大數據時代在線學習評價
作者：焦麗珍
2010年以後，以慕課、翻轉課堂、可汗學院為代表的在線學習創新形式，逐漸受到公眾關注。Coursera、Udacity、edX等一大批慕課在線學習平台及其上線課程，推動高等教育深入變革。隨著在線學習的深入發展，在線學習過程中師生通常處於時空准分離狀態，由此也暴露出越來越多的問題。比如，以MOOC為代表的在線學習輟課率較高。在線學習的質量保障越來越受到關注，研究者與實踐者必須對在線學習效果進行分析與評價，才能不斷改善教學效果。技術作為在線學習媒介傳遞教學信息，要求研究者與實踐者掌握有別於傳統教學的評價手段與方法，及時藉助工具不斷分析數據，完成大數據時代在線學習的全方位評價。
目前，國內外研究者已形成一系列評價在線學習過程與結果的方法，如電子檔案袋、概念圖評價、網路同伴互評等。然而，這些方法運用的理論基礎、操作流程、注意問題等內容，尚需進一步分析與梳理。同時研究者與實踐者也需了解這些方法運用的具體案例及應用效果。2017年5月出版的《在線學習評價研究與發展》一書，力求將國際前沿研究成果與實踐操作方法，完整而清晰地呈現給讀者。
相較傳統學習方式，在線學習需要藉助計算機支持的文本來完成人際交互。這使得學習者有機會針對文本內容進行深入思考，並在他人知識觀點基礎上建構新的知識。此外，學習者可以在線上組成小組，針對特定問題展開深入探索，彼此批判、反思觀點，形成問題解決方案。
該書認為，知識建構、批判性思維以及問題解決能力發展，是在線學習評價應重點關注的三類目標。知識建構強調在線學習環境下學習者與他人協作，通過完成任務、解決問題來協同建構知識；批判性思維是學習者在學習過程中體現的解釋、分析、評估、推論、反思等思維過程；問題解決是指學習者針對特定問題，通過新舊知識間的相互作用，建立更深層、豐富靈活的認知結構。
在線學習評價中，評價方法側重於從理論層面，規定評價目標與對象、操作流程與步驟；評價技術側重於從操作層面，提供評價採集、整理、分析數據的手段與技巧。在具體的評價實踐中，兩者需相互結合、配合使用。
該書系統分析了目前國內外主流的評價方法，如網路同伴互評、電子檔案袋評價、概念圖評價的操作流程與關鍵環節，並從評價工具、評價案例等角度展開進一步討論。
結合國際研究成果，書中提出，未來在線學習評價發展的主要趨勢為：在線學習社區中人際與知識網路評測、大規模在線課程的同伴互評、數據挖掘與學習分析技術應用，以及自適應評測技術的運用。
首先，未來將會深入分析在線學習社區中人際網路與知識網路形成發展的規律，並探索影響因素與作用機制。其次，如何在大規模網路課程中運用同伴互評，也是研究者未來關注的重點。研究者將採用評分模型、評分校準等方式，實現大規模互評。此外，數據挖掘與學習分析技術將會應用於在線學習評價中。這些技術將從大量網路學習平台記錄、學生的學習行為數據中，提取反映學習者學習過程與結果的動態數據。通過數據監控學習者的情況，並為改進學習者在線學習行為提供依據。最後，自適應評測將通過知識建模、學習行為追蹤，以及自適應推送等方式為師生提供服務。例如，自適應評測可以為師生提供個性化數據推送與服務功能。具備該功能的學習環境，能夠為教師與學習者提供問題反饋、學習資源訪問、熱門檢索詞、習題解答情況等數據推送服務。此外，自適應評測能夠對學習路徑進行監控與支持。學習者訪問資源、回答問題、參與討論、提交作品會被學習環境記錄。學習環境設計者與教師通過監控路徑，評估學習者的學習進程與需求，從而為不同學習者提供更精準的資源推送和答疑服務。
（作者單位：清華大學信息化技術中心）
來源：中國社會科學網-中國社會科學報
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