早在1956年，一批有遠見卓識的世界頂尖科學家相聚在了一起（他們當中包括了「資訊理論」創始人克勞德·香農），共同研究和探討一系列關於「機器模擬智能」的問題，並提出了「人工智慧(AI: Artificial Intelligence) 」這一術語。此後，人工智慧逐漸走進大眾視野，貫穿在科技發展的藍圖裡。

1997年，IBM電腦「深藍」以3.5:2.5擊敗卡斯帕羅夫，成為首個在標準比賽時限內擊敗人類國際象棋世界冠軍選手的電腦系統；

2011年，由IBM公司開發的Watson作為自然語言問答(Q&A)的人工智慧程序參加智力問答節目《危險邊緣》(Jeopardy)，打敗了兩位人類冠軍。同年，蘋果旗下iPhone 4s發布，其亮點在於搭載了支持語音識別並能通過語音進行人機互動的語音助手Siri，而Siri也一直都被認為是人工智慧技術的經典應用；

2017年的烏鎮圍棋峰會上，由谷歌（Google）旗下DeepMind公司開發的人工智慧程序AlphaGo以3比0的總比分戰勝人類第一職業棋手柯潔。 再次引爆「人工智慧」這一關鍵詞的熱度，備受全球熱議和矚目。

如今，人工智慧(AI)的運用已經不局限於科技軍事等大眾鮮為觸及的領域，更是涉及到電子設備製造（手機）、物流業、汽車產業、酒店服務業等生活常觸領域。

2012年，亞馬遜採用以AI驅動的倉儲機器人Kiva，得到廣泛且強大的實用性，Kiva成為亞馬遜史上最忙的「員工」，極大提高了亞馬遜整體工作效率；2017年，耕雲物聯推出「設備健康雲」，用人工智慧實現工業設備智能維護，幫助工廠設備實現實時檢測以及故障診斷和預測，從而降低事故發生率和停機成本，提高產能、節約能耗。

以上事例，無不促使我們對人工智慧未來發展產生無限暢想。

傳統教育升級，教育2.0時代到來

在「互聯網+」與人工智慧融合發展的浪潮下，產業升級轉型加速，教育培訓產品不斷更新換代以適應教育需求發展，科技應用在全球趨勢的轉變必將帶動教育產業的升級與轉型。

傳統教育1.0時代以「老師」為核心，以黑板和粉筆為代表，注重教學的傳道授業解惑。隨著技術的革新，傳統教學硬體設備被替換，現代化技術充斥著各大學校和機構。然而，由於教學並沒有發生本質性的變化，所以仍被認為是停留在硬體設備上的發展升級。直到2006年，Web2.0開始流行，高瞻遠矚的教育專家們意識到這場互聯網的革命勢必也會給教育領域帶來新的發展契機，於是提出了教育2.0的概念。

所謂教育2.0階段，即倡導以學生為中心，教育本質在於喚醒、激發和鼓舞；?倡導教育資源共享，為學生提供個性化、訂單化的教育模式，學生可以突破時間和地域的限制，通過互聯網充分享受來自行業內頂級的教學資源。在這個階段，學生可以完全根據自身的實際情況選擇所需學習的課程，實現無紙化教學。學生與學生、學生與老師之間可隨時隨地自由交流，也可互相看到各自的學習進度和學習軌跡。

新型教育的拐點已至，在線教育正在朝著新時代邁進。

人工智慧與手機結合，我們與siri無話不說；

人工智慧與汽車結合，無人駕駛顛覆人類想像；

那麼人工智慧與MBA聯考輔導結合，又將發生怎樣的化學反應？

雄松智課應運而生

2017年年初，廣州致知文化股份有限公司董事長肖雄松先生與北京大學博士後，暨南大學信息科學技術學院陳清亮教授的一次會面讓這件事情成為了可能。肖雄松董事長是MBA聯考輔導的知名人物，運營著華南地區最大的MBA聯考輔導機構廣州華章已達15年之久，對MBA行業和管理類聯考行情都有非常獨到的洞察。而陳清亮教授也是人工智慧技術領域內的權威專家，兩人的會談，註定會產生新的合作火花。

