人工智慧有望重構互聯網和信息產業乃至社會格局。作為技術支撐，人工智慧與大數據、雲計算、物聯網等有望帶來全新商業模式和業界生態的變革。
中國在數據量、技術水平和市場空間上都有突出的優勢，新智能時代是給中國的關鍵機會。人工智慧的大浪潮下，我國優勢科技企業具有全球領先優勢，看好深耕行業、技術領先的龍頭公司。
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