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「無人零售」或會取代傳統便利店?

作者:尋韻

1月17日消息,媒體獲悉,無人便利店繽果盒子已經完成B輪融資,融資總額8000萬美元,約合5.1億人民幣,由復星領投,普思資本、啟明創投、紀源資本、Ventech China等跟投。未來數月,繽果盒子將聚焦入駐城市的規模化落地,力爭達成每2萬人的區域擁有一個無人便利店的服務規模。

「無人零售」並不是近期才出現的新零售模式,早在2016年年初,無人零售業興起,關於無人便利店、無人貨架的各式品牌創業層出不窮。首例成功源於2016年年底亞馬遜推出的新型概念零售店Amazon Go,顧客不用像在傳統超市購物那樣排長隊結賬,拿好想要的東西,走出商店即可,支付瞬時完成。

近年來,中國人口紅利已逐漸消失,勞動力成本不斷上漲。無人零售模式的出現,有望緩解勞動力成本上漲對零售行業帶來的壓力。據了解,在零售行業中,勞動力成本約佔中國超市月支出的10%。

以繽果盒子為例,這是一家可規模化複製的24小時智能無人便利店,用戶通過手機遠程遙控繽果盒子開關門,在自主選購商品後通過掃碼移動支付完成結算,整個交易過程就已完成,平均耗時不到11.3秒。

在人員配備上,無人便利店配備4個人便能管理40家店,相對於傳統24小時便利店至少需要配備3人才能管理1家店來說,人力成本大大地降低了。據悉,繽果盒子的運營成本不到傳統便利店的15%,利潤空間可見地提高。

目前繽果盒子主營便利性應急品,包括餅乾、薯片、速食麵等速食食品、乳製品、酒水飲料、應急快消品等。等供應鏈成熟,盒子將引進生鮮這類高頻剛需的貨品。而不同區域的盒子將根據不同區域的消費者的偏好來決定貨架商品。繽果盒子的定價也因與全球零售商的渠道資源合作,而比傳統便利店便宜5%左右,未來可能便宜10%。

如今,無人便利店在我國各地紛紛落地,未來將規模化覆蓋住宅區。值得一提的是,中國的「無人零售」之所以能夠走在全球前列,除了歸功於人工智慧的發展外,還離不開移動支付的普及和社交媒體用戶實名制的支持。

據悉,去年中國的移動支付規模是美國的50倍,這讓無人便利店在中國迅速鋪開成為可能。而社交媒體用戶的實名制則有助於防止盜竊並幫助收集寶貴的客戶數據。

截至2017年9月28日數據,繽果盒子目前已落地158家店,進駐22個城市,包含北上廣深一線城市。在完成東部地區高密度小區商業模式驗證之後,繽果盒子將會在內蒙古鄂爾多斯開展人口低密度地區無人零售探索。

由於模塊化生產,繽果盒子的投資金額不到傳統便利店的1/4,因此可大規模化複製。在此次B輪融資後,繽果盒子將會按照2萬人/盒的標準打造多個高密度樣板城市、區域,建立無人零售示範性城市、區域。按此標準,一個1000萬人口的區域預計將會高密度鋪設500個左右的「盒子」。這麼一來,無人便利店將「無處不在」。

無人便利店未來是否會取代傳統便利店?

那麼,有人要擔心了:無人便利店如此大規模的鋪設,是否意味著即將要取代傳統便利店?

目前,繽果盒子主要開設在高檔住宅區內,面向的是高素質人群,此舉可大大降低因個別人群素質低下而導致偷竊等的現象的發生率。

可以肯定的是,未來無人便利店不會取代傳統便利店。首先,「無人零售」這一模式的採用適合在購物不便的地方,以便利店的補充形態出現。比如在一個流量很小的地方,那裡沒有門店可以存活,能存活的只有無人店。而在流量很大的地方開設商店會面臨很多不確定的因素,這些都是無人便利店無法解決的。

實際上,無人便利店是一種更加高效的做零售的方式。「無人零售」通過前端無人化、後端數據化的方式,最大程度地提升整個渠道的效率,同時讓成本降低。

在無人便利店中,貨架被打造為智能數據收集中心,會員、營銷、供應鏈三者將被打通,店鋪可以獲得非常清晰的用戶畫像:你在哪個貨架上停留最多、下午2點什麼產品最暢銷、什麼商品被經常拿起又被經常放回去?這些大數據與技術對接,商家可以更加合理、精確地對貨品、貨架進行管理,最終讓消費者體驗到更優質的服務,感覺「零售店更懂我」。據相關人員闡述。

除此以外,無人零售技術還可應用在百貨商場、大賣場、社區超市、便利店等多種場景。自助收銀技術減少收銀員,智能導購技術減少導購員,視覺監控技術提高風險防範,生物識別技術可以統一ID身份認證。有效解決了目前實體零售業幾個痛點:提高人效、優化用戶體驗、用戶行為數據記錄。

在人工智慧發展到目前這樣的階段,「無人零售」模式已然成為趨勢。雖然目前無人便利店還存在著很多問題需要解決,但它作為新零售風口上的弄潮兒,必須要經歷一個不斷試錯的過程,我們應給予更多的時間和耐心。當然與此同時,法律監管不能落下,相關法規也要跟上。

在共享經濟盛行的當下,「無人零售」須吸取共享單車的經驗,盡量減少走彎路的可能,讓中國打造出全球效率最高的商品流通網路成為現實。未來,「無人化」可能會延伸到其他服務業態中,比如無人圖書館、咖啡館、快餐廳、生活館等,我們要做好準備,迎接「無人化」模式的到來。

數據源於網路


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