Python學習攻略之資料庫篇

學Python的，十個得有八個是和數據打交道了（剩下的可能是圖像處理或者運維~），所以是否熟練的使用多種資料庫，同樣也是對一個Python程序員是否合格的評判標準之一。

其實資料庫的入門很簡單，先拿關係型資料庫舉例。如大家所熟知的關係型資料庫Mysql、Oracle、Postgres等大都支持sql語句，所以在學習的時候掌握基礎的建表、建庫、對數據的增刪改查，然後使用Python的第三方庫與對應的資料庫進行交互就可以了。等熟練了之後，再去了解資料庫的一些高級的操作，如sql的優化、索引的優化，主從庫配置等等。

不過這裡也有需要注意的地方，比如事務的概念、要思考是否每一次execute一條sql，都要進行一次commit等小的細節，這樣會使你的代碼效率得到不小的提升。再比如，在搭建資料庫的時候，最好是在虛擬機（centos、ubuntu等）裡面安裝（nosql貌似只能在虛擬機裡面裝），包括我們的Python也一樣，編碼在Windows上，但是測試運行要在虛擬機裡面。為什麼這麼說呢，是因為我們的代碼，在實際的工作中，最終都是部署在伺服器上的，所以了解一些虛擬機的配置，操作虛擬機的指令還是很有必要的。

其次是nosql資料庫，通常的使用方法，是用nosql資料庫來做消息隊列，消重，計數，緩存等操作，所以在WEB開發，多進程開發等情況下，nosql是必不可少的一環。常見的就是MongoDB，Redis，SSDB，根據不同的業務需要以及Nosql的特性，搭配選擇，找到最優的解決辦法。

還有就是，有的朋友看了我的文章私信我，問為啥沒有些具體的操作呢？在這裡我簡單的說下吧，因為如果說代碼的使用方法的話，網上的例子很多，如果是要我寫的話，估計也是那些東西。再有就是我覺得有的時候方向會比代碼更重要一點~

好了，資料庫這裡就說這些吧，感興趣的同學自己去探索下，歡迎留言交流呦~

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