Infor專稿：在人工智慧的新世界建立起「信任文化」

人工智慧（AI

）系統能從大量複雜、模糊的信息中抓取精要，轉換為富有價值的洞察。這一難能可貴的能力有可能幫助人們揭曉世界上長久不察的各種秘密，進而促成諸多難題的解決。

當今，開發用於B2B 的AI（人工智慧）應用軟體的競爭異常激烈。開發團隊正努力讓 AI 進入到越來越多的領域，但其中有一個大問題一直存在——信任。

依靠人工智慧是對系統的一種信任行為。人工智慧發揮作用，並提出決策和建議，這意味著取消了過去許多人積极參与的過程。舉個簡單的例子：根據系統可以「知道」什麼時候自動對股票進行重新排序，而之前用戶是將這個過程作為實踐日常活動的一部分進行管理的。

人們根本不了解這些決定是如何得到的，該如何說服人們相信人工智慧？在日常的對話和媒體渠道中經常聽到「我不信任他」或「他們不可信」，這是在談論人。而人工智慧會成為理解的另一個障礙，導致信任更困難。

建立對AI的信任

基於AI技術的B2B軟體的用戶在哪裡呢？演算法可以被信任嗎？產出結果可行嗎？甚至評估這些工具的IT部門都可信嗎？

在評估供應商的能力時，以下三個要素是AI用戶必須要考慮的：

·企業是否能夠基於分析不斷演進？大數據、科學和分析的基礎是否牢固？

·該技術能否將企業引導到最適合的發展方向？在企業所面對的市場的生態系統背景下，它是否具有更廣泛的意義？

·是否能通過正確的認知技能和批判性思維能力，來管理用戶的看法和正確地評估產出？

在人工智慧的日常管理中，對演算法的討論是比較少的。最重要的是產出。與具有前瞻性思維的管理團隊合作，讓內部團隊參與進來，基於堅實的基礎數據科學和分析管理，AI解決方案的用戶必須根據技術的有效性（為企業帶來正確的發展方向）對該技術進行評估。

文化和技術

Infor的客戶經常向Infor詢問有關信任的問題。Infor非常認真地對待這個問題，並且在美國馬薩諸塞州劍橋的麻省理工學院校園附近創立了一個獨特的數據科學實驗室，將大數據、分析和科學引入到Infor所有軟體中。此外，Infor的Hook＆Loop數字團隊也在致力於優化數字化轉型。這兩個團隊與客戶緊密合作，從而了解如何最好地實現客戶所尋求的結果。

建立對人工智慧信任度的一個重要方面，是讓與系統交互的人感覺到，系統能夠快速響應並且非常透明。因此，Infor努力尋找在認知科學領域的人才，如人類學，並不斷補充到團隊當中，來幫助理解認知並改進技術，從而建立用戶對產出的信任。批判性思維 - 對假設提出質疑或洞悉全局的能力 - 同樣是發展信任關係的關鍵。

2017年7月，Infor發布企業級行業專用人工智慧（AI）平台——Coleman。作為為應用程序提供支持的普適性平台，Coleman對數據進行挖掘，並利用強大的機器學習技術優化庫存管理、運輸路線和預測性維護等流程；Coleman還提供AI驅動的建議，幫助用戶更迅速地做出更明智的業務決策。

此外，Coleman可作為智能AI合作夥伴，進一步完善用戶的工作。Coleman使用自然語言處理和圖像識別技術來聊天、聽、說，並能夠識別圖像，幫助人們更有效地使用技術。

Infor公司CEO Charles Phillips表示：「Infor花了很多年的時間讓流程遵循明確的規則實現自動化，例如會計和製造流程。我們現在利用機器學習技術，訪問大量的數據，幫助用戶處理好複雜決策、對話和預測等非結構化的流程。」

這些投資反映了Infor的信念，即理解和分析文化與技術之間的關係將有助於在企業以及市場內建立買賣雙方之間的信任關係。這才是企業向前發展的正確道路。

作者簡介

Infor大中華區商業諮詢總監鹿崇先生

鹿崇先生，畢業於清華大學管理信息系統專業，現任Infor大中華區商業諮詢總監。他在企業應用軟體領域有超過15年的實戰經驗。鹿崇先生自2003年1月加入Infor至今。加入Infor之前，他曾在KPWOOD公司任系統工程師、SSA上海公司任職商業顧問，還曾在迅達電梯擔任過項目負責人。

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