當人工智慧逐漸爆發，那麼支撐起AI的核心到底是什麼？
今年可以說是人工智慧的元年，眾多科技行業的友商都在上線相關產品。但其實人工智慧的核心在於「演算法」，好的演算法能提升人工智慧的效率，並且帶給人類更多的福音。那麼，這一項核心技術到底是什麼樣的呢？問問君今天就為大家進行一番解答。
AI技術詳解
AI技術其實是想實現人腦的功能，如何才能讓機器像人類一樣思考，首先我們要了解人類思考的模式，人類其實是根據腦中複雜的神經元進行思考行動的，那麼推及人工智慧方面就是通過硬體匹配神經元演算法實現。人腦的複雜程度其實至今沒有人能夠研究完全，並且做出類比。
到現在為止我們知道電腦的電信號和人類腦中樞的電信號類似，但是人類的神經網路更加複雜，而電腦僅僅能識別「0」「1」這樣的信號，但是如果利用硬體和演算法組建一個龐大的複雜的神經網路系統，其實電腦如同人腦般思考並不是不能實現的。
什麼是神經網路演算法？
神經網路演算法，顧名思義，就是模仿人類神經系統設計的一個演算法，讓機器像人類一樣思考工作，幫助人們解決更多的問題，協助人類進行工作效率的提高，最終得以解放雙手。
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神經網路演算法的原理更多的涉及到數學運算以及最優演算法解決，另外此類演算法一般分為都具備雙向性，既正向輸入和逆向輸出，這樣能夠保證數據的準確性和逆向檢驗。
人工智慧可具備縱向思考能力
問問君舉個最近比較火的例子，前一陣戰勝各大人類圍棋高手的AlphaGo，幾乎橫掃了國內外各大段位的圍棋高手。AlphaGo出現之初，其實也敗北過。但通過深度學習人類各種棋譜之後實力大增，並且在和人類對戰之後實力進一步提升。從這裡就能看出人工智慧的強大，其深度的學習能力其實與工程師夜以繼日的工作以及將人腦的功能緊密貼合到電腦中密不可分。而這種深層次的學習能力，幾乎是人腦現有潛力爆發後的最大值，所以人工智慧的未來不可小覷。
無人時代是否正在來臨
人工智慧在不斷的深入到我們生活中的各行各業，但是背後的神經網路演算法功不可沒，硬體是執行軟體的工作，優化的演算法才是真正實現這些功能的背後功臣。這些似乎和我們普通用戶沒有什麼關係，但是今後越來越多的人會接觸到編程和演算法的應用，為我們的生活帶來更多的實惠。
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很多人在害怕，人工智慧將來取代人類的地位，取代越來越多的崗位，並且威脅到人類的統治地位。為了未來可能會發生這樣的情況，與時俱進才是最為重要的關鍵之點。
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