人工智慧來了，還需要學習嗎？
人工智慧在我們的生活中越來越普遍，幾乎每天都會得到一些新消息「還能這樣！」。除了我們已知的工業領域中一線操作工不斷被取代，一些我們認為高大上的職業，比如律師，醫生，翻譯……，還有一些我們認為沒有情感的機器做不到的創意類的職業，比如音樂製作人，記者，設計師等等都已經被列入了淘汰時間表。
也許我們自己還要等上一段時間才會真正遇到危機，而那時我們已經退休了。但看看我們的孩子，每天還在作業堆里刷題，背答案，不禁會想到他們學的這些東西將來還有用嗎？
其實有些職業在幾十年前就被宣判過「死刑」，比如行政，財務，手藝人，客服，中介……但今天再看看，做這些職業的人不都還在嗎！
我剛上班時，是一名出納，當時財務部有20多人，電腦剛剛開始運用到辦公系統，還沒有達到人手一台。大量工作就是手工抄錄。而有了ERP和SAP後，大量的抄錄工作其實在其他部門就已經完成了，財務部的工作就是監督，審核以及分析數據。所以說，財務人員還在，只是人少了，剩下的人在做更加高級的工作。
所以我認為，無論是在哪行哪業，如果你具備這些能力中的一些或者很多，你都不會面臨被取代，而這些能力的培養同樣需要學習，只是學習的方法和側重點不同而已。
人際溝通能力
一個充滿熱情的小伙過來問你是否要來點水果，和一個問什麼答什麼的機器服務員相比，你一定喜歡前者。哪怕是隔著電腦或手機的客服，我想很多人都有這個經歷，諮詢一件事情，按了一堆數字，聽了或者看了一堆回答以後，還是沒有得到答案，只能去等人工客服的回答。
所以儘管現在網上能回答很多問題，法律，健康，甚至情感等等，但只限於標準答案，複雜問題仍然需要人來回答。
要能達到很好的溝通效果，首先你要對相關的知識有很好的了解，才能明白對方是什麼情況，想知道什麼。你知道的越多，能和別人聊的東西才越多。所以這需要學習。
創造力
AI技術在學習了所有約翰列儂的曲子以後，創作了一首歌，而大部分人聽了以後都認為很不錯。包括AI技術可以設計海報，效果比很多一般的設計師要好得多。但真正能打動大家的音樂和藝術品，往往都是融入了創作人自己的情感，想像力等等，都是獨一無二的。同樣的鋼琴曲，為什麼有的人愛聽郎朗彈的，有的人愛聽李雲迪彈的呢。
所以AI替代的是那些只喜歡複製粘貼，抄襲別人的東西以後拿來修修改改交差的人。以前有很多人的工作就是坐在電腦前修圖，把普通照片變成藝術照。如今每個人都能輕鬆用手機做到。
但創造力並不是憑空出現的，不是突發奇想。這就好比很多人喜歡吐槽公司這樣不好，那樣不好，但卻沒什麼解決方案。創造力是基於擁有豐富知識和經驗的積累後，達到了質的飛躍。這，同樣需要學習。
思考能力
AI有很強的學習能力，能通過巨大的數據量來整合分析，進而得出結論。在監控如此發達的社會，加上強大的人臉識別技術，罪犯似乎無處可逃。但破案仍需要通過種種行為的分析和心理的測寫。還是需要靠人的思考來解決。
而思考能力同樣需要建立在強大的知識層面上。當你了解了歷史，社會，人性等等，你才能得出相應的結論。人往往做出錯誤的判斷，是因為對事物了解比較片面。這就能理解為什麼很多老人會相信微信上的謠言。
個人魅力
機器人可以很漂亮，也可以與人自由地對話，甚至可以開開玩笑。但他永遠做不到一個獨特的人的個人魅力。每個人的長相，穿著打扮，言談舉止，使得他成為一個獨一無二的人。每個人都有自己的朋友，這都是靠個人魅力吸引來的。
一個人個人魅力的塑造，是通過多年的各種各樣的學習而完成的。而且因為你不斷的學習，因為你身邊環境的影響，還會有不斷的變化。所以我們會看到一些人越來越好，或者相反。
所以，無論社會怎麼變化，學習永遠都是重要的！
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