AI＋教育，這幾個觀點你該看看
來源：ICTworks
作者：Steve Vosloo
智能觀 編譯
AI在教育方面有很多可能性，以幫助人們進行教學和學習，其中有一些事真正令人興奮的，而其他很多並沒有解決太多問題。有個令人鼓舞的共識是，雖然有人擔心人工智慧和機器人最終會取代很多工作，但優秀教師是安全的。畢竟教師這個角色太依賴於AI不擅長的技能，如創造力和情商。
人工智慧在教育中的爭論
教育集團培生和倫敦大學知識實驗室於2016年發布的一份報告中，為人工智慧教育提供了一個非常可讀和一致的論據。
它描述了一種今天的可能，如學生一對一在線輔導；以及未來的一種可能，如由AI支持的終身學習夥伴，可以陪伴和支持個別學習者的整個學習過程，無論學校內還是學校外。
或者，有一天，可能會有新的評估方式來衡量正在發生的學習，實時地形成學習體驗。
人機合作，而不是AI取代人
有一種觀點認為，我們應該集中精力放在智力放大/增強上，而不是只專註於建立更智能的人工智慧來讓人類脫離循環。這樣才能更好地使用技術（包括人工智慧），為人們提供信息，幫助他們做出更好的決策和更有效地學習。
比如，一些研究人員並沒有將學生作文的評分自動化，而是關注如何向學生提供智能反饋，幫助他們更好地評估自己的作文。
「人性」成為價值主張
上個月在Online Educa Berlin（OEB：關於教育技術的年度國際會議）上，我聽了倫敦大學數據科學講師Tarek R. Besold博士關於教育中的人工智慧的演講。他認為，我們需要更仔細地思考一下人工智慧的優勢以及人類的優勢。
例如，人工智慧可以提供智能輔導，但只能在擁有大量數據的，定義明確，範圍狹窄的領域。學習分析可以分析學習者的行為和教師活動，以識別個人的需求和喜好，為人類干預提供信息。人類雖然在搜索，排序和挖掘數據方面效率低下，但理解力強，有同理心，並能處理複雜的關係。
事實上，麥肯錫公司在所有機器可以取代人類的報告中都曾經提到過，自動化的技術可行性在教育方面是最低的，至少現在是這樣。為什麼？因為教學的本質是深層次的專業知識和與其他人的複雜交互，人工智慧還不擅長這些事情。貝索德提出「人性化」作為我們的價值主張。
了解人類和人工智慧如何相互發揮最大作用來改善教育，現在是一個令人興奮的探討點。實際上，考慮到技術帶給人們的失業恐慌，在課堂上創造這種教師-機器共生關係將是一個重大的挑戰。
人工智慧的未來將是女性
當人工智慧將取代可預測的重複性工作時，情感智力在工作中將被越來越重視和需要。這意味著培養情商和社交技能是當今教育的重要組成部分。這裡有個有趣的說法：總的來說，女性在情商方面的得分遠高於男性。因此，Quartz聲稱，女性對未來AI世界的準備要好得多。
https://www.ictworks.org/augmenting-education-artificial-intelligence-weekend-long-reads/#.WmAZD5P1Wi6
—完—
親愛的朋友：
讀完這篇文章，我腦海里留下三個詞：人機協作、人性、情商。
這幾個詞，也是今年瀏覽的眾多文章里出現頻率較高的詞。
很多時候，當我們缺少或忽視（誤解）某些事物時，它們才會被頻繁提起。
近安！
智能觀 一米
2018-1-18 於北京中關村
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聲明：
編譯文章旨在幫助讀者了解行業新思想、新觀點及新動態，為原作者觀點，不代表智能觀觀點。
有人問：你們為什麼要做智能觀？為什麼關注AI+教育？
我想，這不是一個選擇。
當AI開始顛覆各行各業時，我們首先想到了教育。未來是我們正在為之努力的地方，教育可以影響當下，改變未來。
我們用心觀察和記錄教育在這個時代的蛻變；努力把前沿的動態、最新的進展、先進的觀點帶到你面前，希望與你一起思考和探索。我們相信，長出AI翅膀的教育，會創造出無限可能。
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