Intel Movidius 挑戰賽：基於 Movidius 神經計算棒的 CNN 自動圖像標記

有市場研究估計，到 2020 年，市面上將有多達 200 台可連接的智能設備，這些設備將在雲和端間產生數十億 PB 的數據。僅 2017 年，市面上就有 84 億個可連接的智能設備，這將引發對端設備數據預處理的強烈需求，大量 IoT 設備廠商會面臨智能化變革，尤其是像智能攝像頭、無人機、機器人、AR/VR 等領域的廠商。

通過將最新的 Movidius VPU 技術融入現有的 AI 端設備解決方案組合，Intel 已經準備好幫助開發者和數據科學家們開拓低功耗智能設備領域的邊界。Intel 的 Movidius 神經計算棒（NCS）和神經計算 SDK（NCSDK）開發包旨在降低開發者和數據科學家開發和製造智能端設備原型的門檻。

在本次 Intel Movidius 挑戰賽上，你需要通過調整嵌入式設備的 CNNs 將你的網路訓練技巧推向極限。 參賽者要利用神經網路 SDK 的 mvNCProfile 工具分析帶寬、執行時間以及每層神經網路的複雜度，並獲取最佳精確度和執行時間。

目標

參賽者的任務是設計並調整 CNNs ，將一組預先標記好的圖片分類。神經網路需要被配置在 Intel Movidius 神經計算棒上，NCSDK 會提供將預先訓練好的 CNN 轉換為 NCS 可識別的二進位文件。

如何在 NCS 上預先訓練 CNN，請查閱此博客（https://movidius.github.io/blog/ncs-image-classifier/）。

獎金

1st - $8,000

2nd - $4,000

3rd - $3,000

4th - $2,000

5th - $1,000

Checkpoint Review - $200 x 10

總共 - $20,000

Checkpoint Review 獎將根據數據集的測試結果，在 2 月 12 日晚 9 點（開始提交的四周之後）頒發給 Top 10 的參賽者。為保證評選的合法性，評選的結果將會人工審查。

詳細的數據獲取方式、提交方法和注意事項請參考如下鏈接：

https://community.topcoder.com/longcontest/?module=ViewProblemStatement&compid=59863&rd=17058

對神經網路和嵌入式開發感興趣的開發者們趕緊參加吧！

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