將設計稿自動轉換為代碼的神經網路 Screenshot-to-code-in-Keras

Screenshot-to-code-in-Keras 是 Emil Wallner 實現的一個可根據設計草圖生成基本 HTML 和 CSS 網站的神經網路。

授權協議：MIT

開發語言：HTML/CSS

操作系統：跨平台

目前，自動化前端開發的最大阻礙是計算能力。但已有人使用目前的深度學習演算法以及合成訓練數據，來探索人工智慧自動構建前端的方法。

Screenshot-to-code-in-Keras 是 Emil Wallner 實現的一個可根據設計草圖生成基本 HTML 和 CSS 網站的神經網路。以下是該過程的簡要概述：

1）給訓練好的神經網路提供設計圖像

2）神經網路將圖片轉化為 HTML 標記語言

3）渲染輸出

Emil Wallner 分三步從易到難構建三個不同的模型：

首先，構建最簡單的版本來掌握移動部件。

然後，專註於自動化所有步驟，並簡要解釋神經網路層。

最後，創建一個模型來思考和探索 LSTM 層。

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