從左至右為：張進財博士、肖雄松董事長、Abdul Sattar教授、陳清亮教授

2017年4月，由肖雄松董事長牽頭，陳清亮教授擔任技術顧問，雄松智能研究院正式成立，致力於為教育行業提供人工智慧技術的創新與支持。同年7月，雄松智課項目正式啟動，主打產品將在MBA聯考輔導領域落實運行。肖董事長與陳教授帶領的團隊又分別肩負著教學產品的研發和AI技術以及功能的支持，這一合作標誌著人工智慧進軍MBA聯考輔導教育領域正式拉開了帷幕。雄松智課作為雄松智能研究院的首個項目，秉持著「智能，讓學習更簡單。」的目標願景，讓行業教育者、學習者對其寄予了無限的期待。

圖片源自王凱峰(藍象資本)《EDAI: 2016年-2020年在線教育邁向智能時代》，轉載請註明出處

目前，大眾對互聯網教育的普遍認知還停留在「在線教學視頻觀看學習」的層面上，儘管它的出現突破了教育在時間和地域的限制，然而這種教學的模版化、機械化，並沒有在真正意義上打破傳統教育的壁壘。

陳教授認為：」優質教育的核心競爭力就在於差異化、前瞻性、適應性以及自主性，是以人工智慧技術為依託的教與學。「 雄松智課在保證網課的質量基礎上，引入人工智慧技術，讓程序自動對學生用戶的學習行為軌跡進行跟蹤，為學生做定期水平測試，精確計算出該學生對於每個知識點的掌握情況，分析學生的學習性格。針對測試結果，系統會為每位學生實現個性化、差異化的智能化教學方案推薦。

同時，通過監測學生的學習節奏和進度，實現精準化課程推薦，讓學生無需為已掌握的知識點耗費時間和金錢。系統融入最新的認知診斷模型CDM，準確判斷每位學生的認知習慣和特點，度身定製最容易接受、效果最佳的學習路徑。

圖片源自王凱峰(藍象資本)《EDAI: 2016年-2020年在線教育邁向智能時代》，轉載請註明出處

MBA聯考考生將受益於人工智慧在教學上的應用

雄松智課首個在MBA聯考輔導領域上運行的AI產品，計劃於2018年3月正式發布。屆時，MBA考生可自主選擇在APP客戶端、PC端和微信端使用。很快，MBA考生就能體驗到人工智慧為整個備考過程帶來的便捷：

智能測評：基於人工智慧演算法，根據學生的學習軌跡和學習行為特性等方面，為學生用戶提供專屬學習情況評估以及學習性格反饋。

智能推薦：系統根據學生用戶的學習評估和解決方案，智能推薦學生用戶專屬的學習方案，學生只需要學習自己未掌握的知識點，這在很大程度上節省學生用戶的學習時間和費用的投入，真正實現一千個學生就有一千種學習方案。同時，知識點題目對應的精細化文字和視頻解析，讓學習更便捷高效。另一方面，系統採用認知心理學領域的最新成果，準確判斷學生的認知模型，提供更高效的學習路徑。

智能機器人：虛擬老師「小雄老師」作為每個學生的專屬私人教師，將實時給學生提供評估情況和學習方案推送，提醒學生進行學習，指出學習的不良習慣、易踩之坑和錯題記錄，提高學習效率。

未來，雄松智課依舊會以「智能，讓學習更簡單」的目標為願景，在更多的細分教育領域為考生帶來更多人工智慧與教育結合的優質產品。

人工智慧，創造新的「範式轉移」

正如「範式轉移」定義的那樣，當一個領域裡出現新的學術成果，打破了原有的假設或者法則，就會迫使人們對本學科的很多基本理論做出根本性的修正。這樣，之前舊的範式就會被一個新的範式所代替。

人工智慧的出現與日趨成熟，必將衝出傳統教育行業的束縛和限制，重塑教育新格局，為未來教育形式開創新的可能性。

喜歡這篇文章嗎？立刻分享出去讓更多人知道吧！