人工智慧，未來世界發展的趨勢，現在已有的職業會發生翻天覆地的變化！

2017中國最火的詞，必定是人工智慧。

人工智慧是什麼？

人工智慧（ARTIFICIAL INTELLIGENCE），英文縮寫為AI。它是研究、開發用於模擬、延伸和擴展人的智能的理論、方法、技術及應用系統的一門新的技術科學。

人工智慧包括十分廣泛的科學，它由不同的領域組成，如機器學習，計算機視覺等等，總的說來，人工智慧研究的一個主要目標是使機器能夠勝任一些通常需要人類智能才能完成的複雜工作。

人工智慧的運用？

人工智慧應用的範圍很廣，包括：計算機科學，金融貿易，醫藥，診斷，重工業，運輸，遠程通訊，在線和電話服務，法律，科學發現，玩具和遊戲，音樂等諸多方面。

而現在最主要的運用方面就是醫學和金融。

醫院和醫藥

現在醫療數據信息巨大，但單單靠專科醫生的經驗根本不夠，遇到一個病人有多種癥狀時還需要多個科室的醫生來合作診斷。

但如果運用現在的數據全球化，再加上人工智慧的機器學習，就可以完全根據大數據醫療記錄來為特殊病例和醫學臨床進行診斷，並提供醫學信息。

金融應用

在金融的應用上從2000年初就可以看到跡象，銀行用人工智慧系統組織運作，金融投資和管理財產。2001年8月在模擬金融貿易競賽中機器人戰勝了人。

而在近幾年，人工智慧開始應用到了基金管理上面。

對沖基金經理野村至紀（YOSHINORI NOMURA）在他自己所管理的基金應用了人工智慧來操作英國脫歐後的日本股指期貨，而當時人工智慧的操作和野村至紀的想法正好相反。

在轉瞬之間，一切都變了。當新的計票結果顯示英國將脫離歐盟後，突然湧現的一陣拋盤推動日本股市創下五年來的最大跌幅。不管是靠運氣也好，精心設計也罷，野村的SIMPLEX EQUITY FUTURES STRATEGY FUND當日收盤上漲3.4％，是三個月來的最佳業績之一。

野村稱：「最終還是機器做出了正確的判斷。」

人工智慧面臨的挑戰

現在只是人工智慧的初級研發階段，實現先進的人類水平的人工智慧要克服三大挑戰：它如何計劃一系列行動以實現目標；它如何模擬它的環境；它反思它的處境與行為的能力。

人類還在建造有能力模擬環境的系統方面取得進展。但實現人類水平的人工智慧需要建立自然界的豐富表徵，這就是一個大問題了。

但對於現在已有的運用，即使是初級人工智慧的運用在某些方面都會比人要更全面與理性。所以AI技術成熟之後，必定有很多領域的職業會被取而代之。

作者粒粒

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