8張圖看清人工智慧的崛起 千禧年來AI初創公司獲風投增加6倍
人工智慧(AI)領域正在迅速發展，即使是專家也無法跟上發展的步伐。 那麼我們其他人怎麼能夠抓住正在發生的巨大變化呢?
為了更清楚地了解人工智慧的狀況，由斯坦福大學領導的一個研究小組編製了第一個追蹤該領域活動和進展的指標。
AI指數一開始就告訴讀者「如果沒有相關數據來解釋人工智慧技術的狀況，我們就會在與人工智慧相關的對話和決策過程處於『盲目』狀態。」
首屆年度報告是斯坦福大學百年AI研究(AI100)的一部分，這是一個為期一百年的項目，研究人工智慧對人們生活的影響。
以下是該指數的一些重要發現：
對AI的興趣正在上升
AI相關的已發表學術論文數量急劇增加。 2016年發表的論文數量比二十年前增加了9倍，接近2萬份。
年輕人相信AI
年輕人顯然認為，AI是他們未來的重要組成部分，越來越多的學生選擇AI作為大學專業。
在過去十年中，前往斯坦福、伯克利、喬治亞理工學院和其他美國大學學習人工智慧的人數直線飆升。
在找工作的時候，學習人工智慧可能會被證明是有用的，因為僱主越來越希望有這方面的技能的人。網站Monster.com一項對全球就業的分析顯示，人工智慧的兩個主要組成部分——人工智慧和深度學習技能，在去年增加了一倍以上。
據求職網站Indeed.com的數據，英國，美國和加拿大對人工智慧技術崗位需求大幅增長。
投資者紛紛湧入人工智慧
這些工作中有相當一部分是由初創公司創造的。 由於投資者投入資金，這些公司的規模得以擴大。而且投資者看好人工智慧。
自2000年以來，風險投資家對AI初創企業的投資增長了6倍。
同時，自2000年以來，開發AI系統的初創企業數量增加了14倍。
機器人是否搶走我們的工作?
雖然大多數人都同意自動化將徹底改變工作場所，但對於勞動力市場將受到何種程度的影響，目前還沒有定論。
有跡象表明，自動化已經在發生。 在國際上，機器人進口量已經從2000年的10萬左右上升到了2015年的25萬左右。在美國，機器人進口量的增長比較溫和，但仍然意義重大。
我們如何看待AI?
我們如何看待AI? 整體而言，媒體報道積極文章要多於負面文章。 然而，2016年下半年，積極文章的數量下降，負面報道略有上升。
AI有多聰明?
AI指數顯示，AI系統在特定任務中表現良好。 例如，IBM的Deep Blue在1997年擊敗國際象棋冠軍卡斯帕羅夫(Garry Kasparov)，以及去年穀歌的Alpha Go擊敗世界圍棋冠軍。
但是，一些試圖解讀對話的嘗試是有問題的，人工智慧程序正在學習種族主義、性別歧視和其他人類的偏見。
最近，衛生部門取得了令人興奮的進展。 2017年的一項研究顯示，人工智慧可以識別皮膚癌的癥狀，做到跟皮膚科醫生一樣。
AI指數表示，雖然涵蓋了很多地方，但還有很多其他需要探索的領域，例如AI(人工智慧)正在蓬勃興起的聊天機器人(chatbots)領域。
作者還承認，他們的報告絕不全面，說「中國如今的人工智慧發展是驚人的，但不在本報告範圍之內」。
人工智慧無疑正在成為我們生活中的一個重要的存在，但是它有什麼能力，後果是什麼? 這些問題仍然沒有答案。
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