有限的人才儲備正在阻礙著無人駕駛汽車的快速發展

2017年對於無人駕駛汽車來說是激動人心的一年。從Waymo在城市街道上首次測試無人駕駛汽車，到英國政府計劃在2021年推出無人駕駛汽車，過去十二個月里，無人駕駛汽車技術的發展速度比以往任何時候都要快。

今年可能會更令人興奮。然而，為了保持發展勢頭，我們需要解決一個迫切的問題，那就是培養技術人才。

無限的潛力，有限的人才庫

自動駕駛汽車有可能以我們尚未完全意識到的方式改變世界。這種未被開發的潛力是許多人在自動駕駛汽車行業中脫穎而出的原因。自動駕駛讓世界的未來變得更好，它將改變修建道路方式，改變旅行的方式，甚至改變每個人在城市裡四處走動的方式。

然而在自動駕駛技術發展的過程中，一個不那麼小的問題，那就是很少有人知道如何對無人駕駛汽車進行編程。一輛自駕車集成了多種高度複雜的高難度的技術：汽車工程、軟體專業技術、統計和概率、機器學習、數學等等。成功的自動駕駛汽車工程師需要結合非常具體（通常是罕見）的技能組合。

無人駕駛技能的差距

世界各國都面臨著數字技能鴻溝的問題。英國商會發現，四分之三的英國企業，員工中存在數字技能短缺現象；而在美國，在全美獨立企業聯盟報告稱，45％的小企業無法找到合格的求職者來填補空缺職位。

問題在於供給和需求的不平衡。對於自主駕駛的汽車工程師來說，技術技能的需求增長速度遠遠快於傳統工程師速度。大學或職業學院這種傳統的教育機構 ，有時很難跟上科技發展變化的步伐，往往大學的課程有時會落後於時代。

重新思考教育

解決的辦法說起來容易做起來很難，全世界都需要重新思考現在的教育方法。今天的大學教育的目的是為了讓學生們在18歲到22歲之間進行為期四年的教育，而且只有一次，從此以後再也不會這樣的教育了。但如今的職場人士都知道，他們在整個職業生涯中都將擁有多個工作崗位從業經歷，而且每個人在不同的崗位都需要不同的技能。比如在有些人的職業生涯中，有可能是軟體開發程序員，也擔任過產品經理職務，甚至是企業管理者的角色，如果他要成為一名自動駕駛汽車工程師，他面臨的技術能力就變得非常複雜。對於每個人每次換工作，可能都得重新學習，但在目前的教育體系中，沒有傳統教育機構能幫助他。

現在上，許多人的職業生涯證明了終身學習的力量。我們需要建立新的機構，在他們的一生中為工人提供終生學習的支持，因為他們要為新工作重新學習。如果你在離開大學的時候停止學習，你就會失去職業和個人的能力。新的職業機會每天都在湧現，對於那些希望從新的數字經濟中獲得回報的人來說，再培訓是必不可少的。

政府在資助再培訓和幫助工人提高技能方面發揮著關鍵作用。教育政策和政府支持需要共同努力，幫助和鼓勵公民學習必要的技能，以便在自動駕駛汽車、機器學習或數字營銷中扮演新的角色。

英國做了很有希望的第一步。

英國政府已承諾在未來幾年內將計算機科學教師的數量增加三倍。但這還不夠，對於2018年而言，為了保持無人駕駛汽車的發展勢頭，全球需要開始認真考慮其他教育途徑，以打造行業所需的人才。

目前，大多數成人學習和發展活動都發生在企業當中。替代培訓課程，比如編程訓練營、MOOC課程和數字化教育計劃，是彌補差距的一個很好的步驟。如果有的話，這些代表了政府尚未開發的機會支持和提供動力。

英國政府在90年代末和2000年代鼓勵年輕人上大學，取得了巨大的成功。目前，英國近54％的勞動力都接受過大學教育。現在的重點是畢業和退休之間的事情。只有專註於終生學習，才能讓我們的無人駕駛的未來觸手可及。

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