2018年人工智慧將以這10種方式影響企業
至頂網CIO與應用頻道 01月21日 編譯：人工智慧（AI）和機器學習是許多企業的流行語，但很少有人能夠發揮這些技術的全部潛力不過，2018年可能是很多企業開始更多戰略實施並開始意識到人工智慧的一年。
卡內基梅隆大學計算機科學學院機器學習系副教授Pradeep Ravikumar說：「人工智慧和機器學習向企業的滲透似乎還處於早期階段，包括意識到他們需要收集數據，意識到他們已經擁有大量的數據，但並沒有對其進行有效的利用。」
人工智慧將在未來一年繼續成為一個快速發展的領域，對於企業來說，與人工智慧研究群體保持緊密的聯繫和合作以走在前沿，這一點十分關鍵，Ravikumar說。
英特爾公司人工智慧產品部市場營銷主管Julie Choi表示：「從自動駕駛無人機到基於人工智慧的醫療診斷，2018年將會看到人工智慧在研究領域之外擴展的需求，因為廠商將這些解決方案推向市場。人工智慧硬體還需要適應新的形態，包括支持小型智能家居設備或無人機的低功耗晶元，以及更多用來加速數據中心訓練過程的專用硬體。
下面就讓我們來看看關於今年人工智慧將如何發展、在企業中將面臨怎樣的挑戰的10個預測。
1、將會有更多的人工智慧專業人士被聘用
DigitalOcean公司研發部門負責人Alex Jaimes表示，為了實現人工智慧的好處，企業將聘請各種專業人士。大型企業組織可能會增加一位首席人工智慧官或其他高級職位，指導著人工智慧和機器學習如何整合到企業現有的產品和戰略中。其他企業可能會考慮聘請在數學、演算法和人工智慧技術方面的專家和從業人員。
此外，許多企業將開始把人工智慧和數據科學相關的管理職位更多地轉向C級高管或者接近C級高管， Ravikumar說。
2、人工智慧將被用於網路安全
哥倫比亞大學人工智慧教授、Allure Security首席技術官Salvatore J. Stolfo表示，網路安全專業人士關注新的人工智慧防禦技術，這種技術將防禦複雜的黑客行為並提供更多保護。數據欺騙技術產品是自動化的，可以通過欺騙攻擊者，發現攻擊者並主動將其擊退，從而實現對高級攻擊的檢測、分析和防禦。
Ironscales公司創始人兼首席執行官Eyal Benishti表示：「將人類智能與天生能夠不斷適應並變得更加智能的技術相結合，為迄今為止大多數網路安全技術缺乏的防禦者提供了競爭優勢。 隨著CISO和安全團隊合作開始採用人工智慧和機器學習，企業組織最終可以適度降低風險，並更有效地保護最重要的數字資產和實物資產的完整性、機密性和可用性。
3、…還有網路攻擊
據Nuspire Networks公司首席技術官Matt Corney表示，這可能是企業開始將惡意軟體中的人工智慧視為網路安全威脅的一年，因為它有可能會做出有利於攻擊者的決策。
瞻博網路公司安全營銷副總裁Franklyn Jones表示，我們也許會看到一個有針對性的攻擊，不僅在AI設備上，而且在實際的AI演算法上。「無論是向機器人提供錯誤信息，向以人工智慧為重點的雲服務輸入惡意代碼，還是改變我們現在常見的智能個人助理之一的演算法，我們預計2018年會看到某種形式的人工智慧腐敗。「
4、人工智慧將強化營銷和銷售團隊
根據Orchestrate公司首席運營官兼聯合首席技術官Sayer Martin的說法，在企業中人工智慧在面向客戶的角色和流程（如銷售和營銷）方面將產生最大的影響。馬丁說：「人工智慧能夠消除每天重複的任務，提高員工關注度，增加更多的價值，提高參與質量，例如與客戶的互動，跟進支持案例和提高客戶滿意度。
Act-On Software公司首席市場官Michelle Huff表示，這些工具還讓市場營銷和銷售專業人員更好地將消息個性化，例如通過跟蹤行為並了解最佳的參與度窗口。
