斯坦福 AI 演算法能夠預測病患死亡時間，準確率高達 90%

雷鋒網消息 據外媒報道，斯坦福大學的研究人員開發出了一種人工智慧演算法，能夠提前12個月預測病患的死亡時間，準確率高達90%。

過去一年裡，醫療人工智慧蓬勃發展。AI不僅展現出了在疾病輔助診斷和治療方面的優勢，也在疾病預測及患者預後評估方面嶄露頭角。這些成果讓大眾欣喜不已，對人類的未來充滿信心。

但是如果有人告訴你AI能夠提前預測你的準確死亡時間呢，你會作何感想？很多人會覺得這既殘忍又毫無意義。既然無法挽救我的生命，為何還要告訴我生命的終點在哪？

事實上，這並非毫無價值。相關調查結果顯示，有80%的美國人希望在生命終止的那一刻，待在家中與親友共度最後的時光。但現實遠比理想殘酷，有60%的美國人在醫院的緊急護理中撒手人寰，生前的最後一刻還在接受大量治療。

這正是斯坦福大學的研究人員希望通過演算法解決的問題——幫助醫生、家屬對病患採取更合適、更人道的醫療干預措施和臨終關懷。

在這項研究里，斯坦福大學的人工智慧團隊開發了一款深度學習演算法，並讓它學習了200萬份電子健康記錄(ElectronicHealthRecords)里的患者數據。

他們利用醫生已經編碼的醫學信息、病人的診斷說明、預定的掃描次數，在醫院裡度過的天數、所做的各種治療、醫療處方等數據，以此得到大量客觀的標準化參數。

緊接著，這些數據被該斯坦福團隊用來訓練深度神經網路，從而生成「預測死亡」的演算法。該深度神經網路是一種軟體架構，它模仿大腦神經元的組織方式。演算法的任務是調整每條信息的權重和強度，以便生成一個給定患者在3到12個月內死亡的概率分數。

隨後，研究人員們又從數十萬名患者身上採集信息進行自我訓練，並讓這款演算法去評估40000名特定患者是否會在3-12個月內去世，而演算法的準確率達到了90%。研究人員說，之所以沒有評估3個月內的死亡可能，是因為這個時間太短，對臨終關懷來說意義不大。

研究團隊介紹，出於人類天性中善良，醫生們往往會樂觀地估計病人的死亡時間。但有時候這種善良顯得不合時宜，會讓患者錯失選擇生命結束方式的機會。研究人員希望，未來隨著數據的積累，這項演算法等到得到進一步提升，實現更加精準的預測。讓患者能夠及時留下遺囑，選擇生命終結的地方，走得更加從容和有尊嚴。

該論文作者之一Kenneth Jung博士說道：「我們想讓那些病得最重的病人與他們的家庭有機會能交流，在他們病得不行，送往重症監護室之前，討論他們想要的餘生。」

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