谷歌發布Cloud AutoML，降低機器學習門檻將人工智慧大眾化

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編譯 | 蔡怡然

編輯 | 呂夢

微信 | ai_xingqiu

網址 | 51aistar.com

今天，谷歌發布了期待已久的AutoMLVisions，這是一項能夠幫助所有開發者——包括那些沒有機器學習專業知識的開發人員構建自定義的圖像識別模型的服務。

通俗點說，Cloud AutoML是個開發利器，即便你不懂機器學習，也能訓練出一個定製化的機器學習模型。

雖然谷歌計劃將這款AutoML系列的可定製服務應用到更多的領域，不過目前該服務只能用於計算機視覺模型。

儘管如此，我們仍然可以期待谷歌繼續推出AutoML系列的其他服務以應用到演講、翻譯。視頻、自然語言識別等更多標準化的機器學習模塊中。

谷歌方面表示，推出AutoML的主要目的就是讓任何人都能夠上傳自己的圖片，利用谷歌的系統自動地為他們創建一個機器學習模型。

谷歌稱，迪士尼公司已經使用該系統增強了其在線商店的搜索功能，比如說，現在你可以在其中搜索任何類似閃電麥昆（Lightning McQueen）的東西，而不是像以前那樣只能抓取文本中的信息。

從導入數據到對其進行標記再到使用已經訓練好的機器學習模型，整個過程都是通過拖放界面完成的。在此之前，微軟也推出了一個名為Azure ML的機器學習系統，用戶主要通過一個類似Yahoo Pipes的界面來構建、培訓和評估模型。

和Azure ML不同，谷歌發布的AutoML能夠自動完成所有困難的工作，並幫助用戶對機器學習模型進行培訓和調整。

大家都知道，現在的企業幾乎僱傭不到機器學習專家和數據科學家。這一方面供需不平衡的問題顯而易見。

本周早些時候，谷歌負責AI/ML項目的首席科學家李飛飛表示：「就目前來看，人工智慧和機器學習仍然是個門檻非常高的領域，想要參加其中的人必須要具有專業的知識以及大量供其使用的資源，但很少有公司能夠提供這些。」

但是有了這個系統，假設今天世界上有一百萬名科學家，那麼他們都能夠使用這個工具進行工作。

谷歌認為AutoML和市場上其他那些所謂的同類系統都不同，具有開創性。但公平地說，像Clarif.ai和其他公司的確已經有了類似的服務。事實上，微軟的Cognitive Services也能讓用戶在其中使用預先訓練好的視覺、語音識別以及進行決策的機器學習模型並進行自定義更改（不過這些模型目前只能預覽）。

開發人員必須先提交訪問申請才能夠使用AutoML Visions。目前，谷歌方面還沒有公布關於這項服務的收費信息，不過如果用戶想要使用該系統訓練模型或者通過API訪問模型可能都需要先支付費用。