但是有人認為人工智慧在這個領域的能力是被過分誇大的。
The Drum營銷專題發言人和專欄作家Samuel Scott表示：「只有在直接對電子郵件、Google AdWords、移動設備等各種媒介中的推銷，人工智慧才能發揮作用。每種新方法都能在合適的時間向合適的人提供合適的廣告，這就是人工智慧將要做的，這是一種新型的、讓人煩的直接回應。所有其他類型的營銷，如品牌廣告、公共關係和個人銷售，都依賴於有血有肉的人類的聰明才智和創造力，人工智慧決不會取而代之，人工智慧無法打造品牌。」
5、人工智慧將民主化
T3公司總裁Ben Gaddis表示，隨著亞馬遜、微軟、谷歌等公司推出了新的人工智慧平台，「2018年將是人工智慧民主化的一年。與2016-2017年相比，開發者終於擁有了可以大規模使用的工具。」
6、人工智慧還不能完全改造企業
儘管人工智慧正在消費市場上蓬勃發展，但對於企業來說仍然是缺乏的，Clarifai公司首席執行官Matthew Zeiler表示。Zeiler說：「儘管像Siri和Alexa這樣的聊天機器人和語音/人工智慧技術已經影響了消費者的日常生活，但是這種技術還沒有發揮全部的業務潛力。然而到2018年，我們將開始看到有很多行業將以前所未有的方式實施人工智慧，例如保險公司使用人工智慧技術打造個性化的策略，零售行業使用人工智慧技術調節在線商店的內容。
Sumo Logic公司首席技術官Christian Beedgen表示，雖然企業中有特定的一些直接應用，但要普及還有一段時間。Beedgen補充說：「儘管圍繞著數字化轉型有中炒作，但許多企業在考慮如人工智慧這樣的先進技術之前，還有很多工作要做。」
7、…但聊天機器人將成為常態
NGDATA公司首席執行官Luc Burgelman表示，在銀行、媒體和零售行業那些主要面向客戶的企業，將在2018年為其產品添加聊天機器人，以創造更多互動體驗。Burgelman補充說：「利用人工智慧不斷地從全渠道數據進行學習，增強客戶交互，這對企業來說是2018年至關重要的一點。
IFS服務管理全球行業總監Mark Brewer表示，基於人工智慧的語音助手對於幫助台工作人員也是一個機會。Brewer說：「這既可以讓企業更高效，也可以減輕員工的負擔。」
8、人工智慧將提高用戶體驗
Quick Base公司戰略和產品營銷負責人John Carione說，今年人工智慧將通過優化用戶體驗來幫助提高應用的效率和採用率。
Carione說：「對於低代碼和無代碼的應用來說，這意味著使用人工智慧來幫助應用開發工具了解使用模式，以便自動適應其特定角色。這為最終用戶打造了一個更流暢的體驗，並幫助自動量身定製合適的功能集合，從而最終提高生產力，降低安全風險或者合規風險。」
9、人工智慧將消除企業偏見
Dell EMC公司全球首席技術官John Roese表示，人工智慧可以幫助企業在不受其情感或外部偏見干擾的情況下查找信息並採取行動，同時在需要時仍可進行人為判斷。
Roese說：「短期內，我們會看到人工智慧適用於招聘和晉陞程序，以消除有意識和無意識的偏見。通過使用新興技術達到這個目的，『偏見檢查』有朝一日將成為一種常規的消毒劑，就像是拼寫檢查，但有全社會的好處。」
10、人類工作將安全保留下來
Trulia公司工程副總裁Deep Varma表示，人工智慧將會增加工作而不是取代人類工作。 Varma說：「隨著企業的人工智慧能力變得越來越強大，我們將看到人工智慧增強現有的軟體和應用，實際上使人類更高效、更有效和更準確。
事實上，根據Gartner的統計，到2020年人工智慧有望創造230萬個就業崗位，同時僅消除180萬個就業機會。
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